Big Data and Data Science

Deep Learning กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่ผู้ผลิตใหญ่ทุกค่ายต่างช่วยกันผลักดันและแย่งชิงส่วนแบ่งตลาด โดยครั้งนี้เป็นคราวของ Microsoft ที่ออกมาประกาศเปิดตัว Microsoft Computational Network Toolkit หรือ CNTK ให้ทุกคนนำไปใช้ทำ Deep Learning กันได้แบบ Open Source บน GitHub ได้ทันที ซึ่ง Microsoft ก็ออกมาอ้างถึงผลการทดสอบว่า CNTK นี้มีความเร็วที่สูงกว่าเครื่องมืออื่นๆ ไม่ว่าจะเป็น Theano, TensorFlow, Torch 7 และ Caffe

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้เรื่อง Machine Learning และ Deep Learning ในการสร้างระบบเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก ตอนนี้ Google ได้เปิดคอร์สให้ลงเรียนเรื่อง Deep Learning บน Udacity ฟรีๆ แล้ว และที่น่าสนใจมากก็คือเครื่องมือที่ใช้ในการเรียนนี้จะเป็น TensorFlow ระบบ Open Source Deep Learning Software จาก Google นั่นเองครับ

Google ได้ทำการ Open Source ระบบ Cloud Data Analytics ที่มีชื่อว่า Cloud Dataflow ให้กับทาง Apache เพื่อช่วยผลักดันให้ตลาด Big Data Analytics เติบโตได้อย่างรวดเร็วขึ้นด้วย Open Source ทางเลือกใหม่ และเปิดโอกาสให้บริษัทที่ทำธุรกิจทางด้าน Big Data Analytics สามารถเข้ามาทำการ Integrate ระบบเข้าด้วยกันได้ง่ายขึ้น

Alibaba ได้ออกมาประกาศถึงความร่วมมือกับ NVIDIA ในการก้าวเข้าสู่ตลาดบริการ Deep Learning และ Big Data Analytics บน AliCloud ทั่วโลกภายในอีก 3 ปีข้างหน้า ด้วยการนำเทคโนโลยี Data Processing และ Data Security ที่ Alibaba พัฒนามาใช้งานกันภายในอย่างต่อเนื่องมาปรับให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ในครั้งนี้ ในขณะที่ NVIDIA จะเป็นผู้ผลิต GPU ให้ Alibaba และจะนำบริการ GPU Computing บน AliCloud ไปนำเสนอให้กับลูกค้าในประเทศจีนด้วย

กรุงเทพฯ – 15 มกราคม 2559 เวลา 10.00 น. สำนักงานป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน ( สำนักงาน ปปง. ) แถลงข่าวความร่วมมือกับบริษัท แซส ซอฟท์แวร์ ( ไทยแลนด์ ) จำกัด ในการนำเทคโนโลยีระดับโลก แซส ( SAS ) มาวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงิน เพื่อสนับสนุนการทำงานด้านการป้องกันปราบปรามการฟอกเงิน และคาดหวังว่า หาก ปปง. นำ แซส ( SAS ) มาใช้ จะช่วยเพิ่มปริมาณข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ธุรกรรมได้ในอนาคต

การป้องกันการทำทุจริตหรือ Fraud Detection/Fraud Protection นั้น ถือเป็นอีกหนึ่งประเด็นสำคัญที่ได้รับประโยชน์เป็นอย่างมากจากการเติบโตของเทคโนโลยีทางด้าน Big Data Analytics ที่จะช่วยให้ธนาคารต่างๆ สามารถมีหูมีตาเสมือนในการคอยสอดส่องการกระทำพิรุธต่างๆ ที่เกิดขึ้นในกระบวนการทำทุจริต หรือการส่อเจตนาที่อาจมีความเสี่ยงในการทำทุจริตในอนาคตได้ และจากผลสำรวจของ ABA Banking Journal นั้นก็ระบุว่า 1 ใน 5 ของธนาคารที่ทำการสำรวจนั้นต้องการที่จะลงทุนพัฒนาระบบ Predictive Analytics ที่ต่อยอดจากระบบ Deep Anaytics เพื่อทำการตรวจจับการทำทุจริตอย่างต่อเนื่องในอีกหลายปีถัดจากนี้เลยทีเดียว IBM ได้ให้เหตุผลที่ค่อนข้างชัดเจนและเข้าใจง่ายเกี่ยวกับสาเหตุที่ระบบ Deep Analytics จะกลายไปเป็นหัวใจสำคัญของการทำ Fraud Detection และ Fraud Prevention เอาไว้ด้วยกัน 3 xระเด็น ซึ่งทางทีมงาน TechTalkThai ก็ขอสรุปเอาไว้ดังนี้ครับ

SAP ได้ประกาศความร่วมมือกับ Accenture ในการพัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์เรือธงของ SAP อย่าง SAP Business Suite 4 SAP HANA หรือที่เรียกย่อๆ กันว่า SAP S/4HANA ซึ่งเป็น Software Platform สำหรับด้านธุรกิจที่ทำงานแบบ In-memory เป็นหลัก เพื่อให้ Accenture เข้ามามีส่วนร่วมในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และเปิดตลาดใหม่ๆ ร่วมกับ SAP ต่อเนื่องจากการที่ทั้งสองบริษัทได้ประกาศเปิด Accenture and SAP Business Solutions Group ไปก่อนหน้านี้ โดยภายใต้ความร่วมมือนี้ จะแบ่งกิจกรรมหลักๆ ออกเป็น 2 ส่วน ดังต่อไปนี้

เพื่อผลักดันวงการการศึกษาให้มีข้อมูลตัวอย่างสำหรับการทำ Machine Learning มากขึ้น Yahoo! จึงได้เปิดเผย Dataset พฤติกรรมการอ่านข่าวของผู้ใช้งานกว่า 20 ล้านคนที่ถูกปิดบังตัวตนเอาไว้ โดยมีข้อมูลรวมกันกว่า 110,000 ล้านบรรทัด มีขนาดรวมถึง 13.5TB ที่รวบรวมเอาไว้ตั้งแต่ช่วงเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนพฤษภาคม 2015 ที่ผ่านมา

IBM ประกาศเข้าซื้อกิจการ IRIS Analytics ผู้พัฒนาเทคโนโลยี Real-time Analytics สำหรับการตรวจจับการทุจริตในการจ่ายเงินโดยเฉพาะ เพื่อมาเติมเต็มตลาดของการทำ Fraud Detection ในธุรกิจธนาคาร ที่มีเพียง 16% ของธนาคารที่เข้าร่วมทำการสำรวจกับแบบสอบถามของ IBM เท่านั้นที่สามารถทำ Fraud Detection ได้ในทุกวันนี้

กรุงเทพฯ – 14 มกราคม 2559 – อะโดบี ( Nasdaq: ADBE ) เปิดเผยว่า บริษัทการ์ทเนอร์ ( Gartner ) ระบุว่าอะโดบีเป็นผู้นำ ( Leader ) ในรายงานวิจัยเมจิกควอแดรนท์สำหรับดิจิตอลมาร์เก็ตติ้งฮับ ( “Magic Quadrant for Digital Marketing Hubs [1]” ) ประจำปี 2559 โดยนับเป็นปีที่สองติดต่อกันที่อะโดบีได้รับคะแนนสูงสุดในด้านความสมบูรณ์ของวิสัยทัศน์ ทั้งนี้ เกณฑ์สำหรับความสมบูรณ์ของวิสัยทัศน์ได้แก่ ความเข้าใจตลาด กลยุทธ์ด้านการตลาด กลยุทธ์ด้านการขาย กลยุทธ์ด้านผลิตภัณฑ์ รูปแบบธุรกิจ กลยุทธ์ด้านอุตสาหกรรม/ตลาดแนวลึก กลยุทธ์ด้านนวัตกรรมและภูมิศาสตร์

  Hortonworks หนึ่งในยักษ์ใหญ่ทางด้าน Big Data Analytics สำหรับองค์กร ได้เข้าซื้อกิจการของ SequenceIQ ผู้พัฒนาเทคโนโลยี Open Source สำหรับการทำ Hadoop Deployment เพื่อเสริมทัพการทำ Big Data Analytics บน Cloud ให้ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้นด้วยเทคโนโลยี Docker

เพื่อตอบรับความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กรที่เติบโตขึ้นทุกวัน Microsoft จึงได้ทำการเปิดตัว Microsoft R Server สำหรับใช้ภาษา R ในการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Hadoop, Teradata, SUSE Linux, Red Hat และ Windows ได้อย่างง่ายดาย โดยรองรับการติดตั้งใช้งานภายในองค์กรทั้งแบบ On-premises และ Cloud บน Microsoft Azure เพื่อทำงานร่วมกับ Azure HDInsight และ Azure Machine Learning ได้อีกด้วย

กรุงเทพฯ 4 มกราคม 2559 – ไมโครซอฟท์ ประเทศไทย จับมือกับพันธมิตร ลานนาคอม ( LannaCom ) เดินหน้าขับเคลื่อนสถาบันการศึกษา ปฏิรูปการดำเนินงานของมหาวิทยาลัยพะเยาให้ทันสมัย ด้วยไมโครซอฟท์ อาชัวร์ ( Microsoft Azure ) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีคลาวด์จากไมโครซอฟท์ ตอบรับเศรษฐกิจดิจิทัลและเตรียมความพร้อมเข้าสู่ประชาคมเศรษฐกิจอาเซียน

Ford และ IBM ได้ออกมาประกาศความร่วมมือกันทางด้านการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อการเดินทางและการคมนาคมที่ไม่เหมือนใครในตลาด และตั้งเป้าจะพัฒนาระบบต่างๆ ร่วมกันหลายระบบที่จะช่วยเปลี่ยนแปลงวงการยานยนตร์, การขับขี่ และการเดินทางในรูปแบบที่หลากหลาย ดังนี้

Big Data Analytics กลายเป็นหนึ่งเทคโนโลยี “พระเอก” สำหรับหลายๆ อุตสาหกรรมในช่วงนี้ไปแล้ว หนึ่งในกรณีศึกษาที่ค่อนข้างน่าสนใจก็คือการนำ Big Data Analytics มาใช้กับวงการตำรวจ เพื่อช่วยให้การพิทักษ์สันติราษฎร์เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และชีวิตของประชาชนปลอดภัยมากขึ้นนั่นเอง ซึ่งเทคโนโลยีที่น่าสนใจมีดังนี้

อโณทัย เวทยากร (กลาง) กรรมการผู้จัดการ บริษัท เดลล์ คอร์ปอเรชั่น (ประเทศไทย) จำกัด และผู้จัดการทั่วไป ภาคพื้นอินโดจีน พร้อม ธเนศ อังคศิริสรรพ (ซ้าย) ผู้จัดการประจำประเทศไทย และอภิชาติ อัศวาดิศยางกูร (ขวา) ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจองค์กร เดลล์ อินโดจีน ร่วมให้ความรู้ภายใต้หัวข้อ “Future-Ready Index” ดัชนีชี้วัดความพร้อมขององค์กรธุรกิจสำหรับอนาคต ระบุองค์กรที่ใช้ 4 เทคโนโลยีหลัก ทั้ง คลาวด์ โมบิลิตี้ บิ๊กดาต้า/การวิเคราะห์ (Big Data/Analytic) และซีเคียวริตี้ มีอัตราเติบโตของรายได้สูงกว่าองค์กรที่ไม่ได้ลงทุนในเทคโนโลยีเหล่านี้ถึง 53 เปอร์เซ็นต์  

ในช่วงปีนี้และปีถัดๆ ไป Internet of Things ก็จะกลายเป็นอีกหนึ่งคำที่ได้รับการกล่าวขานถึงมากที่สุดคำหนึ่งในวงการ IT และทุกๆ ธุรกิจองค์กรก็ควรจะต้องเริ่มปรับตัวเพื่อนำเทคโนโลยี Internet of Things มาใช้เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน แต่คำว่านำมาใช้นั้น ไม่ได้หมายถึงแต่การซื้อเทคโนโลยีเข้ามาใช้ แต่หมายรวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยีขึ้นมาใช้ให้เหมาะสมด้วย เพื่อเป็นการช่วยเหลือให้องค์กรสามารถวางกลยุทธ์ในการประยุกต์นำ Internet of Things มาใช้ได้อย่างรวดเร็วขึ้น ทางทีมงาน TechTalkThai จึงได้ขอสรุปแนวทางต่างๆ ที่น่าสนใจในการนำ Internet of Things มาใช้ในระดับองค์กรเอาไว้ดังต่อไปนี้ครับ

กรุงเทพ,ประเทศไทย – 5 มกราคม 2559 – เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองการของกระบวนการทำงานที่มีความสลับซับซ้อน ออราเคิลดำเนินการขยายขอบเขตความสามารถของผลิตภัณฑ์และบริการ Oracle Supply Chain Management Cloud ( Oracle SCM Cloud )

บริษัท ฮิตาชิ ดาต้า ซิสเต็มส์ คอร์ปอเรชั่น ( HDS ) ธุรกิจในเครือของบริษัท ฮิตาชิ จำกัด เผย คาดการณ์ 5 แนวโน้มธุรกิจและไอทีของภาคพื้นเอเซียแปซิฟิคในปี 2016 โดย มร. เอเดรียน เดอ ลูกา ประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายเทคโนโลยีของบริษัท ฮิตาชิ ดาต้า ซิสเต็มส์ เอเชีย แปซิฟิก ว่าองค์กรต่าง ๆ จะเผชิญกับความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สู่ระบบดิจิตอลในปีหน้า เพื่อเตรียมพร้อมรับรูปแบบการทำงานต่าง ๆ ทั้งฝ่ายที่เกี่ยวและไม่เกี่ยวกับเทคโนโลยีในองค์กร

กรุงเทพฯ — 28 ธันวาคม 2558 — บริษัท อัลไลด์ เทเลซิส ผู้สร้างสรรค์เทคโนโลยีอัจฉริยะสำหรับโลกสารสนเทศที่ได้รับการยอมรับทั่วโลก เดินหน้าขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ระบบเครือข่ายสำหรับอุตสาหกรรมด้วยการเปิดตัวสวิตช์ระดับกิกะบิตซีรีส์ใหม่ ไออี 510 ซีรีส์ ( IE510 Series ) ที่สามารถขยายสแตค ( stack ) เพื่อรองรับการเชื่อมต่อที่มากขึ้น