TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
คำว่า Analytics เรียกได้ว่าเป็น Field ที่กว้าง และมี Field ย่อยๆเป็นจำนวนมาก จึงเป็นเรื่องยากที่จะมานั่งไล่ลำดับความหมายของแต่ละ Field แต่ถ้าอธิบายเป็นภาพรวมแล้ว Analytics จะหมายถึง การใช้ทักษะ เทคโนโลยี แอพพลิเคชัน และการปฏิบัติ สำหรับสำรวจค้นคว้าและวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำไปซ้ำมาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ถึงข้อมูลธุรกิจเชิงลึก และช่วยผลักดันให้เกิดแผนงานทางธุรกิจที่มีโอกาสประสบความสำเร็จสูง ซึ่ง Analytics ประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 2 อย่าง คือ Business Intelligence และ Advanced Analytics
ส่ิงที่หลายคนมักมองข้าม คือ ทั้ง 2 อย่างนี้ใช้ตอบโจทย์ที่แตกต่างกัน
Business Intelligence – กระบวนการดั้งเดิมที่เน้นโฟกัสการใช้กลุ่มของเมทริกซ์บางอย่างเพื่อชี้วัดประสิทธิภาพของสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต และนำผลลัพธ์ที่ได้ไปเป็นแนวทางในการวางแผนธุรกิจ Business Intelligence ประกอบด้วย Querying, Reporitng, OLAP (Online Analytical Processing) และสามารถใช้ตอบคำถามที่ถามว่า “เกิดอะไรขึ้น”, “จำนวนเท่าไหร่” และ “บ่อยแค่ไหน”
Advanced Analytics – ต่อยอดจาก Business Intelligence โดยเป็นกระบวนการที่ใช้เทคนิคการสร้างโมเดลอันแยบยล เพื่อทำนายหรือคาดการณ์เหตุการที่จะเกิดขึ้นในอนาคต หรือใช้ค้นหารูปแบบบางอย่างที่ทั่วไปแล้วไม่สามารถระบุได้ Advanced Analytics สามารถตอบคำถาม เช่น “ทำไมสิ่งนี้จึงเกิดขึ้น”, “จะเกิดอะไรขึ้นถ้าแนวโน้มยังเป็นแบบนี้ต่อไป”, “ต่อไปจะเกิดอะไรขึ้น” และ “ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้คืออะไร”
สำหรับผู้ที่สนใจการเปรียบเทียบ Business Intelligence และ Advanced Analytics ในรายละเอียดเชิงลึก สามารถดาวน์โหดล White Paper ของ Rapidminer ได้ที่ https://rapidminer.com/resource/introduction-advanced-analytics/
