Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทเขียนโค้ดยิ่งกว่าเดิม

ปัจจุบันองค์กรขนาดใหญ่ต่างเร่งนำเทรนด์ Vibe Coding หรือการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดมาปรับใช้เพื่อรักษาขีดความสามารถในการแข่งขัน เครื่องมืออย่าง Cursor, Claude Code, Devin และ GitHub Copilot ผลิตโค้ดออกมามหาศาลจนทีมพัฒนาตามตรวจสอบไม่ทัน บทบาทของโปรแกรมเมอร์จึงเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดมาเป็นผู้คอยควบคุมและตรวจสอบการทำงานของ AI แทน

ความเร็วที่เพิ่มขึ้นย่อมตามมาด้วยความเสี่ยง โมเดล AI เหล่านี้ยังมีโอกาสเกิดอาการหลอน ซึ่งนำไปสู่โค้ดที่แฝงไปด้วยช่องโหว่และข้อผิดพลาดที่อาจทำให้แอปพลิเคชันระบบล่มได้ ดังนั้นจุดเด่นของ Gitar ที่เป็นแพลตฟอร์มควบคุมคุณภาพโค้ด AI และไม่ได้ทำหน้าที่แค่แจ้งเตือนข้อผิดพลาด แต่สามารถแก้ไขบั๊กและปัญหาได้โดยอัตโนมัติ จึงแก้ปัญหาดังกล่าวได้

เทคโนโลยีของ Gitar จะเข้ามาเติมเต็มแพลตฟอร์ม SonarQube ซึ่งเป็นระบบตรวจสอบโค้ดแบบ Zero-trust ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มบริษัท Fortune 500 กว่า 75% การควบรวมครั้งนี้จะผลักดันให้ Sonar พัฒนาขีดความสามารถจากการวิเคราะห์โค้ดแบบ Static Analysis ไปสู่การใช้ Agentic Reasoning หรือระบบเอเจนต์ที่คิดวิเคราะห์แก้ไขปัญหาได้เอง

การผสานเทคโนโลยีของ Gitar เข้ากับ SonarQube จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถวิเคราะห์ Syntax, Data flows, Logic flows, Control flows รวมถึงสถาปัตยกรรมต่างๆ ในระบบฐานข้อมูลได้ดีขึ้น องค์กรสามารถกำหนดมาตรฐานคุณภาพโค้ดของตนเองได้อย่างแม่นยำ ทำซ้ำได้ และตรวจสอบย้อนหลังได้ พร้อมทั้งใช้ AI Agents ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดอัตโนมัติ และลดต้นทุนแอบแฝงที่เกิดจากการใช้ AI Coding Bots ได้

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/05/21/ai-code-quality-startup-sonar-buys-ai-code-review-startup-gitar

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …