Big Data and Data Science

ถ้าพูดถึง Internet of Things (IoT) แล้ว การทำ Data Analytics เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่ส่งมาจากอุปกรณ์เซ็นเซอร์ปลายทางนั้นมีความสำคัญเป็นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม การส่งข้อมูลมาจากเซ็นเซอร์นั้นมีปัญหาค่อนข้างมาก เช่น ข้อมูลที่ส่งมามีจำนวนมาก, ใช้เวลาในการส่งข้อมูลนานเกินไป, ต้องใช้ระบบเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ล่าสุด IBM ได้ประกาศ Open Source สำหรับ Quarks เครื่องมือพัฒนาแอพพลิเคชันทางด้าน Internet of Things (IoT) ช่วยให้นักพัฒนาสามารถย้ายการทำ Analytics ไปยังอุปกรณ์ปลายทาง (Edge Devices) ได้

Salesforce ได้ทำการเข้าซื้อกิจการของ PredictionIO บริษัท Startup ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ Open Source Machine Learning ที่มีนักพัฒนากว่า 8,000 คนเข้าร่วมพัฒนา และเป็นเบื้องหลังของ Application กว่า 400 App ทั่วโลก

ในทุกๆปี Gartner จะมีการจัดอันดับ Magic Quadrant ของ Product ต่างๆในด้าน Advanced Analytics Platforms และในปีนี้ก็ได้มีการรายงานข้อมูลออกมาเป็นที่เรียบร้อยนะครับ และก็เป็นธรรมเนียมของเวป kdnuggets.com และผู้ก่อตั้ง Gregory Piatetsky ที่จะมาพูดคุยถึงแนวโน้นของ Software แต่ละตัว โดย Gregory จะนำ Magic Quadrant ในแต่ละปีมาวิเคราะห์ดูว่า แต่ละ Software ได้มีการพัฒนาไปถึงไหน ย้ายจากจุดไหนไปจุดไหนบ้าง และในปีนี้ก็เช่นเดียวกันครับ ได้มีการนำ Gartner Magic Quadrant ปี 2015 และ 2016 มาทำการวิเคราะห์แนวโน้มในแต่ละ Software ครับ

IBM Watson Health ได้เผยแผนการเข้าซื้อกิจการของ Truven Health Analytics ผู้ให้บริการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับกลุ่ม Healthcare แบบ Cloud ด้วยมูลค่า 2,600 ล้านเหรียญ หรือราวๆ 91,000 ล้านบาท เสริมฐานลูกค้ากลุ่มสาธารณสุขให้กับ IBM Watson Health เพิ่มขึ้นอีก 8,500 ราย พร้อมฐานลูกค้าผู้ป่วยอีกราวๆ 215 ล้านราย รวมๆ แล้ว IBM ได้ลงทุนกับ Watson Health ไปแล้วมากกว่า 4,000 ล้านเหรียญนับแต่เปิดบริษัทเมื่อเมษายน 2015

Google ได้ประกาศเปิดตัว TensorFlow Serving ซึ่งเป็นระบบ Open Source สำหรับการนำ Model ที่วิเคราะห์ขึ้นมาจากการทำ Machine Learning ด้วย Tensor Flow ให้ผู้ใช้งานและนักพัฒนารายอื่นๆ สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ต่อยอดกันได้

กรุงเทพฯ 15 กุมภาพันธ์ 2559 – ไมโครซอฟท์ ประเทศไทย ประกาศสานต่อการสนับสนุนวงการซอฟต์แวร์ไทย ตอกย้ำสถานะผู้ให้บริการคลาวด์เพียงรายเดียวในประเทศที่ให้การสนับสนุนคู่ค้าในทุกขั้นตอน เพื่อเสริมศักยภาพให้บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระ หรือ ISV ( Independent Software Vendor ) สร้างสรรค์นวัตกรรมบนแพลตฟอร์มคลาวด์ ไมโครซอฟท์ อาชัวร์ ( Microsoft Azure )

Hitachi Data Systems (HDS) ได้ประกาศเปิดตัว Hitachi Hyper Scale-Out Platform (HSP) 400 รุ่นล่าสุดที่ Integrate มาพร้อมกับระบบ Pentaho Enterprise Platform สำหรับการทำ Big Data สำหรับองค์กรโดยเฉพาะ ทำให้องค์กรต่างๆ สามารถเริ่มต้น Big Data Analytics Infrastructure ได้อย่างง่ายดาย และรองรับการเพิ่มขยายได้แบบ Scale-Out

หนังสือ Learning to Love Data Science เป็นการรวมของรายงาน และบทสัมภาษณ์ต่างๆ ที่เกี่ยวกับ Data Science (วิทยาศาสต์ทางข้อมูล) ซิ่งได้เรียบเรียงและนำมาเล่าให้เราเข้าใจว่า ทำไม Data Science ถีงน่าสนใจ ทำไมถีงเป็นพื้นฐานที่จะเปลี่ยนแปลงโลกของเรา เปลี่ยนแปลงแนวคิดต่อข้อมูล เปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมในองค์กร และมีบทบาทไปในทุกๆ ส่วนขององค์กร

ถ้าย้อนกลับไปถึงเทคโนโลยีรักษาความปลอดภัยสำหรับองค์กรในช่วง 5-6 ปีที่ผ่านมา Security Information and Event Management หรือ SIEM นั้นถือว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีทีทุกๆ องค์กรควรจะต้องลงทุนติดตั้งเอาไว้เพื่อรักษาความปลอดภัยให้แก่ระบบ IT Infrastructure ขององค์กร แต่เมื่อเวลาผ่านไปนั้น ความสามารถของเทคโนโลยี Big Data Analytics ก็ได้เข้ามาซ้อนทับกับ SIEM และมีข้อดีหลายประการที่เหนือกว่า ทำให้มีความเป็นไปได้สูงว่าท้ายที่สุดแล้ว Big Data Analytics จะสามารถมาทดแทน SIEM ได้ ด้วยปัจจัยดังต่อไปนี้

IBM Thailand ฝากโปรเจคต์สนุกๆ ให้กับคู่รักทุกคู่และคนโสดทุกคน ให้ลองใช้ IBM Watson ทำนายกันได้ว่ามื้อเย็นวันวาเลนไทน์เราจะไปกินอะไรดี ซึ่งการแนะนำทั้งหมดนี้เกิดจากการใช้เทคโนโลยี Cognitive Computing บน Cloud จาก IBM ล้วนๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของเรา และให้คำแนะนำแก่เราครับ

กรุงเทพฯ 8 กุมภาพันธ์ 2559 – อินเทล นำเสนอเทคโนโลยีล่าสุดเพื่อยกระดับการแสดงผลข้อมูลในการแข่งขันกีฬาเอ็กซ์ ตรีมสปอร์ต X Games Aspen 2016 ที่รัฐโคโลราโด ประเทศสหรัฐอเมริกา ด้วยประสิทธิภาพของหน่วยประมวลผลอินเทล® เคียวรี่™ ที่นำไปติดตั้งไว้บนสโนว์บอร์ด เพื่อใช้ในการแข่งขัน Snowboard Slopestyle และ Snowboard Big Air ประเภทชาย เพื่อแสดงผลข้อมูลการแข่งขันแบบเรียลไทม์

ตำแหน่ง Chief Data Officer นี้ถือเป็นอีกตำแหน่งที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยภายในปี 2014 นั้นมีผู้ดำรงตำแหน่งนี้อยู่ 400 คน และเพิ่มขึ้นเป็น 1,000 คนในปี 2015 ที่ผ่านมา และจากการศึกษาของ Gartner นั้นก็พบว่าโครงสร้างขององค์กรภายใต้ Chief Data Officer นี้แบ่งออกเป็น 4 กลุ่มด้วยกัน ดังนี้

Splunk ผู้ผลิตระบบ Real-times Data Analytics ชั้นนำระดับโลกที่สามารถประยุกต์ใช้เข้ากับการใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น ได้ออกมาทำนายถึงแนวโน้มปี 2016 สำหรับเทคโนโลยีเด่นๆ ดังต่อไปนี้

Big Data Analytics News ได้ออกมาเผยถึง 5 Hadoop Distribution ที่ดีที่สุดสำหรับให้แต่ละองค์กรได้เลือกใช้ในการทำ Big Data Analytics กันเองภายในองค์กรได้ เพื่อเป็นทางเลือกเสริมให้กับเหล่าบริการ Cloud Data Analytics ทั้งหลาย ซึ่งทางทีมงาน TechTalkThai ก็ขอนำมาสรุปเอาไว้สั้นๆ ดังต่อไปนี้

Google ได้ส่ง Email ไปยังผู้ใช้งานและตัวแทนจำหน่ายว่า Google Search Appliance จะเลิกจำหน่ายหลังจากปี 2017 โดยผู้ที่ใช้งานอยู่จะยังคงต่ออายุการสนับสนุนต่อไปได้อีกระยะหนึ่ง แต่หลังจากนั้นก็จะไม่มีการให้การสนับสนุนต่อไปแล้ว

ตอนนี้เหล่า Broker รายใหญ่ในอเมริกาต่างกำลังถูกกดดันจากการมาของเทคโนโลยี Robo-Adviser ที่มีการใช้ Artificial Intelligence (AI) เข้ามาเรียนรู้พฤติกรรมของการลงทุนรูปแบบต่างๆ และให้คำแนะนำแก่เหล่านักลงทุนจากข้อมูล, สถิติ, ผลการวิเคราะห์และการทำนาย ทำให้เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย ตั้งแต่เหล่านักลงทุนขนาดเล็กไปจนถึง Broker รายใหญ่ด้วยเช่นกัน

IBM ได้ประกาศขยายบริการ Cloud Data Services อีก 25 บริการบน IBM Cloud อย่าง IBM Bluemix เพื่อช่วยให้เหล่า Developer สามารถพัฒนาและบริหารจัดการ Web และ Mobile Application ได้ง่ายขึ้น ในขณะที่เหล่า Data Scientist เองก็จะสามารถทำการค้นหา Trend ต่างๆ ได้จากข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นบน Cloud ได้เลย โดยบริการทั้งหมดที่เปิดตัวมาในครั้งนี้มีการใช้ Open Source เป็นหลัก ทำให้เหล่า Developer และ Data Scientist สามารถย้ายมาใช้งานได้อย่างง่ายดาย

คำว่า Analytics เรียกได้ว่าเป็น Field ที่กว้าง และมี Field ย่อยๆเป็นจำนวนมาก จึงเป็นเรื่องยากที่จะมานั่งไล่ลำดับความหมายของแต่ละ Field แต่ถ้าอธิบายเป็นภาพรวมแล้ว Analytics จะหมายถึง การใช้ทักษะ เทคโนโลยี แอพพลิเคชัน และการปฏิบัติ สำหรับสำรวจค้นคว้าและวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำไปซ้ำมาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ถึงข้อมูลธุรกิจเชิงลึก และช่วยผลักดันให้เกิดแผนงานทางธุรกิจที่มีโอกาสประสบความสำเร็จสูง ซึ่ง Analytics ประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 2 อย่าง คือ Business Intelligence และ Advanced Analytics

การทุจริตในสถาบันทางการเงินนั้นถือเป็นเรื่องใหญ่และสร้างความเสียหายในปี 2014 ไปทั้งสิ้นกว่า 65,000 ล้านเหรียญ หรือราวๆ 2.2 ล้านล้านบาท Hewlett Packard Enterprise จึงได้ทำการพัฒนา HPE Investigative Analytics ขึ้นมาสำหรับเหล่าสถาบันการเงินและองค์กรที่ต้องทำการข้อบังคับทางกฎหมายโดยเฉพาะ เพื่อตรวจหาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการทุจริต และโต้ตอบต่อเหตุการณ์เหล่านั้นได้ทันท่วงที โดยมีความสามารถดังต่อไปนี้

Amazon EMR 4.3.0 สามารถใช้งาน Apache Hadoop 2.7.1, Spark 1.6.0, Presto 0.130 และ Ganglia 3.7.2 ได้แล้ว รวมถึงยังมี Presto 0.130 Sandbox รุ่นล่าสุดอีกด้วย