Google เปิดคอร์สเรียน Deep Learning ฟรีด้วย TensorFlow บน Udacity

สำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้เรื่อง Machine Learning และ Deep Learning ในการสร้างระบบเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก ตอนนี้ Google ได้เปิดคอร์สให้ลงเรียนเรื่อง Deep Learning บน Udacity ฟรีๆ แล้ว และที่น่าสนใจมากก็คือเครื่องมือที่ใช้ในการเรียนนี้จะเป็น TensorFlow ระบบ Open Source Deep Learning Software จาก Google นั่นเองครับ

google_tensorflow

ในบทเรียนจะประกอบไปด้วยการ Traing และการ Optimize Neural Networks ทั่วๆ ไป, Convolutional Neural Networks และ Long Short Term Memory Networks เพื่อใช้ในการแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนสูงด้วยการใช้ Deep Learning โดยผู้สอนคอร์สนี้คือ Vincent Vanhoucke ผู้ดำรงตำแหน่ง Principal Scientist ที่ Google และหัวหน้าฝ่ายเทคนิคจากทีม Google Brain

สำหรับใครที่สนใจเรียนก็ไปลงทะเบียนเรียนกันได้ฟรีๆ ที่ https://www.udacity.com/course/deep-learning–ud730 เลยนะครับ ระยะเวลาในการเรียนประมาณ 3 เดือน และยังเป็นส่วนหนึ่งของการจบ Nanodegree ทางด้าน Machine Learning อีกด้วย

ที่มา: http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/teach-yourself-deep-learning-with.html


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Arise by INFINITAS และ Google Cloud ร่วมผนึกกำลัง ต่อยอดนวัตกรรมดิจิทัล สร้าง Open Platform สัญชาติไทย และร่วมพัฒนาศักยภาพนักพัฒนาไทยให้ก้าวไกลสู่ระดับโลก [Guest Post]

กรุงเทพฯ ประเทศไทย มิถุนายน 2566 – ล่าสุด ที่งาน Google Cloud Bangkok Summit 2023 บริษัท Arise by …

[Video Webinar] TechTalk Webinar : เชื่อมต่อทุกแพลตฟอร์มประชุมออนไลน์ด้วย Pexip Enterprise Room Connector

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยายเรื่อง “เชื่อมต่อทุกแพลตฟอร์มประชุมออนไลน์ด้วย Pexip Enterprise Room Connector” เพื่อเรียนรู้ถึงโซลูชันที่ช่วยเชื่อมต่อแพลตฟอร์มประชุมออนไลน์ที่หลากหลายเข้าด้วยกัน พร้อมทั้งรองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์ห้องประชุมที่คุณมีอยู่แล้วไปยังแพลตฟอร์มต่าง ๆ ด้วยโซลูชัน SaaS ที่พร้อมใช้งานจาก Pexip ที่เพิ่งจัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ค่ะ