SpaceXAI เปิดตัว Grok 4.5 โมเดล AI สาย Coding เทียบชั้น Claude Opus ในราคาที่ถูกกว่า

SpaceXAI เปิดตัว Grok 4.5 โมเดล AI ตัวใหม่ที่วางตำแหน่งเป็นระดับ Opus-class คือมีความสามารถเทียบเท่า Claude Opus ของ Anthropic แต่ทำงานเร็วกว่า ใช้ token ประหยัดกว่า และคิดค่าบริการถูกกว่าอย่างชัดเจน

Credit: xAI

Grok 4.5 เป็นโมเดลตัวแรกที่ออกมาหลังจาก SpaceXAI เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน โดยบริษัทระบุว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุดเท่าที่เคยพัฒนามา ออกแบบมาสำหรับงาน coding, งาน agentic tasks และงาน knowledge work ทั่วไป เช่น การเขียนโปรแกรม การสร้างแอปพลิเคชัน งานเอกสาร งานวิจัย และการเขียน โมเดลนี้ฝึกบน GPU Nvidia GB300 หลายหมื่นตัว และฝึกควบคู่ไปกับ Cursor เครื่องมือ code editor ที่ SpaceX เพิ่งเข้าซื้อกิจการเมื่อกลางเดือนมิถุนายนด้วยมูลค่าราว 6 หมื่นล้านดอลลาร์

ผลการทดสอบ benchmark สะท้อนภาพที่หลากหลายเมื่อเทียบกับคู่แข่งระดับแนวหน้า บน Terminal Bench 2.1 ที่วัดงานสายคอมมานด์ไลน์ที่ซับซ้อน Grok 4.5 ทำได้ 83.3% เกือบเทียบเท่า GPT-5.5 ที่ 83.4% และตามหลัง Fable 5 ของ Anthropic ที่ 84.3% อยู่เพียงจุดเดียว ทั้งยังนำหน้า Opus 4.8 ที่ทำได้ 78.9% ในหมวดนี้ อย่างไรก็ตามช่องว่างถ่างออกในบททดสอบอื่น โดยบน DeepSWE 1.1 ที่วัดความสามารถแก้ปัญหา GitHub issue จริง Grok 4.5 ทำได้ 53% ตามหลัง GPT-5.5 ที่ 67%, Fable 5 ที่ 70% และ Opus 4.8 ที่ 59% ส่วนบน SWE Bench Pro ซึ่งเป็นชุดโจทย์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ยากขึ้น Grok 4.5 ทำได้ 64.7% เอาชนะ Opus 4.8 ได้ในบางการตั้งค่า แม้ Opus 4.8 จะทำได้สูงถึง 69.2% เมื่อใช้การตั้งค่าสูงสุด (max) แต่ทั้งคู่ยังตามหลัง Fable 5 ที่ 80.4%

จุดเด่นสำคัญของ Grok 4.5 คือความคุ้มค่าด้านต้นทุน SpaceXAI ระบุว่าโมเดลนี้ใช้ token น้อยกว่า Opus 4.8 ถึง 4.2 เท่าในการทำงานบน SWE Bench Pro และให้ผลลัพธ์ที่ความเร็ว 80 tokens ต่อวินาที ด้านราคา Grok 4.5 คิดค่าบริการที่ 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน input tokens และ 6 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน output tokens ต่ำกว่าคู่แข่งมาก เมื่อเทียบกับ Opus 4.8 ที่ 5 และ 25 ดอลลาร์, GPT-5.5 และ GPT-5.6 ที่ 5 และ 30 ดอลลาร์ และ Fable 5 ที่ 10 และ 50 ดอลลาร์ ทั้งนี้ SpaceXAI ประเมินภายในว่า Grok 4.5 มีความสามารถใกล้เคียง Opus 4.7 แต่ทำงานได้เร็วกว่ามาก ซึ่งการผสมกันระหว่างความสามารถ ความเร็ว และต้นทุนที่ต่ำนี้คือสิ่งที่ทำให้แข่งขันได้ ด้านการฝึกโมเดล บริษัทใช้การกรองข้อมูลเข้มข้น การขจัดข้อมูลซ้ำ และการคัดเลือกเฉพาะโดเมน พร้อมขั้นตอน reinforcement learning ครอบคลุมงานหลายแสนงานที่ส่วนใหญ่มาจากงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และวางโครงสร้างการฝึกแบบ asynchronous เพื่อให้ agentic run ที่ยาวหลายชั่วโมงทำงานควบคู่ไปกับการฝึกได้

Grok 4.5 เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Grok Build, Cursor และ xAI console พร้อมปลั๊กอินสำหรับ Word, PowerPoint และ Excel แต่ยังไม่เปิดให้บริการในสหภาพยุโรป โดยตั้งเป้าเปิดตัวช่วงกลางเดือนกรกฎาคม การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในสัปดาห์ที่คึกคักของวงการ AI เนื่องจาก OpenAI มีกำหนดเปิดตัว GPT-5.6 ซึ่งเป็นโมเดลที่บริษัทระบุว่าทรงพลังที่สุดในวันพฤหัสบดีนี้เช่นกัน กลยุทธ์ด้านราคาของ Grok 4.5 สะท้อนแนวทางที่ผู้ให้บริการจากจีนอย่าง Zhipu และ DeepSeek ใช้ คือทำประสิทธิภาพให้ใกล้เคียงพอ แล้วเอาชนะด้วยราคา

ที่มา: https://x.ai/news/grok-4-5, https://techcrunch.com/2026/07/08/spacexai-releases-grok-4-5-which-elon-describes-as-an-opus-class-model/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

“พอร์ทัลเน็ท” ชูโครงสร้างพื้นฐาน และโซลูชันไอทีครบวงจร เร่งองค์กรไทยต่อยอด AI อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน [PR]

บริษัท พอร์ทัลเน็ท จำกัด ผู้ให้บริการด้านการให้คำปรึกษา ออกแบบ และวางระบบบริหารจัดการองค์กรด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลแบบครบวงจรในเครือสามารถเทลคอม (SAMART TELCOMS – SAMTEL) ร่วมจัดแสดงเทคโนโลยีในงาน NECTEC-ACE 2026 พร้อมนำเสนอโซลูชันจาก IBM …

Panduit และ Globaltronic ผนึกกำลังพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานพร้อมรองรับ AI ในประเทศไทย [Guest Post]

Panduit ผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานทางไฟฟ้าและเครือข่าย และ Globaltronic Intertrade (Globaltronic) ผู้ให้บริการโซลูชันด้านเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำ มีความยินดีที่จะประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ เพื่อเร่งการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง ชาญฉลาด และพร้อมรองรับอนาคตทั่วประเทศไทย