Tag Archives: google tensorflow

Hortonworks ได้ออกมาประกาศเปิดตัว HDP 3.0 เพื่อให้สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว, ชาญฉลาด และยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น โดยมีความสามารถใหม่ๆ ที่น่าสนใจดังนี้

Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว TensorFlow 1.5 สำหรับให้นำไปใช้ในงาน Machine Learning และ Deep Learning แล้ว โดยในการเปิดตัวครั้งนี้มีความสามารถใหม่ๆ ที่น่าสนใจเพิ่มเติมเข้ามาดังนี้

Kubernetes ได้ออกมาแนะนำ Kubeflow โครงการ Open Source Repo สำหรับระบบ Machine Learning (ML) โดยเฉพาะ ที่เปิดให้ทุกคนนำไปใช้สร้างระบบ Machine Learning ในระดับ Production System ได้ทันที

ทีม Google Brain ได้ออกมาเปิดตัว Google TensorBoard API สำหรับให้เหล่านักพัฒนาสาย AI ได้ทำ Visualization ให้กับการเทรนระบบ AI เพื่อตรวจสอบได้ง่ายขึ้นว่าผลการเทรนเป็นอย่างไรบ้าง อีกทั้งยังได้ทำการอัปเกรด TensorBoard รุ่นใหม่ด้วย

Google ได้ออกมาเผยแพร่คู่มือในการพัฒนาระบบ Machine Translation บน TensorFlow เหมือนกับที่ใช้อยู่ใน Google Translate ปัจจุบันให้นำไปเรียนรู้กันได้ฟรีๆ

หลังจากที่เมื่อวานมีข่าวไม่ยืนยันออกมาว่า Google จะเข้าซื้อ Kaggle ชุมชนจัดการแข่งขันด้าน Data Science และ Machine Learning ตอนนี้ทาง Google ได้ออกมายืนยันเป็นที่เรียบร้อยแล้วในงาน Google Cloud Next ที่กำลังจัดขึ้นอยู่นี้

Google จับมือกับ Kaggle เว็บไซต์ประลองฝีมือด้าน data science จัดการแข่งขันเพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการ tag วิดีโออัตโนมัติ โดยประกาศมอบรางวัลให้กับทีมผู้ชนะเลิศถึง $30,000 อีกทั้งยังมีรางวัล $25,000, $20,000, $15,000, และ $10,000 สำหรับทีมในลำดับถัดๆไป

ก่อนหน้านี้โซลูชันกลุ่ม Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) จากผู้ผลิตรายต่างๆ มักเป็นบริการบน Cloud เพราะต้องใช้พลังประมวลผลสูง แต่ IBM นั้นสามารถนำเทคโนโลยีของ IBM Watson มาทำงานบน IBM z System Mainframe ได้ และเปิดให้องค์กรสามารถ Train ระบบ AI ของตนเองได้แบบ On-premises ร่วมกับข้อมูลสำคัญต่างๆ ภายในองค์กรโดยไม่ต้องพึ่งพา Cloud ได้แล้ว

หลังจากที่โครงการ TensorFlow อายุครบ 1 ขวบ ทาง Google ก็ประกาศเปิดตัว TensorFlow 1.0 ให้เรานำไปใช้ทำ Deep Learning กันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกันแล้ว

Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว TensorFlow Fold ที่ถูกออกแบบมาสำหรับแก้ไขปัญหาการประมวลผลแบบ Batch สำหรับการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีโครงสร้างและขนาดที่หลากหลายให้มีความเร็วสูงขึ้นกว่าเดิมได้ 10 เท่าถึง 100 เท่าเลยทีเดียว

Josh Schwartz นักวิเคราะห์จาก Harvard Business Review (HBR) ได้ออกมาให้ความเห็นถึงประเด็นที่ว่า Machine Learning นั้นกลายเป็นเทคโนโลยีที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าแต่ก่อนมาก จนไม่ได้กลายเป็นแค่เรื่องของงานวิจัยในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางอีกต่อไป และทุกๆ คนก็ควรเริ่มเข้ามาเรียนรู้และนำไปใช้งานเพื่อสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ จากเทคโนโลยีนี้

AI เริ่มก้าวเข้าสู่การให้บริการ Call Center ร่วมกับมนุษย์แล้ว

Google ผลักดันวงการ AI สำหรับวิดีโอโดยเฉพาะ ด้วยการแบ่ง Dataset ของ Video จาก YouTube ให้ใช้กันฟรีๆ ทั้งโลก

วงการออกแบบกำลังจะมี AI เข้าไปช่วย

เมื่อบีบอัดภาพได้มีประสิทธิภาพกว่า JPEG สำเร็จแล้ว Google ก็ตั้งเป้าหมายถัดไปคือการบีบอัดวิดีโอให้ได้ดีกว่าเดิม

ความสำเร็จในการใช้ Deep Learning อ่านจับใจความและสรุปเนื้อหานี้ ต่อไปจะนำไปสู่การเขียนพาดหัวข่าวสำหรับเนื้อหายาวๆ ได้โดยอัตโนมัติ

ในการเรียนรู้ของมนุษย์นั้นถูกแบ่งออกเป็นสองแบบ แบบแรกคือการจดจำในสิ่งต่างๆ ที่พบเห็นในชีวิตประจำวัน และจดจำข้อยกเว้นต่างๆ ซึ่งเรียกว่า Wide Learning และการทำ Generalization ให้กับสิ่งต่างๆ เรียกว่า Deep Learning ซึ่ง Google ก็ได้ผสานแนวทางทั้งสองนี้เข้าในระบบ TensorFlow ซึ่งเป็น Open Source Machine Learning แล้วภายใต้ TF.Learn API

ในงาน Google I/O นี้ ทาง Google ได้ออกมาเปิดเผยถึง Tensor Processing Unit (TPU) ซึ่งถูกตั้งชื่อตาม TensorFlow ระบบ Open Source Machine Learning ของ Google โดย Sundar Pichai ผู้ดำรงตำแหน่ง CEO ของ Google ได้กล่าวไว้ว่า TPU นี้ถูกพัฒนาขึ้นมาให้ใช้พลังงานในการประมวลผลด้าน Machine Learning ที่ต่ำกว่าเทคโนโลยีอื่นๆ โดย TPU จะไม่ได้มาทดแทน CPU หรือ GPU แต่อย่างใด แต่จะมารองรับการทำ Machine Learning เท่านั้น

เป็นสัปดาห์ที่เหล่าบริษัท IT ยักษ์ใหญ่ออกมาปล่อย Open Source กันอย่างต่อเนื่อง คราวนี้เป็นทีของ Google ที่ออกมาปล่อย SyntaxNet ระบบ Open Source สำหรับการเรียนรู้และทำความเข้าใจภาษาต่างๆ ที่แม่นยำที่สุดของโลกในเวลานี้ (ตามคำกล่าวอ้างของ Google)