เปิดตัว Google TensorFlow 1.5 เพิ่ม TensorFlow Lite สำหรับมือถือและ Embedded

Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว TensorFlow 1.5 สำหรับให้นำไปใช้ในงาน Machine Learning และ Deep Learning แล้ว โดยในการเปิดตัวครั้งนี้มีความสามารถใหม่ๆ ที่น่าสนใจเพิ่มเติมเข้ามาดังนี้

 

Credit: Google

 

  • Eager Execution for TensorFlow สั่ง Execute Operation ต่างๆ ของ TensorFlow ได้จาก Python โดยตรง ทำให้ผู้หัดใช้สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น และงานวิจัยต่างๆ สามารถทำได้ง่ายขึ้น
  • เปิดตัว TensorFlow Lite สำหรับใช้งานบนอุปกรณ์ Mobile และ Embedded โดยสามารถแปลงโมเดลเป็นไฟล์ .tflite สำหรับนำไปใช้บนอุปกรณ์ขนาดเล็กได้
  • รองรับ CUDA 9 และ cuDNN7
  • เพิ่ม auto_correlation เข้าไปใน tf.contrib.distributions
  • แก้บั๊ก CPU และ GPU ใน Adadelta

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดฉบับเต็มได้ที่ https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases ทันที

 

ที่มา: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/tensorflow-1-5-google-released/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

DCSS ชู Integration Platform ผสาน Observability และ Zero Trust ขับเคลื่อน Modern Enterprise [Guest Post]

สรุปงาน “Future-Ready Integration Platform for Modern Enterprise” โดย บริษัท ดีซีเอสเอส (ประเทศไทย) จำกัด ที่มาพร้อมการบริการด้านIT พลัง Centralized …

Bitdefender MDR: ผสมผสาน ‘ บุคลากร, กระบวนการ และ เทคโนโลยี’ เพื่อปกป้องระบบธุรกิจสำคัญตลอด 24/7

การโจมตีไซเบอร์ในปัจจุบันมักเกิดขึ้นนอกเวลาทำการ อาจเป็นกลางดึกหรือวันหยุด ซึ่งเป็นช่วงที่ทีมไอทีส่วนใหญ่ไม่ได้เฝ้าระวัง ปัญหาจึงไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของเทคโนโลยีป้องกันภัย แต่อยู่ที่ว่ามี บุคลากรคอยตรวจสอบและตอบสนองต่อสัญญาณเตือนตลอดเวลาหรือไม่ Bitdefender Managed Detection and Response (MDR) จึงถูกออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ ด้วยการรวมทีมผู้เชี่ยวชาญที่เฝ้าระวังตลอด 24 …