Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว TensorFlow 1.5 สำหรับให้นำไปใช้ในงาน Machine Learning และ Deep Learning แล้ว โดยในการเปิดตัวครั้งนี้มีความสามารถใหม่ๆ ที่น่าสนใจเพิ่มเติมเข้ามาดังนี้

- Eager Execution for TensorFlow สั่ง Execute Operation ต่างๆ ของ TensorFlow ได้จาก Python โดยตรง ทำให้ผู้หัดใช้สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น และงานวิจัยต่างๆ สามารถทำได้ง่ายขึ้น
- เปิดตัว TensorFlow Lite สำหรับใช้งานบนอุปกรณ์ Mobile และ Embedded โดยสามารถแปลงโมเดลเป็นไฟล์ .tflite สำหรับนำไปใช้บนอุปกรณ์ขนาดเล็กได้
- รองรับ CUDA 9 และ cuDNN7
- เพิ่ม auto_correlation เข้าไปใน tf.contrib.distributions
- แก้บั๊ก CPU และ GPU ใน Adadelta
ผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดฉบับเต็มได้ที่ https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases ทันที
ที่มา: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/tensorflow-1-5-google-released/