TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Thinking Machines เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ที่สามารถทำงานด้านการฝึกสอนปัญญาประดิษฐ์ได้โดยอัตโนมัติ
อัลกอริทึม Inkling 2 Small เปิดตัวอย่างเป็นทางการในช่วงปลายวันพฤหัสบดี ในเวลาใกล้เคียงกันมีรายงานจาก Business Insider ระบุว่า Thinking Machines กำลังอยู่ในระหว่างการระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์โดยมี Accel เป็นแกนนำ บริษัทแห่งนี้ก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วโดย Mira Murati อดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ OpenAI และคาดว่าจะได้รับการประเมินมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 4 หมื่นล้านดอลลาร์
Thinking Machines ฝึก Inkling 2 Small บนคลัสเตอร์ของแร็ก GB300 NVL72 โดยระบบแต่ละชุดประกอบด้วยกราฟิกการ์ด Blackwell Ultra จำนวน 72 ตัวและหน่วยประมวลผลกลางอีกจำนวนครึ่งหนึ่ง บริษัทเสร็จสิ้นขั้นตอนก่อนการฝึกเบื้องต้นภายในเวลา 68 ชั่วโมง และปรับแต่งโมเดลในเวลาต่อมาผ่านเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นเวลา 9 วัน รวมถึงยังมีขั้นตอนการฝึกสอนระดับกลางอีกจำนวนหนึ่ง
Thinking Machines ขัดเกลาความสามารถในการเขียนโปรแกรมของ Inkling 2 Small ด้วยการป้อนโจทย์การเขียนโค้ดระยะยาวหลายแสนรายการให้แก่ตัวโมเดล โดยชุดงานดังกล่าวรวมถึงแบบฝึกหัด “การวิจัยอัตโนมัติ” ที่มีความซับซ้อนเป็นพิเศษ ซึ่งกำหนดให้โมเดลต้องทำการฝึกสอนเครือข่ายประสาทเทียมหลังการฝึกสอนหลัก ปรับแต่งส่วนประกอบ LLM ที่เรียกว่าเคอร์เนล และดำเนินการวิจัย AI อื่น ๆ
Thinking Machines ทดสอบทักษะแมชชีนเลิร์นนิงของ Inkling 2 Small ด้วยการให้โมเดลทำการปรับแต่ง Qwen3.5-4B โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาความสามารถของ LLM แบบโอเพนซอร์สให้ดียิ่งขึ้นในการคาดการณ์ต่าง ๆ เช่น การพยากรณ์อากาศ ข้อมูลจากบริษัทระบุว่า Inkling 2 Small สามารถเพิ่มคะแนนการพยากรณ์ของโมเดลได้ถึงสองเท่าภายในระยะเวลา 4.5 ชั่วโมง
นอกจากนี้ LLM ดังกล่าวยังมีความสามารถในการทำงานธุรกิจแบบอัตโนมัติ โดยมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Spark Open, Kimi K3 และโมเดลโอเพนซอร์สอื่น ๆ อีกหลายรุ่นในเกณฑ์มาตรฐานงานความรู้ยอดนิยม 3 รายการ อีกทั้งยังทำคะแนนได้สูงกว่าในชุดข้อมูลงานด้านการเงินหลายรายการ
Inkling 2 Small มาพร้อมกับตัวเข้ารหัสการมองเห็นที่สามารถวิเคราะห์รูปภาพได้ ยิ่งไปกว่านั้นยังช่วยให้ LLM สามารถตรวจสอบคุณภาพของกราฟิกที่สร้างขึ้นมาได้ด้วยการมองเห็น หากผู้ใช้ขอให้โมเดลสร้างร้านค้าอีคอมเมิร์ซขึ้นมา โมเดลไม่เพียงแต่สามารถตรวจสอบโค้ดของเว็บไซต์เพื่อหาบั๊กเท่านั้น แต่ยังสามารถตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์ด้วยการมองเห็นเพื่อดูว่ามีการแสดงผลที่ถูกต้องหรือไม่
ตัวเข้ารหัสการมองเห็นคิดเป็นพารามิเตอร์ 292 ล้านตัวจากทั้งหมด 594 พันล้านตัวของ Inkling 2 Small โดยมีพารามิเตอร์ประมาณ 1.7 หมื่นล้านตัวที่จะทำงานเมื่อผู้ใช้ป้อนคำสั่ง ทั้งนี้ Inkling 2 Small สามารถปรับปริมาณพลังประมวลผลที่ใช้กับงานต่าง ๆ ได้ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกระหว่างคุณภาพของผลลัพธ์เพื่อความคุ้มค่าด้านต้นทุนที่เพิ่มขึ้นหรือในทางกลับกันได้
ผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษสามารถขยายขีดความสามารถของโมเดลได้โดยกระบวนการหลังการฝึก หรือการปรับแต่งให้เหมาะสมด้วยข้อมูลของตนเอง Thinking Machines กล่าวว่า Inkling 2 Small เรียนรู้ได้เร็วกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้า ซึ่งจะช่วยให้กระบวนการหลังการฝึกมีความคุ้มค่าด้านต้นทุนมากยิ่งขึ้น
Inkling 2 Small เปิดให้ใช้งานผ่านบริการคลาวด์ Tinker ของ Thinking Machines แล้วในขณะนี้ โดยบริษัทมีแผนที่จะปล่อยค่าน้ำหนักของโมเดลภายใต้ใบอนุญาตแบบโอเพนซอร์สในสัปดาห์หน้า
