YouTube เปิด Dataset 8 ล้าน Video ให้ใช้ในงานวิจัย Video Analytics ได้ฟรี

Google ผลักดันวงการ AI สำหรับวิดีโอโดยเฉพาะ ด้วยการแบ่ง Dataset ของ Video จาก YouTube ให้ใช้กันฟรีๆ ทั้งโลก

google_youtube_8m

Google ได้ออกมาประกาศเปิด YouTube-8M ซึ่งเป็น Labeled Video Dataset จำนวน 8 ล้านคลิปจาก YouTube เองโดยตรง เพื่อให้นักวิจัยและธุรกิจต่างๆ สามารถนำไปใช้ในการทำ Big Data Analytics สำหรับฝึกสอน Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) ได้

ข้อมูลเหล่านี้จะมาในรูปไฟล์แบบ TensorFlow Record ซึ่งภายในบรรจุข้อมูล URL ของวิดีโอกว่า 8 ล้านคลิปที่มีความยาวรวมกันราวๆ 500,000 ชั่วโมง และมีภาพกว่า 1,900 ล้านเฟรม พร้อมข้อมูล Label ของ Knowledge Graph ที่จำแนกแล้วว่าแต่ละคลิปเป็นเนื้อหากลุ่มใดจากกว่า 24 กลุ่ม ทั้งนี้แต่ละคลิปก็ได้ถูกคัดสรรมาจากคลิปที่เปิดเป็น Public และมีคนดูอย่างน้อย 1,000 ครั้ง, มีความยาว 120 – 500 วินาที, ถูกจำแนกประเภทในหมวดหมู่ที่กำหนดเอาไว้ได้ และไม่มีเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่มาเจือปน

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมหรือโหลด Dataset ได้ที่ https://research.google.com/youtube8m/ ทันทีนะครับ

ที่มา: https://research.googleblog.com/2016/09/announcing-youtube-8m-large-and-diverse.html

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้