TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว TensorFlow Fold ที่ถูกออกแบบมาสำหรับแก้ไขปัญหาการประมวลผลแบบ Batch สำหรับการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีโครงสร้างและขนาดที่หลากหลายให้มีความเร็วสูงขึ้นกว่าเดิมได้ 10 เท่าถึง 100 เท่าเลยทีเดียว
แนวคิดของ TensorFlow Fold นี้คือการใช้แนวคิดของการทำ Dynamic Computation Graph โดยการเริ่มต้นสร้าง Computation Graph สำหรับแต่ละ Input ซึ่ง Computation Graph นี้ก็จะมีขนาดที่แตกต่างกันไปตามขนาดและโครงสร้างของ Input แล้วจึงทำการผสานกราฟเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อให้การทำการประมวลผลแบบ Batch มีประสิทธิภาพสูงสุดนั่นเอง
TensorFlow Fold นี้จะช่วยให้การทำ Deep Learning บน CPU มีความเร็วสูงขึ้นได้ถึง 10 เท่า ในขณะที่การใช้ GPU นั้นก็จะมีความเร็วสูงขึ้นได้ถึง 100 เท่าเลยทีเดียว
ผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ TensorFlow Fold ได้ที่ https://github.com/tensorflow/fold/ เลยครับ ส่วนรายละเอียดเชิงเทคนิคเกี่ยวกับการทำงานของ Dynamic Computation Graph นั้นสามารถศึกษาได้ที่ https://openreview.net/pdf?id=ryrGawqex เลยครับ
ที่มา: https://research.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-fold-deep.html
