NVIDIA เข้าซื้อกิจการ Hugging Face มูลค่า 1.29 หมื่นล้านดอลลาร์ ยืนยันไม่บังคับใช้ NVIDIA Compute

NVIDIA ประกาศบรรลุข้อตกลงเข้าซื้อกิจการ Hugging Face แพลตฟอร์มศูนย์กลางของชุมชนนักพัฒนา Open Model ด้วยมูลค่า 12,930,300,000 ดอลลาร์สหรัฐ พร้อมยืนยันว่า Hugging Face จะยังคงเป็นแพลตฟอร์มเปิดสำหรับทุกฝ่ายในระบบนิเวศ AI และไม่บังคับให้ต้องใช้ Compute ของ NVIDIA

Credit: NVIDIA

การประกาศครั้งนี้เผยแพร่ผ่านบล็อกอย่างเป็นทางการของ NVIDIA เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 โดยระบุว่า NVIDIA จะเข้ามาช่วยขยายขนาดแพลตฟอร์มของ Hugging Face เสริมความแข็งแกร่งให้โครงสร้างพื้นฐาน และขยายการเข้าถึง AI ให้กับนักพัฒนาและสถาบันต่างๆ ทั่วโลก ปัจจุบัน Hugging Face มีนักพัฒนา นักวิจัย และครีเอเตอร์ใช้งานมากกว่า 18 ล้านราย มีการแชร์โมเดลมากกว่า 3 ล้านโมเดล ชุดข้อมูล 500,000 ชุด และแอปพลิเคชันอีก 1 ล้านรายการ ขณะที่มีองค์กรมากกว่า 200,000 แห่งใช้แพลตฟอร์มนี้ในการค้นหา ประเมิน ปรับแต่ง และนำโมเดล AI ไปใช้งานจริง

ประเด็นสำคัญที่ NVIDIA ระบุไว้อย่างชัดเจนคือเรื่อง Vendor Lock-in โดยยืนยันว่า Hugging Face จะยังคงสถานะเป็นแพลตฟอร์มเปิดสำหรับระบบนิเวศ AI ทั้งหมด นักพัฒนายังคงเลือกโมเดล Framework Cloud ผู้ให้บริการ Inference และแพลตฟอร์มการประมวลผลได้ตามต้องการ โดย NVIDIA ย้ำว่าการพัฒนาหรือ Deploy ผ่าน Hugging Face นั้นไม่จำเป็นต้องใช้ Compute ของ NVIDIA นอกจากนี้ NVIDIA ยังระบุว่า Hugging Face จะสนับสนุนโมเดล Open Source และ Open Weight จากทุกผู้พัฒนาโมเดลในระบบนิเวศต่อไป พร้อมทั้งรองรับการพัฒนาและการ Deploy แบบ Multi-cloud และ Multi-accelerator เพื่อให้ผู้ใช้งานเลือกฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะกับงานของตนได้

ในบทความดังกล่าว NVIDIA ยังอ้างถึงจดหมายเปิดผนึกเกี่ยวกับความสำคัญของ Open Weight ต่อเศรษฐกิจ AI ที่ผู้บริหารของบริษัทร่วมเขียนกับผู้บริหารจากหลายองค์กรในอุตสาหกรรม โดยมีใจความว่า Open Weight ช่วยขยายการเข้าถึง AI ให้กว้างขึ้น และทำให้ความเป็นผู้นำด้าน AI กระจายตัวไปยังบริษัท สถาบัน และชุมชนต่างๆ แทนที่จะกระจุกอยู่ที่รายใดรายหนึ่ง มุมมองนี้ระบุว่า Open Model ทำให้ Startup องค์กรธุรกิจ มหาวิทยาลัย และหน่วยงานภาครัฐ สามารถต่อยอดจากความสามารถระดับสูงได้โดยไม่ต้อง Train โมเดลใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ต้น และเลือกโมเดลให้เหมาะกับงานแต่ละประเภทได้ ซึ่ง NVIDIA มองว่าเป็นแนวทางที่ทำให้ AI พัฒนาไปอย่างปลอดภัย เสริมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และอธิปไตยทางเทคโนโลยี เร่งการสร้างนวัตกรรม และเข้าถึงการใช้งานจริงทั้งในโรงงาน โรงพยาบาล ภาคเกษตร ห้องเรียน และธุรกิจทั่วไป

ด้านประวัติการสนับสนุน Open Weight นั้น NVIDIA ระบุว่าได้ลงทุนต่อเนื่องหลายปีและมีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์ม Open Source รวมถึง Hugging Face มาโดยตลอด ทั้งนี้ NVIDIA ระบุว่าปัจจุบันบริษัทเป็นผู้เผยแพร่ Open Model และชุดข้อมูลแบบเปิดรายใหญ่ที่สุดบน Hugging Face โดยปล่อยโมเดลออกมาแล้วมากกว่า 500 โมเดล และชุดข้อมูลแบบเปิดอีกกว่า 250 ชุด อีกทั้งยังพัฒนาโมเดล ไลบรารี และเครื่องมือของตนเองแบบเปิดเพื่อให้นักพัฒนานำไปใช้ ดัดแปลง และต่อยอดได้

สำหรับทิศทางหลังการเข้าซื้อกิจการ NVIDIA ระบุว่าจะนำโครงสร้างพื้นฐาน ทีมวิศวกรรม และเครือข่ายระดับโลกของตนมาช่วยยกระดับความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม ความปลอดภัย การประเมินโมเดล รวมถึงความสามารถด้าน Inference และการ Deploy โดยยังคงรักษาระบบนิเวศแบบเปิดที่เป็นรากฐานของ Hugging Face เอาไว้ ทั้งนี้ ทีมงาน Hugging Face จะเข้ามาทำงานร่วมกับ NVIDIA และยังคงใช้แบรนด์ Hugging Face เดิมต่อไป

ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Astra โมเดล AI เน้น Computer Use และแตะระดับ Critical ด้าน Cybersecurity

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Astra โมเดล AI เรือธงรุ่นใหม่ที่มาพร้อมความสามารถด้าน computer use สั่งงานซอฟต์แวร์บนหน้าจอแทนผู้ใช้งานได้โดยตรง พร้อมเป็นโมเดลที่แตะระดับ Critical ด้าน cybersecurity ตามกรอบ …

สกมช. จับมือ ไมโครซอฟท์ ขับเคลื่อนแนวทาง “Zero Trust” เสริมความพร้อมองค์กรไทย ยกระดับความปลอดภัยไซเบอร์ยุค AI [PR]

สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) ร่วมกับไมโครซอฟท์ จัดการอบรมเชิงปฏิบัติการ “Zero Trust Guidelines in Action Workshop” เดินหน้ายกระดับความพร้อมด้านความปลอดภัยไซเบอร์ให้แก่หน่วยงานภาครัฐ เอกชน และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญทางสารสนเทศ (CII) มุ่งส่งเสริมการประยุกต์ใช้แนวคิด Zero Trust …