Tag Archives: nvidia

Lomonosov Moscow State University (MSU) ได้เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นล่าสุด MSU-270 ซึ่งมีพลังในการคำนวณสูงสุดที่ 400 ‘AI’ PetaFLOPS ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) รวมถึงการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่  

ปัจจุบันเทคโนโลยีและความก้าวหน้าของพลังการประมวลผลจาก GPU อุตสาหกรรมภาพยนตร์ โฆษณา และมิวสิกวิดีโอจึงได้นำเทคนิคการผลิตเสมือนจริงต่าง ๆ มาใช้มากขึ้น ซึ่งการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถเอาชนะความท้าทายด้านสภาพอากาศและสิ่งแวดล้อม พร้อมลดต้นทุนการผลิตภาพยนตร์ลงได้มาก รวมทั้งยังเพิ่มความประสิทธิภาพ ความสมบูรณ์ในองค์ประกอบภาพและความยืดหยุ่นในการทำงาน   อย่างไรก็ตามการสื่อสารก่อนการถ่ายทำงานที่ยุ่งยากและขั้นตอนหลังการถ่ายทำที่มีความซับซ้อนถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมบันเทิง  ดังนั้นการมีเครื่องมือช่วยในกระบวนการสร้างภาพยนตร์เสมือนจริงที่คล่องตัวและเพิ่มประสิทธิภาพจึงเป็นคำตอบของคนทำงาน  “Luputa Studio” และ “Cogito Marketing”  ซึ่งมีความเชี่ยวชาญด้านโฆษณาทางทีวีและการผลิตมิวสิควิดีโอ ได้ร่วมมือกับ LeadTek  ทำการทดสอบและใช้แพลตฟอร์มกับการทำงานร่วมกันของ NVIDIA Omniverse Enterprise

NVIDIA และ Quantum Machines เปิดตัว DGX Quantum ซึ่งเป็นระบบแรกที่จับคู่ GPU และ Quantum Computing โดยใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ CUDA Quantum แบบโอเพ่นซอร์สแบบใหม่ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมใหม่ที่ปฏิวัติวงการสำหรับนักวิจัยที่ทำงานในการประมวลผลแบบควอนตัมคลาสสิกประสิทธิภาพสูงและความหน่วงแฝงต่ำ

ระบบใหม่ที่ใช้ AI Enterprise จาก Nvidia ตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติและเชื่อมโยงกับผู้ใช้ เพื่อป้องกันการโจมตีจากวงในและปกป้องข้อมูลประจำตัวดิจิทัล  

Data Center และ Cloud สองกลุ่มธุรกิจที่ขับเคลื่อนได้อย่างแข็งแกร่ง

ล่าสุด Nvidia ได้ประกาศเปิดตัว GeForce RTX พร้อมแจงราคาสำหรับในบางรุ่น  

รัฐบาลสหรัฐฯ พยายามจะปิดกั้นการสนับสนุนนักวิจัยด้าน AI ของจีนสำหรับการใช้ประโยชน์จากชิปในงานปัญญาประดิษฐ์

Nvidia รายงานรายรับในไตรมาสที่สองลดลง 19% เมื่อเทียบจากไตรมาสก่อนหน้า สืบเนื่องมาจากความอ่อนแอในธุรกิจเกมทำให้หุ้นของผู้ออกแบบชิปตกลงประมาณ 8%  

Quantum Optimized Device Architecture (QODA) เป็นแพลตฟอร์มใหม่จาก NVidia ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งาน HPC และ AI สามารถเพิ่มการประมวลผลแบบควอนตัมเข้ามายังการทำงานเดิมได้ผ่าน C++ และ Python

ในที่สุด NVidia ก็ได้ยอมเปิดโค้ด GPU ของตนในส่วน Linux Kernel Mในที่สุด NVidia ก็ได้ยอมเปิดโค้ด GPU ของตนในส่วน Linux Kernel Module ภายใต้เนื้อหาของ GPL/MIT