TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Nvidia กำลังมุ่งเป้าไปที่กลุ่มผู้ใช้งานเอเจนต์ AI ด้วยเครื่องมือทำคลัสเตอร์แบบกระจายศูนย์ในระดับท้องถิ่นตัวใหม่ที่มีชื่อว่า Personal AI Router หรือ PAIR
เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถนำคอมพิวเตอร์ Mac หรือ PC ที่ไม่ได้ใช้งานภายในบ้านมาใช้รันโมเดลภาษาขนาดเล็กตามความต้องการ และช่วยเร่งความเร็วให้กับเวิร์กโหลดของเอเจนต์ AI ด้วยการทำงานร่วมกับเอเจนต์ย่อยต่าง ๆ โดยมีการประกาศเปิดตัวในงาน IFA 2026 ที่กรุงเบอร์ลินในวันนี้
Nvidia อธิบายว่าเมื่อเอเจนต์ AI ในระดับท้องถิ่นได้รับมอบหมายงานให้ดำเนินการ โดยทั่วไปแล้วเอเจนต์เหล่านั้นจะแบ่งงานออกเป็นงานย่อยหลาย ๆ อย่าง ซึ่งต้องทำให้เสร็จสิ้นพร้อมกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ใหญ่กว่า แต่หากงานย่อยเหล่านั้นทั้งหมดถูกประมวลผลโดยแล็ปท็อปหรือคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกัน งานจะเสร็จช้ากว่าการที่เอเจนต์ย่อยแต่ละตัวมีโหนดประมวลผลเฉพาะของตัวเอง
Nvidia PAIR มอบหนทางในการเพิ่มความเร็วด้วยการอนุญาตให้เวิร์กโหลดของ AI สามารถกระจายผ่านเครือข่ายภายในบ้านได้ แนวคิดคือหากครัวเรือนมีคอมพิวเตอร์หลายเครื่องที่มีหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เครื่องใดก็ตามที่กำลังว่างอยู่ก็สามารถเข้ามาช่วยงานด้านเอเจนต์ที่กำลังดำเนินการอยู่ได้ PAIR ทำงานโดยการพิจารณาว่างานย่อยส่วนใดที่ต้องทำ จากนั้นจึงตัดสินใจว่าจะกระจายงานเหล่านั้นไปยังทรัพยากร GPU ที่มีอยู่อย่างไรเพื่อให้งานเสร็จสิ้นอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อเสร็จสิ้นงาน ระบบจะส่งผลลัพธ์กลับไปยังโหนดหลัก ทำให้งานนั้น ๆ สามารถดำเนินการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
Nvidia เข้าใจดีว่าคอมพิวเตอร์บนเครือข่ายภายในบ้านจะไม่ได้ว่างอยู่ตลอดเวลา บางครั้งผู้ใช้งานอาจจะใช้ GPU ของตนเพื่อทำกิจกรรมต่าง ๆ เช่น การเล่นเกม การทำงาน หรือรันงาน AI ของตนเอง นอกจากนี้ บริษัทยังเข้าใจด้วยว่าผู้ใช้อาจต้องการกลับมาใช้งาน PC ของตนในขณะที่เครื่องกำลังประมวลผลงานย่อยอยู่
ในกรณีดังกล่าว PAIR จะทำการกระจายเวิร์กโหลดนั้นไปยังโหนดอื่น ๆ ที่ว่างอยู่ หรือส่งกลับไปยังโหนดหลักหากไม่มีโหนดอื่นว่าง โดยได้รับการออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่มีอยู่ ณ ช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ความยืดหยุ่นนี้หมายความว่าคลัสเตอร์ของ PAIR อาจไม่สามารถรับประกันคุณภาพการให้บริการในระดับเดียวกันได้เสมอไป แต่สำหรับงานที่ต้องใช้เวลานานและไม่ได้มีกำหนดเวลาที่เข้มงวด ระบบนี้จะมีประสิทธิภาพมากกว่าการรันเวิร์กโหลดทั้งหมดบน GPU เพียงตัวเดียวอย่างแน่นอน
ระบบนี้ติดตั้งค่อนข้างง่าย ผู้ใช้เพียงแค่ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ PAIR และติดตั้งลงบนอุปกรณ์ในเครื่อง จากนั้นซอฟต์แวร์จะสร้างพร็อกซีสำหรับส่วนติดต่อผู้ใช้ของ AI เช่น LM Studio และ Ollama เพื่อรองรับการเชื่อมต่อกับคลัสเตอร์โดยอัตโนมัติ เมื่อเครื่องที่พร้อมใช้งานทั้งหมดถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน PAIR จะทำหน้าที่ประสานงานการทำงานข้ามโหนดต่าง ๆ ที่กำลังว่างอยู่ในขณะนั้น
โหนดที่เข้าร่วมจะต้องรัน LM Studio หรือ Ollama และติดตั้งซอฟต์แวร์ PAIR ไว้ด้วย แต่ Nvidia ระบุว่าการรวมเครื่องต่าง ๆ เข้าเป็นคลัสเตอร์เดียวถือเป็นเรื่องที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา เนื่องจากอาศัย mDNS หรือที่อยู่ IP สำหรับการค้นหา โดยระบบจะค้นหา PC ทุกเครื่องในบ้านของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ และจะช่วยเริ่มการดาวน์โหลดโมเดลบนเครื่องเหล่านั้นให้ด้วย
ทั้งนี้ ไม่จำเป็นต้องมีโมเดล AI เดียวกันรันอยู่บนทุกเครื่อง ระบบจะตรวจสอบว่ามีโมเดลใดบ้างที่พร้อมใช้งานบน PC แต่ละเครื่อง และกระจายงานของเอเจนต์ตามขีดความสามารถของเครื่องเหล่านั้นแทน
ตามข้อมูลของ Nvidia นั้น PAIR สามารถรันบนระบบใดก็ได้ที่ใช้ DGX Spark หรือการ์ดจอ GeForce ซีรีส์ RTX 20 หรือฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่กว่า นอกจากนี้ยังรองรับคอมพิวเตอร์ Mac ที่มีโปรเซสเซอร์ตระกูล M4 หรือชิปรุ่นใหม่กว่า โดยบริษัทกล่าวว่าไคลเอนต์ PAIR พร้อมให้ใช้งานในเวอร์ชันเบต้าแล้วสำหรับระบบปฏิบัติการ macOS, Windows และ Linux
