Dell ขยาย AI Data Platform เพิ่ม Semantic Layer และ Knowledge Graph ป้อน Context ให้ AI Agent

Dell ขยายความสามารถของ Dell AI Data Platform ด้วย Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph และ Knowledge Agents เพื่อให้ทุกแอปพลิเคชันและ AI Agent ในองค์กรมองข้อมูลชุดเดียวกันด้วยความหมายเดียวกัน พร้อมปรับปรุงความเร็วในการประมวลผลข้อมูลและความปลอดภัยในชั้น storage

Dell ระบุว่าคอขวดของการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กรส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดล แต่อยู่ที่ข้อมูลที่กระจายอยู่ในไฟล์ ฐานข้อมูล บริการ cloud และระบบต่าง ๆ หลายแห่ง ซึ่งไม่เคยถูกติด label เชื่อมโยง หรือจัดระเบียบให้เครื่องอ่านเข้าใจได้ ผลที่ตามมาคือ Agent ต้องเสีย token ไปกับการประกอบคำตอบที่ควรมีอยู่แล้วขึ้นมาใหม่ ตามมาด้วยต้นทุนที่สูงขึ้นและผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้น้อยลง Dell AI Data Platform ซึ่งเป็นรากฐานด้านข้อมูลของ Dell AI Factory จึงเพิ่มความสามารถใหม่ 3 อย่างเพื่อตอบคำถามพื้นฐาน 2 ข้อไปพร้อมกัน คือคำศัพท์นี้หมายถึงอะไร และเกี่ยวข้องกับสิ่งอื่นอย่างไร

• Unified Semantic Layer กำหนดความหมายทางธุรกิจให้ข้อมูลทั้งแบบ structured และ unstructured ด้วยกฎ คำนิยาม และ glossary ที่ค้นหาได้ ทำให้คำศัพท์หนึ่งมีความหมายเดียวกันในทุกที่ที่ปรากฏ เช่น หากระบบหนึ่งเรียกว่า client และอีกระบบเรียกว่า account ระบบ AI จะรู้ว่าทั้งสองคือสิ่งเดียวกัน
• Enterprise Knowledge Graph จัดแผนผังความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล structured และ unstructured โดยใช้ metadata, lineage และประวัติการ query มาปรับจูน graph ตามการใช้งานที่เปลี่ยนไป เมื่อ Agent ตั้งคำถาม แพลตฟอร์มจะดึง table, data product, ข้อมูล multimodal และ vector index ทุกส่วนที่เกี่ยวข้องและได้รับอนุญาตให้เข้าถึงมาให้
• Knowledge Agents ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาเฉพาะทางในหัวข้อเดียว โดยอ้างอิงข้อมูลจากส่วนที่กำหนดไว้ของ Enterprise Knowledge Graph เท่านั้น และองค์กรเป็นผู้กำหนดเองว่า Agent ต้องทำตามแนวทางใด เข้าถึงข้อมูลชุดไหนได้ ต้องผ่านเกณฑ์คุณภาพระดับใด และใช้งบประมาณได้มากเท่าไร

ทั้งสามส่วนถูกออกแบบให้ทำงานอยู่ภายในแพลตฟอร์มใน data center ของลูกค้าเอง โดยไม่ผูกลูกค้าไว้กับผู้ให้บริการโมเดล ข้อมูล หรือ storage รายใดรายหนึ่ง ในด้านประสิทธิภาพ Dell Data Processing Engine ที่ใช้ NVIDIA cuDF บน GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition ประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าการใช้ CPU เพียงอย่างเดียวเกือบ 4 เท่าโดยเฉลี่ย และสูงสุด 20 เท่าในงานประเภท batch processing ขณะที่ Apache Arrow ช่วยให้ query ข้อมูลได้ที่ตำแหน่งเดิมโดยไม่ต้องย้ายออก

ด้าน storage นั้น Dell PowerScale รองรับ tenant ได้ถึง 500 รายใน cluster เดียว พร้อม mTLS บน NFS เพื่อเข้ารหัสและยืนยันตัวตนของ file traffic และ role-based access control ที่ละเอียดขึ้นสำหรับแยกข้อมูลของแต่ละ tenant ออกจากกัน ส่วน Dell Storage Performance Tool ช่วยทดสอบประสิทธิภาพของ object storage ที่รองรับ S3 ในงาน training, inference และ checkpointing เพื่อใช้ประกอบการ sizing โครงสร้างพื้นฐาน AI และเปรียบเทียบโซลูชันระหว่างผู้ให้บริการ

สำหรับกำหนดการให้บริการ Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph และ Knowledge Agents จะเปิดให้ใช้งานในครึ่งแรกของปี 2027 การปรับปรุง Dell Data Processing Engine ที่มาพร้อม NVIDIA acceleration stack จะพร้อมใช้งานในเดือนธันวาคม 2026 ส่วนการปรับปรุงด้านความปลอดภัยและ multitenancy ของ Dell PowerScale จะพร้อมใช้งานในเดือนพฤศจิกายน 2026 ขณะที่ Dell Storage Performance Tool เปิดให้ใช้งานแล้ว

ที่มา: https://www.dell.com/en-us/dt/corporate/newsroom/announcements/detailpage.press-releasesusa202610dell-technologies-turns-enterprise-data-into-trusted-context-for-ai-agents.htm