TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Cisco ร่วมกับ NVIDIA ประกาศแผนการออกแบบ USFP (Ultra-Dense Small Form-Factor Pluggable) ซึ่ง Cisco ระบุว่าเป็น pluggable form factor รุ่นแรกที่รองรับความเร็ว 400G ต่อ lane สำหรับ AI Ethernet fabric ยุคถัดไป โดยขยายความจุรวมได้สูงสุดถึง 12.8T
ปัจจุบัน AI workload ทั้งการ training, inference ไปจนถึงระบบ agentic AI ต้องอาศัยการสื่อสารอย่างต่อเนื่องระหว่าง accelerator, แอปพลิเคชัน, storage และบริการต่างๆ ทำให้ความต้องการด้าน bandwidth, การตอบสนองที่รวดเร็ว (low latency) และการขยายระบบเพิ่มสูงขึ้น เมื่อ AI cluster ขยายตัวทั้งใน data center, cloud และ edge เครือข่ายจึงต้องรองรับ traffic ที่มากขึ้นควบคู่ไปกับการจัดการพลังงาน ระบบระบายความร้อน และการบำรุงรักษา USFP ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มความจุของ AI fabric โดยไม่ต้องเปลี่ยนรูปแบบการผลิต การติดตั้ง และการดูแลระบบที่ผู้ให้บริการ data center ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน
ในด้านสเปก USFP มี 16 lane ที่ทำงานได้ที่ความเร็ว 400G ต่อ lane ให้ความจุรวม 6.4T คิดเป็นความหนาแน่นของ bandwidth สูงกว่าโมดูล pluggable ขนาด 1.6T ในปัจจุบันถึง 4 เท่า และสถาปัตยกรรมยังขยายได้ถึง 32 lane เพื่อรองรับความจุรวมสูงสุด 12.8T นอกจากนี้ USFP รองรับทั้งระบบและ ASIC ที่ใช้ SerDes แบบ 200G และ 400G ช่วยให้องค์กรขยายจาก fabric ขนาด 1.6T ที่ใช้อยู่ไปสู่ความจุที่สูงขึ้นได้ ส่วนการใช้ SerDes แบบ 400G ยังมีโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงานได้ราว 1.3 เท่า ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบรับมือกับความต้องการด้านพลังงานและการระบายความร้อนที่เพิ่มขึ้นได้ดีขึ้น
Cisco มองว่าอนาคตของ AI networking จะไม่ได้ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมเพียงแบบเดียว ปัจจุบันอุตสาหกรรมยังพัฒนาทั้ง optics แบบ pluggable, near-packaged และ co-packaged ควบคู่กันไป ซึ่งแต่ละแบบมีข้อดีและข้อจำกัดต่างกัน แนวทาง pluggable ของ USFP ยังคงคุณสมบัติที่องค์กรให้ความสำคัญ ได้แก่ โมดูลที่ถอดเปลี่ยนแยกเป็นรายตัวได้ที่หน้างาน (field replaceable), supply chain ที่มีความพร้อม, การทำงานร่วมกันระหว่างผู้ผลิตหลายราย และรูปแบบการบำรุงรักษาที่ทีมงานคุ้นเคย ทั้งนี้ USFP ยังอยู่ในขั้นแผนการออกแบบ โดยยังไม่มีการระบุกำหนดการวางจำหน่าย
ที่มา: https://blogs.cisco.com/news/cisco-and-nvidia-announce-usfp-expanding-the-path-to-ai-connectivity
