TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Microsoft ได้เปิดตัว Maia 300 ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเองเป็นการภายในตัวล่าสุด โดยชิปรุ่นนี้ได้รับการปรับแต่งเพื่องานอินเฟอเรนซ์ ซึ่งเป็นกระบวนการในการสร้างคำตอบสำหรับคำถามที่ส่งไปยัง AI โดย Microsoft ประเมินว่าชิปดังกล่าวสามารถประมวลผลโทเคนต่อเมกะวัตต์ได้มากกว่าระบบที่ใช้ GPU ชั้นนำถึง 40% ซึ่งน่าจะเป็นการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ทั้งนี้บริษัทกล่าวว่าตระกูลชิป Maia จะกลายเป็นแหล่งกำลังประมวลผลอินเฟอเรนซ์หลักของบริษัทในอนาคต
Maia 300 ประกอบด้วยชิปเล็ตประมวลผล 4 ตัวที่ผลิตโดยใช้โหนดขนาด 2 นาโนเมตรรุ่นล่าสุดของ Taiwan Semiconductor Manufacturing โดยชิปเล็ตเหล่านี้จะถูกขนาบข้างด้วยโมดูล HBM4 จำนวน 8 โมดูล ซึ่งมีความจุรวมกัน 288 กิกะไบต์ เท่ากับตัวเร่งความเร็วเรือธงอย่าง Rubin ของ Nvidia อย่างไรก็ตาม Maia 300 มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำน้อยกว่า Rubin ประมาณ 20% ซึ่งแบนด์วิดท์หน่วยความจำคือตัวชี้วัดว่าสามารถถ่ายโอนข้อมูลไปยังและออกจาก RAM ได้รวดเร็วมากน้อยเพียงใด
โดยปกติแล้วชิป AI จะดำเนินการอินเฟอเรนซ์โดยการสลับข้อมูลไปมาระหว่างวงจรการประมวลผลและหน่วยความจำอย่างต่อเนื่อง ซึ่งการเคลื่อนย้ายที่เกิดขึ้นตลอดเวลานั้นส่งผลให้การประมวลผลช้าลง ตามข้อมูลของ Microsoft ระบุว่า Maia 300 มีสถาปัตยกรรมการไหลของข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุด โดยหากเป็นไปได้ ชิปเล็ตประมวลผลจะเก็บข้อมูลไว้ในแคช SRAM ภายในแทนที่จะส่งไปยังหน่วยความจำ HBM
ในสถานการณ์ที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงการใช้ HBM ได้ ชิปเล็ตประมวลผลของ Maia 300 จะส่งข้อมูลไปยังสแต็กหน่วยความจำที่อยู่ใกล้เคียงทางกายภาพ ซึ่งเร็วกว่าการส่งข้อมูลไปยังสแต็ก HBM ที่อยู่อีกฝั่งหนึ่งของชิป นอกจากนี้ เพื่อเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ Maia 300 ยังบีบอัดข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่มีน้ำหนักเบา เช่น MXFP4 ซึ่งขนาดที่เล็กลงของรูปแบบเหล่านี้ช่วยให้ข้อมูลเคลื่อนที่ภายในชิปได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
Rani Borkar และ Saurabh Dighe ผู้บริหารของ Microsoft เขียนไว้ในบล็อกโพสต์ว่า การแสดงผลข้อมูลที่แคบลงช่วยลดพื้นที่หน่วยความจำและการเคลื่อนย้ายข้อมูล ทำให้ระบบสามารถรองรับโมเดลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น บริบทที่ยาวขึ้น และเซสชันที่ทำงานพร้อมกันได้มากขึ้นด้วยระดับการใช้พลังงานที่เท่าเดิม
โมดูลประมวลผลและหน่วยความจำของ Maia 300 ได้รับการสนับสนุนจากสิ่งที่ Microsoft เรียกว่าชิปเล็ตควบคุมอุปกรณ์ ซึ่งทำหน้าที่จัดการการไหลของพลังงานไปยังส่วนประกอบหลักของโปรเซสเซอร์ รวบรวมข้อมูลเทเลเมทรี และปฏิบัติงานสนับสนุนอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีชิปเล็ตเสริมอีก 2 ตัวที่จัดการการเคลื่อนย้ายข้อมูลเข้าและออกจากตัวเร่งความเร็ว
Microsoft มีแผนที่จะติดตั้ง Maia 300 ในถาดซึ่งแต่ละถาดจะมีตัวเร่งความเร็ว 4 ตัว จากนั้นถาดเหล่านี้จะถูกนำไปวางในตู้แร็กแบบระบายความร้อนด้วยของเหลวที่มีตัวเร่งความเร็วรวม 96 ตัว โดย Microsoft คาดการณ์ว่าตู้แร็กเหล่านี้จะให้ปริมาณงานของโทเคนสูงกว่าระบบที่ติดตั้งชิป Maia 200 รุ่นก่อนหน้าประมาณ 7 เท่า ซึ่งบริษัทได้เปิดตัวตัวเร่งความเร็วรุ่นดังกล่าวไปเมื่อเดือนมกราคมและใช้งานจริงในการผลิตแล้วในขณะนี้
Microsoft ตั้งใจที่จะจัดกลุ่มตู้แร็ก Maia 300 เข้าเป็นสิ่งที่เรียกว่าซูเปอร์พอด ซึ่งมีตัวเร่งความเร็วรวม 12,288 ตัว โดยชิปแต่ละตัวจะถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกันโดยใช้สแต็กเครือข่ายแบบอีเทอร์เน็ตที่ปรับแต่งขึ้นพิเศษ เครือข่ายสามารถปรับระดับแบนด์วิดท์ที่จัดสรรให้กับทราฟฟิกภายในแร็กและปริมาณที่มีให้สำหรับการสื่อสารระหว่างแร็ก ซึ่งช่วยให้สามารถปรับการกำหนดค่าให้เหมาะสมกับแต่ละภาระงานได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
โดยปกติแล้วชิปจะแลกเปลี่ยนข้อมูลแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าพวกมันอยู่ในแร็กเดียวกันหรืออยู่ในแร็กที่แตกต่างกัน ส่งผลให้การสลับระหว่างโหมดเครือข่ายทั้งสองจำเป็นต้องใช้หน่วยประมวลผลกลางของเซิร์ฟเวอร์โฮสต์หรือชิปเครือข่ายแบบแยกต่างหาก ในทางตรงกันข้าม Maia 300 ใช้รูปแบบการสื่อสารเดียวกันสำหรับทั้งสองงาน ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมและทำให้คลัสเตอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น
Borkar และ Dighe อธิบายว่า งานต่าง ๆ สามารถใช้ความสามารถข้ามขอบเขตของแร็กได้ ซึ่งช่วยลดจำนวนตัวเร่งความเร็วที่ไม่ได้ใช้งานเมื่อขนาดของภาระงานไม่สอดคล้องกับการกำหนดค่าแร็กในเชิงกายภาพ
Microsoft วางแผนที่จะเริ่มติดตั้ง Maia 300 ในการผลิตจริงในปีหน้า โดยบริษัทคาดการณ์ว่าซิลิคอนที่ออกแบบเองนี้จะช่วยขับเคลื่อนความสามารถในการประมวลผล AI ได้หลายกิกะไบต์
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/10/12/microsoft-debuts-multichiplet-maia-300-inference-accelerator/
