TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Ollama Inc. แพลตฟอร์มที่เชื่อมนักพัฒนาเข้ากับ open model รายใหญ่ที่สุด ประกาศระดมทุนรอบใหม่ได้ 65 ล้านดอลลาร์ นำโดย Theory Ventures เพื่อนำไปใช้ขยายแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา AI
Ollama ประกาศปิดรอบระดมทุน Series B มูลค่า 65 ล้านดอลลาร์ นำโดย Theory Ventures โดยมี Benchmark, 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms, GTMFund รวมถึงนักลงทุนและ angel รายอื่นๆ เข้าร่วมด้วย ทำให้ยอดระดมทุนรวมของบริษัทอยู่ที่ 88 ล้านดอลลาร์
Ollama เป็นเครื่องมือที่นักพัฒนาและวิศวกร AI สามารถรันบนเครื่องของตนเองได้ ด้วยคำสั่งเดียวก็สามารถดาวน์โหลดและ deploy โมเดล AI ลงบนฮาร์ดแวร์ในเครื่อง หรือเรียกใช้งานโมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่าบน cloud ของ Ollama ได้ โดยบริษัทระบุว่า open model ควรจะรันง่าย พัฒนาต่อยอดได้ง่าย และพร้อมใช้งานในทุกที่ที่ต้องการ ไม่ว่าจะเป็นบนเครื่องของผู้ใช้งานเอง บน cloud หรือทั้งสองแบบ ทั้งนี้ Ollama เริ่มต้นจากการเป็น open source project ก่อนจะเติบโตเป็นชุมชนนักพัฒนาหลายล้านคน
นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2023 เครื่องมือนี้มีนักพัฒนาใช้งานมากกว่า 8.9 ล้านคนต่อเดือน กลายเป็นเครือข่ายที่ใหญ่ที่สุดในระบบนิเวศของ open model พร้อมการเชื่อมต่อ (integration) มากกว่า 67,000 รายการ โดยบริษัทระบุว่ามีการใช้งานในองค์กร Fortune 500 ถึง 85% รวมถึงลูกค้าในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลเข้มงวด เช่น ภาครัฐ สาธารณสุข และการเงิน ในฝั่งหน้าบ้าน Ollama มีทั้ง GUI และ command line ที่ช่วยให้เปิดใช้งานและทดสอบโมเดลได้ง่ายทั้งบนเครื่องและบน cloud
แม้ในช่วงแรก Ollama จะเปิดตัวด้วยความสามารถในการให้บริการโมเดล AI บนเครื่องและ API connector สำหรับผู้ให้บริการโมเดลบน cloud แต่การหันมาให้บริการ neocloud inference ทำให้บริษัทสามารถผนวกความสามารถนี้เข้าไปในตัวผลิตภัณฑ์ได้โดยตรง ผู้ใช้งานสามารถสมัครใช้งานแบบ free tier ที่ให้เวลาใช้ GPU ได้ ไปจนถึงแบบ subscription ราคาสูงสุด 100 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งรูปแบบราคาสำหรับ cloud inference นี้แข่งขันกับผู้ให้บริการ AI cloud inference ที่เน้นนักพัฒนารายอื่นอย่าง Together Computer Inc., Fireworks AI Inc. และ Groq Inc. ที่ให้บริการเข้าถึงโมเดลขนาดใหญ่ในรูปแบบคิดราคาแบบ per-token
จุดที่ทำให้ Ollama แตกต่างคือการให้บริการ cloud ที่ต่อยอดจากเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่รันโมเดลบนเครื่องอยู่แล้ว โดยใช้คำสั่งเดิมและ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ตัวเดียวกันในการเรียกใช้ ไม่ว่าจะเป็นผู้ให้บริการโมเดลใดๆ หรือโมเดลขนาด 7B บนเครื่อง และยังสามารถสลับไปใช้โมเดลขนาด 400B บน cloud ได้ด้วยการเปลี่ยน string เพียงจุดเดียว ทำให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องแยกจัดการ cloud ต่างหาก นอกจากนี้ผ่านเครือข่ายพันธมิตร บริษัทยังสามารถให้นักพัฒนาเข้าถึง open model ใหม่ๆ ที่ทรงพลังได้ตั้งแต่วันเปิดตัวเพื่อทดลอง ทดสอบ และพัฒนา โดยโมเดลใน catalog ประกอบด้วย GLM, Nemotron, DeepSeek, Kimi และ MiniMax ทั้งนี้บริษัทระบุว่าโดยเฉลี่ยแล้วปริมาณ token บน cloud เพิ่มขึ้นมากกว่าเท่าตัวในทุกเดือน
ความท้าทายอยู่ที่การคิดค่าใช้จ่ายตามเวลาใช้ GPU นั้นคาดการณ์ได้ยาก ขณะที่การคิดแบบ per-token ควบคุมได้ง่ายกว่า โดยผู้ให้บริการเฉพาะทางอย่าง Fireworks ให้บริการเข้าถึงที่ความเร็วสูงและ latency ต่ำมาก ส่วนผู้ให้บริการที่มี catalog ขนาดใหญ่อย่าง Groq และ Together ก็มีความพร้อมใช้งานสูงสำหรับโมเดลระดับ frontier ส่วนคู่แข่งโดยตรงของ Ollama ยังรวมถึง LM Studio ที่เป็น GUI สำหรับเรียกดู แชท และปรับแต่งโมเดลแบบ visual โดยนักพัฒนาจำนวนมากใช้ Ollama เป็น runtime สำหรับการเขียนสคริปต์ การรันเซิร์ฟเวอร์ และการสร้างแอป ขณะที่ LM Studio เหมาะกับการสำรวจแบบ GUI-first ตัวอย่างอื่นๆ ยังมี llama.cpp ซึ่งเป็น engine ระดับล่างที่ Ollama สร้างต่อยอดขึ้นมา, vLLM เครื่องมือระดับ production ที่รองรับ multi-GPU, Jan แอปเดสก์ท็อปสไตล์ ChatGPT ที่เป็น open source เต็มรูปแบบ และ MLX เครื่องมือ AI สำหรับ Apple silicon โดยเฉพาะ
นอกจากนี้นักพัฒนาจำนวนมากยังใช้ Ollama เป็น backend สำหรับแอป หรือใช้ขับเคลื่อน interface อื่นๆ เช่น AnythingLLM ที่เป็น RAG workspace แบบแยกตามโปรเจกต์, Open WebUI ไคลเอนต์ยอดนิยมของ Ollama ที่ self-host UI สไตล์ ChatGPT พร้อม RAG เสียง และปลั๊กอิน รวมถึง local AI agent เต็มรูปแบบอย่าง OpenClaw และ Hermes
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/07/09/open-source-ai-developer-tool-ollama-raises-65m-grow-platform/
