Breaking News

VMware เผยแผนเข้าซื้อกิจการ Bitfusion เสริมการนำ GPU และ FPGA มาใช้งานในระบบ AI บน Virtualization Platform

VMware ได้ออกมาประกาศถึงแผนการเข้าซื้อกิจการ Bitfusion บริษัท Startup ที่ก่อตั้งเมื่อปี 2015 ซึ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยี Virtualization สำหรับหน่วยประมวลผลกลุ่ม Accelerator โดยเฉพาะอย่างเช่น GPU และ FPGA

Read More »

Samsung เริ่มผลิต 16Gb GDDR6 สำหรับ GPU ระดับสูงแล้ว

Samsung Electronics ได้ออกมาประกาศเริ่มต้นสายการผลิต 16 Gitabit (Gb) Graphics Double Data Rate 6 (GDDR6) สำหรับใช้งานภายใน GPU ประสิทธิภาพสูงพิเศษโดยเฉพาะออกมาแล้ว

Read More »

Google Cloud Platform รองรับการใช้งาน GPU NVIDIA Tesla P100 และ K80 บน Google Compute Engine แล้ว

Google Cloud Platform ประกาศรองรับการใช้งาน GPU NVIDIA Tesla P100 แบบ Beta และรองรับการใช้งาน NVIDIA K80 บน Google Compute Engine แล้ว พร้อมรับส่วนลดสูงสุด 30%

Read More »

Google Cloud Platform เปิดให้เช่าใช้ GPU ได้แล้ว

Google ประกาศเปิดให้ใช้งาน GPU ได้บน VM ใน 3 Region แล้ว ได้แก่ us-east1, asia-east1 และ europ-west1 เพื่อเร่งความเร็วในการทำ Deep Learning และ Machine Learning ให้สูงขึ้น โดยมีรายละเอียดดังนี้

Read More »

[PR] Vega: กราฟฟิกสถาปัตยกรรมใหม่จาก AMD รองรับการทำงานกับเวิร์กโหลดที่ไม่จำกัดรูปแบบอย่างแท้จริง

กรุงเทพฯ ประเทศไทย 9 มกราคม 2560 –  AMD (NASDAQ: AMD) เผยรายละเอียดเบื้องต้นของสถาปัตยกรรมหน่วยประมวลผลด้านกราฟฟิก (GPU) รุ่นใหม่ที่กำลังจะออกสู่ตลาดในชื่อ Vega ที่ใช้เวลาในการวางแผนและดำเนินการพัฒนากว่า 5 ปี สถาปัตยกรรม Vega เปิดประสบการณ์ใหม่ๆ ให้กับการเล่นเกม การออกแบบระดับมืออาชีพ และสำหรับจักรกลอัจฉริยะต่างๆ ซึ่ง GPU แบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เวิร์กโหลดที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากกำลังจะกลายเป็นเรื่องปกติไปแล้ว และสิ่งที่คู่ขนานไปกับการเปลี่ยนแปลงนี้คือ GPU จะมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขความท้าทายเหล่านี้

Read More »

วิเคราะห์ 10 แนวโน้มเทคโนโลยีฝั่ง Server ประจำปี 2017 โดย TechTalkThai

สำหรับปี 2017 ที่กำลังจะมาถึงนี้ แนวโน้มและเทคโนโลยีใหม่ๆ ของ Server เองนั้นก็ถือว่าค่อนข้างน่าจับตามองไม่น้อยทีเดียว ทางทีมงาน TechTalkThai ในฐานะที่ติดตามข่าวมาตลอดจึงขอนำข้อมูลที่มีอยู่มาสรุปเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มที่น่าจะเกิดขึ้นในวงการ Server ทั่วโลกสำหรับปี 2017 เอาไว้ดังนี้ครับ

Read More »

Google Cloud Platform ประกาศรองรับ GPU ในต้นปี 2017

Google Cloud Platform ประกาศเสริม GPU ให้กับบริการ Google Compute Engine และ Google Cloud Machine Learning ภายในช่วงต้นปี 2017 เพื่อรองรับงานประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน Cloud เพิ่มขึ้น โดยจะมี GPU ให้ใช้งานได้ดังนี้

Read More »

OpenCAPI: มาตรฐานใหม่ของวงการ Server ที่จะเพิ่มความเร็วขึ้นไปอีกนับ 10 เท่า

AMD, Dell EMC, Google, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Mellanox, Micron, NVIDIA, Xilinx จับมือกันพัฒนามาตรฐานเปิดใหม่สำหรับวงการ Server ภายใต้ชื่อโครงการ OpenCAPI

Read More »

NVIDIA เปิดตัว CUDA 8 รองรับ CPU สถาปัตยกรรมใหม่และฟีเจอร์ใหม่เพิ่มเติม

NVIDIA ได้ประกาศเปิดตัว CUDA 8 สำหรับใช้พัฒนาโปรแกรมเพื่องานประมวลผลประสิทธิภาพสูงแบบ Parallel โดยเฉพาะเป็นที่เรียบร้อย โดยมีฟีเจอร์ใหม่ๆ ดังนี้

Read More »

NVIDIA เปิดตัว Supercomputer 520 Core สำหรับ AI ใช้ในรถไร้คนขับโดยเฉพาะ

รถยนต์ไร้คนขับนั้นต้องการพลังประมวลผลสูง NVIDIA จึงจัดไปให้ 8+512 Core บนชิปเดียว

Read More »

งานวิจัยเทคโนโลยี Deep Learning ช่วยลดความผิดพลาดในการตรวจมะเร็งเต้านมได้ถึง 85%

เมื่อแพทย์วินิจฉัยโดยใช้ข้อมูลจาก Deep Learning เข้าช่วย ก็ทำให้ความผิดพลาดในการตรวจมะเร็งเต้านมลดลงเหลือ 0.5% เท่านั้น

Read More »

Baidu เปิด Open Source ระบบ Machine Learning โดยใช้ C++ และ Python เป็นหลัก

ค่ายใหญ่ออกมาเปิด Open Source ให้ระบบ Machine Learning กันหมดแล้ว ไม่เว้นแม้แต่ Baidu จากจีน

Read More »

IBM เผยข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM Power9 แรงกว่าเดิม, รองรับ PCIe 4.0 และ NVLink 2.0 อาจเปิดให้สั่งผลิตรุ่นเฉพาะได้

หน่วยประมวลผลรุ่นเรือธงของ IBM อย่าง IBM Power9 นั้นได้ถูกเปิดเผยข้อมูลออกมาแล้วในงาน Hot Chips โดยมีรายละเอียดที่น่าสนใจดังนี้

Read More »

Intel เข้าซื้อกิจการ Nervana Systems บริษัท Startup ผู้พัฒนา Deep Learning Accelerator

ในช่วงที่ตลาด Deep Learning กำลังเติบโตและมีผู้ผลิตหน่วยประมวลผลเฉพาะทางสำหรับการทำ Deep Learning เกิดขึ้นมากมายนั้น ทาง Intel ก็ได้ประกาศเข้าซื้อกิจการของบริษัท Startup อย่าง Nervana Systems ที่พัฒนาเทคโนโลยี Deep Learning Accelerator, Software และ Cloud สำหรับช่วย Train ระบบ Neural Networks โดยเฉพาะเป็นที่เรียบร้อย

Read More »

Deep Learning + GPU กับการนำไปใช้ช่วยภารกิจเชิงการทหาร

Artificial Intelligence (AI) เองก็ได้เข้าไปมีบทบาทในทางการทหารมากขึ้นเรื่อยๆ โดยในงาน GEOINT Symposium ที่จัดขึ้นโดย U.S. Geospatial Intelligence Foundation ได้มีการออกมาเปิดเผยถึงการนำ GPU ไปใช้ประมวลผล Deep Learning ในระบบ AI เพื่อช่วยให้การจำแนกและวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการทหารให้มีความแม่นยำสูงถึง 95% จากเดิมที่เคยทำได้เพียง 70% ในปี 2010

Read More »

NVidia เปิดตัว NVidia Drive PX 2 ระบบประมวลผล สำหรับรถยนต์แข่งขันแบบไร้คนขับ

เพื่อตอบโจทย์ของการแข่ง Formula E ePrix ที่ใช้รถยนต์พลังไฟฟ้าที่ขับเคลื่อนโดยหุ่นยนต์ NVidia จึงได้เปิดตัว NVidia Drive PX 2 หน่วยประมวลผลสำหรับทำหน้าที่เป็นระบบ Artificial Intelligence (AI) สำหรับติดตั้งภายในรถยนต์สำหรับการแข่งขันโดยเฉพาะ ด้วยความเร็วในการประมวลผลถึง 24 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาที

Read More »

[PR] AMD เผยไลน์ผลิตภัณฑ์แบบ ฮาร์ดแวร์เสมือนจริง Hardware-Visualized รุ่นแรกของโลก

ซันนี่เวลล์ แคลิฟอร์เนีย – AMD ( NASDAQ: AMD ) อวดโฉม AMD FirePro™ S-Series GPUs กราฟฟิกการ์ดรองรับการทำงานแบบฮาร์ดแวร์เสมือนจริง ( hardware visualized ) ตัวแรกของโลก ที่มาพร้อมกับโซลูชั่นใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้ใช้งานไม่ว่าจะเป็นรีโมตเวิร์คสเตชั่น คลาวด์เกมมิ่ง คลาวด์คอมพิวติ้ง และ Virtual Desktop Infrastructure ( VDI )

Read More »

MIT พัฒนาชิปพิเศษสำหรับทำ Deep Learning ได้เร็วกว่า GPU ปกตินับ 10 เท่า และอาจติดตั้งใช้งานบนโทรศัพท์ได้

กลุ่มนักวิจัยจาก MIT ได้ประสบความสำเร็จในการพัฒนาชิปสำหรับการทำ Deep Learning แบบใหม่ที่ช่วยให้การประมวลผลทางด้าน Neural Networks และการจำแนกประเภทของข้อมูลได้เร็วกว่า GPU นับสิบเท่า และเปิดเผยถึงเทคโนโลยีนี้ในงาน International Solid-State Circuits ใน San Francisco

Read More »