Boundless ขยับเข้าตลาด AI ใช้ GPU คริปโตที่ว่างอยู่ลดต้นทุนอินเฟอเรนซ์

Boundless บริษัทคอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ซึ่งสร้างเครือข่ายหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เพื่อสร้างข้อพิสูจน์แบบ Zero-Knowledge สำหรับอุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซี กำลังขยายเครือข่ายเข้าสู่งานอินเฟอเรนซ์ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นกระบวนการในการประมวลผลเพื่อตอบสนองต่อคำสั่ง AI

บริษัทประกาศว่าจะเปิดเครือข่าย GPU ของตนที่มีอยู่ประมาณ 4,000 ตัวเพื่อรองรับภาระงานด้าน AI และดำเนินงานในฐานะโครงสร้างพื้นฐานด้านอินเฟอเรนซ์ที่มีการจัดการ โดยมีแผนจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างเต็มรูปแบบในช่วงปลายฤดูร้อนนี้

Boundless ได้รวบรวมเครือข่ายดังกล่าวตลอดระยะเวลา 4 ปีที่ผ่านมาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการพิสูจน์ธุรกรรมในตลาดคริปโต ซึ่งเป็นงานที่ต้องอาศัยการรวมแหล่งทรัพยากร GPU การจัดตารางงานที่ต้องใช้พลังการคำนวณสูง และการเชื่อมต่อเครื่องที่กระจายอยู่ทั่วไปให้ทำงานเป็นระบบเดียวที่เชื่อถือได้ โดยในขณะนี้บริษัทกำลังปรับจูนเลเยอร์การประสานงานชุดเดียวกันนี้เพื่อรองรับ AI

แนวคิดทางธุรกิจนี้ตั้งอยู่บนทิศทางการใช้จ่ายด้าน AI โดย Gartner คาดการณ์ว่างานอินเฟอเรนซ์จะกินสัดส่วนถึง 55% ของการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบบริการ (IaaS) ที่ปรับแต่งเพื่อ AI ในปีนี้ และจะเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 65% ภายในปี 2029 ยิ่งบริษัทนำโมเดลไปใช้งานจริงมากเท่าใด ค่าใช้จ่ายด้านอินเฟอเรนซ์ก็จะยิ่งกลายเป็นปัจจัยชี้ขาดว่าบริษัทจะสามารถรันระบบได้จริงมากน้อยเพียงใด

Boundless แย้งว่าตลาดส่วนใหญ่กำหนดราคาโดยตั้งสมมติฐานว่าทุกภาระงานจำเป็นต้องใช้ชิปศูนย์ข้อมูลระดับไฮเอนด์ที่หายาก ทั้งที่ในความเป็นจริงงานอินเฟอเรนซ์จำนวนมากสามารถทำงานได้ดีบนฮาร์ดแวร์ที่มีราคาถูกกว่า ซึ่งรวมถึงการ์ดระดับผู้ใช้งานทั่วไปและ GPU ที่เดิมทีซื้อมาเพื่อตลาดที่ใช้พลังการคำนวณสูง เช่น การขุดคริปโตและการทำพิสูจน์ธุรกรรม บริษัทกล่าวว่าพวกเขาสามารถค้นหาขีดความสามารถที่ถูกมองข้ามเหล่านั้นและปรับแต่งฮาร์ดแวร์รวมถึงซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องเพื่อให้รองรับการทำงานได้อย่างเหมาะสม

Shiv Shankar ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า เมื่อสี่ปีที่แล้วเราตั้งเป้าที่จะแก้ไขปัญหาการคำนวณที่ยากลำบากเพียงอย่างเดียว ในระหว่างกระบวนการนั้นเราได้สร้างสิ่งที่ใหญ่กว่าเดิม นั่นคือเครือข่ายสำหรับประสานงานขีดความสามารถของ GPU แบบกระจายศูนย์ ปัจจุบัน AI ต้องการรากฐานเดียวกันนี้ในขนาดที่ใหญ่ขึ้นมาก โมเดลแบบเปิดช่วยให้ทีมต่าง ๆ สามารถควบคุมสิ่งที่พวกเขาสร้างได้มากขึ้น แต่งานอินเฟอเรนซ์ในระดับโปรดักชันยังคงถูกจำกัดด้วยต้นทุน ขีดความสามารถ และความน่าเชื่อถือ

Shankar มีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในบทบาทผู้นำด้านวิศวกรรมที่บริษัทต่าง ๆ รวมถึง Coinbase Global, Ava Labs และ Amazon.com ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ Boundless

ในการทดสอบประสิทธิภาพเบื้องต้น บริษัทระบุว่าการประมวลผลอินเฟอเรนซ์มีราคาถูกกว่าตัวเลือกคลาวด์จากผู้ให้บริการระดับไฮเปอร์สเกลเลอร์ ในระดับที่ใกล้เคียงกันถึง 50% โดยบริษัทคาดว่าการประหยัดต้นทุนดังกล่าวจะส่งผลดีมากที่สุดสำหรับภาระงานแบบอะซิงโครนัส ซึ่งเป็นประเภทงานที่ไม่จำเป็นต้องมีการตอบสนองในทันที

นอกจากนี้ Boundless ยังวางแผนที่จะให้โทเคนดั้งเดิมของตนที่มีชื่อว่า ZKC มีบทบาทในเครือข่าย AI เช่นเดียวกับวิธีการทำงานของโทเคนในธุรกิจการพิสูจน์ธุรกรรม โดยผู้ให้บริการจะต้องนำ ZKC มาวางค้ำประกันเพื่อเข้าร่วมเครือข่าย ซึ่งขนาดของการวางค้ำประกันจะผูกติดกับจำนวนรายได้ที่พวกเขาสามารถทำได้

Boundless จะยังคงดำเนินงานเครือข่ายการพิสูจน์ Zero-Knowledge ต่อไปควบคู่ไปกับการขยายธุรกิจเข้าสู่ AI โดยในขณะนี้บริษัทกำลังเปิดให้ลงทะเบียนสำหรับบริการใหม่ผ่านทาง waitlist บนเว็บไซต์ของบริษัท

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/07/14/boundless-taps-idle-crypto-gpus-cut-ai-inference-costs/