MiniMax ผู้พัฒนาโมเดล AI โอเพนซอร์ส ระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์

MiniMax กลุ่มบริษัทผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์จากนครเซี่ยงไฮ้ กำลังระดมทุนมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ โดยสำนักข่าว Bloomberg รายงานเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาว่า คาดว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของเงินทุนจะมาจากการจำหน่ายหุ้นที่ออกใหม่ ทั้งนี้ รายงานระบุว่า บริษัทจะระดมทุนส่วนที่เหลือโดยการออกหุ้นกู้แปลงสภาพ ซึ่งเป็นตราสารหนี้ที่นักลงทุนสามารถเปลี่ยนเป็นหุ้นสามัญได้

มีรายงานว่า MiniMax วางแผนที่จะดำเนินการระดมทุนต่อเนื่องด้วยการขายหุ้นกู้แปลงสภาพแบบไม่มีดอกเบี้ยมูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นหุ้นกู้แปลงสภาพที่ไม่มีการจ่ายดอกเบี้ย โดยหุ้นกู้เหล่านี้จะช่วยให้นักลงทุนสามารถถือครองหุ้นได้ 19.4 ล้านหุ้น และมีกำหนดครบกำหนดไถ่ถอนในปี 2027

บริษัทได้จดทะเบียนหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงเมื่อต้นปีนี้ผ่านการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไป ซึ่งระดมทุนได้ประมาณ 619 ล้านดอลลาร์

MiniMax พัฒนาซีรีส์โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สในชื่อเดียวกัน โดยบริษัทได้เปิดตัวอัลกอริทึมล่าสุดอย่าง MiniMax-M3 ไปเมื่อเดือนมิถุนายน ซึ่งมีพารามิเตอร์จำนวน 427 พันล้านตัวและสามารถประมวลผลพรอมต์ที่มีโทเค็นได้สูงสุดถึง 1 ล้านโทเค็น

กระบวนการที่ LLM ใช้ในการตอบสนองต่อพรอมต์ประกอบด้วยขั้นตอนหลักสองประการ ได้แก่ ช่วงพรีฟิลและช่วงถอดรหัส โดย MiniMax ระบุว่า M3 สามารถดำเนินการขั้นตอนดังกล่าวได้เร็วกว่า LLM รุ่นเรือธงก่อนหน้านี้ถึง 9 และ 15 เท่าตามลำดับ ซึ่งบริษัทกล่าวว่าความเร็วที่เพิ่มขึ้นนี้เป็นผลมาจากเทคโนโลยีที่เรียกว่า MiniMax Sparse Attention หรือ MSA

การ์ดจอประกอบด้วยหน่วยความจำสองประเภทที่เรียกว่า SRAM และ HBM โดย LLM จะย้ายข้อมูลระหว่างหน่วยความจำทั้งสองประเภทนี้เป็นประจำในขณะที่ดำเนินการอินเฟอเรนซ์ ซึ่งเทคโนโลยี MSA ของ MiniMax ใช้วิธีทางแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียกว่า FlashAttention เพื่อลดจำนวนครั้งที่ LLM ต้องย้ายข้อมูลระหว่าง SRAM และ HBM ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการทำอินเฟอเรนซ์

MSA ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลในด้านอื่น ๆ อีกด้วย โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า block-sparse prefill เพื่อช่วยให้ M3 เข้าใจพรอมต์ขนาดใหญ่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีโมดูล quantization ที่ช่วยบีบอัดข้อมูลบางส่วนที่ LLM สร้างขึ้นเพื่อลดความต้องการใช้หน่วยความจำ

งานวิจัยของ MiniMax ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เพียง LLM เท่านั้น แต่ยังได้พัฒนาตระกูลของ visual tokenizer แบบโอเพนซอร์สที่รู้จักกันในชื่อ VTL series โดย visual tokenizer คือโมเดล AI ที่เปลี่ยนรูปภาพให้เป็นเวกเตอร์ ซึ่งเป็นตัวแทนทางคณิตศาสตร์เชิงนามธรรมที่ LLM สามารถประมวลผลได้ง่ายขึ้น

MiniMax สร้างรายได้ผ่านแพลตฟอร์มบนระบบคลาวด์ที่ช่วยให้เข้าถึงโมเดลเวอร์ชันที่โฮสต์ไว้ นอกจากนี้ บริษัทยังให้บริการแอปพลิเคชันสร้างสื่อมัลติมีเดียแบบชำระเงินที่มุ่งเป้าไปที่กลุ่มผู้บริโภคทั่วไป

The Information รายงานเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาว่า Yan Junjie ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ MiniMax ได้ประกาศแผนที่จะไม่รับเงินเดือนจนกว่าบริษัทจะพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป หรือ AGI ได้สำเร็จ นอกจากนี้เขายังให้คำมั่นว่าจะสละหุ้นของตนเองจำนวน 5% โดยหุ้นส่วนนี้จะนำไปใช้เป็นเงินทุนสำหรับโครงการสร้างแรงจูงใจให้แก่พนักงานและโครงการโอเพนซอร์สต่าง ๆ

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/07/10/open-source-ai-model-developer-minimax-raises-2b-funding/