เปิดตัว Hortonworks HDP 3.0 รองรับ Container, GPU และ Cloud เพิ่มเติม

Hortonworks ได้ออกมาประกาศเปิดตัว HDP 3.0 เพื่อให้สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว, ชาญฉลาด และยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น โดยมีความสามารถใหม่ๆ ที่น่าสนใจดังนี้

 

Credit: Hortonworks

 

  • ใช้ Apache Hadoop 3.1 เป็นเทคโนโลยีพื้นฐาน และใช้ Apache Hive 3.0
  • รองรับการทำ Container ในตัว ทำให้สามารถพัฒนาบริการรุ่นใหม่ๆ ขึ้นมาทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันทีโดยที่ไม่ต้องหยุดบริการเดิม
  • สามารถทำ GPU Pooling เพื่อประมวลผลข้อมูลสำหรับทำ Machine Learning และ Deep Learning ได้อย่างคุ้มค่า หรือจะทำ GPU Isolation เพื่อเน้นประสิทธิภาพสำหรับแต่ละ Application เต็มๆ ก็ได้
  • ทำ Automated Cloud Provisioning ได้ และทำงานกับ Object Storage ชั้นนำบน Cloud อย่าง Amazon S3, Azure Data Lake Store (ADLS), Azure Storage Blob และ Google Cloud Storage (GCS) ได้แล้วในแบบ Technical Preview
  • สามารถใช้ Cloudbreak เพื่อ Provision ระบบไปยัง Cloud ที่ต้องการได้
  • เพิ่ม Service Connector สำหรับ Apache HBase และ S3 ในแบบ Technical Preview
  • รองรับการใช้ Apache Spark ร่วมกับ S3Guard ได้
  • รองรับ TensorFlow ได้แล้วแบบ Technical Preview
  • เพิ่มขยายระบบและเสริมความทนทานได้ด้วยการทำ NameNode Federation
  • ใช้ Erasure Coding เพิ่มความคุ้มค่าและความทนทานในการจัดเก็บข้อมูล
  • มี Real-time Database รองรับการ Query ข้อมูล Real-time และข้อมูลในอดีตพร้อมๆ กันได้
  • รองรับ GDPR ได้แล้ว

ปัจจุบัน Hortonworks HDP 3.0 เปิดให้บริการแบบ Early Access อยู่ที่ https://hortonworks.com/info/early-access-hdp-3-0/

 

ที่มา: https://hortonworks.com/blog/announcing-hdp-3-0-faster-smarter-hybrid-data/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030