TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Google ได้ออกมาเผยแพร่คู่มือในการพัฒนาระบบ Machine Translation บน TensorFlow เหมือนกับที่ใช้อยู่ใน Google Translate ปัจจุบันให้นำไปเรียนรู้กันได้ฟรีๆ
เทคโนโลยีที่ Google ใช้ในการทำ Machine Translation นี้จะอ้างอิงกับโมเดล Sequence-to-Sequence ซึ่งเป็นวิธีการมาตรฐานที่ระบบแปลภาษาทั่วโลกใช้กัน รวมถึงภายใน Google Translate เองด้วย โดย Google มองว่าถึงแม้ปัจจุบันเราจะมีเครื่องมือลักษณะนี้มากมาย เช่น OpenNMT และ tf-seq2seq แต่เรายังขาดคู่มือสำหรับการเรียนรู้เพื่อสร้างบุคลากรที่มีความรู้ความเข้าใจด้านนี้อยู่ ทาง Google จึงได้จัดทำคู่มือฉบับนี้ขึ้นมา
คู่มือฉบับนี้จะอธิบายตั้งแต่พื้นฐานของ seq2seq Model โดยการสอนเรื่อง NMT ภาคทฤษฎีไปจนถึงการโค้ด จบไปด้วยการออกแบบระบบให้สามารถทำงานร่วมกับ GPU หลายชุดได้ และยังสอนใช้ seq2seq API บน TensorFlow อีกด้วย
ผู้ที่สนใจรายละเอียดของคู่มือและเทคโนโลยีที่ใช้ทำ NMT นี้ สามารถศึกษาได้ที่ https://github.com/tensorflow/nmt เลยครับ ส่วนผู้ที่อยากเริ่มต้นกับ TensorFlow สามารถศึกษาได้ที่ https://www.tensorflow.org/ ครับ
ที่มา: https://research.googleblog.com/2017/07/building-your-own-neural-machine.html
