Facebook เผยใช้วิธีแปลภาษาแบบใหม่แม่นกว่าเดิม พร้อมเปิดตัว RNN ใน Caffe2

Facebook ได้ออกมาเผยถึงการเลือกใช้วิธีการใหม่ในการทำ Neural Machine Translation เพื่อแปลภาษาให้ได้แม่นยำกว่าเดิม และยังเปิด Open Source ให้กับระบบ Recurrent Neural Network (RNN) ใน Caffe2 ที่ใช้ในการพัฒนาระบบการแปลภาษาครั้งนี้ด้วย

Credit: Facebook

 

Facebook ได้เปรียบระบบการแปลภาษาจาก Phrase-based กลายมาเป็น Context-based แทนด้วยการใช้ RNN แบบ Sequence-to-Sequence Long Short-Term Memory (LSTM) with Attention แทน ทำให้การวิเคราะห์ผลการแปลนั้นเกิดจากการอ่านทั้งประโยครวมกับเนื้อหาก่อนหน้าทั้งหมด และมีความแม่นยำสูงขึ้นถึง 11% จากการเทียบผลการแปลตามมาตรฐาน BLEU

ส่วนคำแปลที่ Facebook ไม่รู้จักนั้น Facebook ก็จะมีวิธีการอื่นๆ ในการค้นหาคำที่ไม่รู้จักแทนจากข้อมูลที่ใช้ในการ Training เพื่อนำมาเทียบและหาคำที่น่าจะเป็นที่สุด ทำให้ผลการแปลมีความแม่นยำสูงขึ้น เช่น สามารถแปลคำวส่า tmrw ซึ่งย่อจาก tomorrow ได้ถูกต้อง เป็นต้น อีกทั้งยังมีการใช้เทคนิค Vocabulary Reduction เพื่อลดปริมาณของคำที่เกิดขึ้นในระหว่างการแปล เพื่อลดปริมาณ Computing Power และเวลาที่ต้องใช้ในการแปลลงได้มหาศาลโดยไม่ทำให้คุณภาพการแปลลดลง พร้อมทั้งยังใช้ FBLearning Flow Platform ช่วยในการปรับแต่งค่าของ Hyperparameter ต่างๆ ในระบบ Neural Network ทำให้ความแม่นยำในการแปลจากภาษาอังกฤษไปยังภาษาสเปนสูงขึ้นอีก 3.7% ด้วย

สำหรับ RNN ใน Caffe2 นี้ถูกเปิด Open Source อยู่ที่ https://github.com/caffe2/caffe2 โดยมีจุดเด่นคือสามารถทำงานได้แบบ Zero Overhead, สามารถนำ Cell ต่างๆ มาเชื่อมต่อกันภายใต้ความสามารถ MultiRNNCell ได้อย่างยืดหยุ่น, มีการจัดการ Memory แบบใหม่ทำให้รองรับ Batch Size ต่อ GPU ได้มากขึ้น อีกทั้งยังรองรับการทำ Static RNN ได้อีกด้วย

Credit: Facebook

 

ที่มา: https://code.facebook.com/posts/289921871474277/transitioning-entirely-to-neural-machine-translation/https://caffe2.ai/blog/2017/08/03/caffe2-adds-RNN-support.html



About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

คอมพิวเตอร์และโน๊ตบุ๊คกว่า 900 รุ่นได้รับผลกระทบจากช่องโหว่ Intel ME

หลังจากที่ Intel ออกมายอมรับอย่างเป็นทางการว่า มีช่องโหว่ร้ายแรง 8 รายการบนชิป Intel Management Engine (ME) เมื่อ 3 วันก่อน ล่าสุด ทางเจ้าของผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์ชื่อดังทั้ง …

10 ข้อแนะนำในการซื้อของออนไลน์ให้ปลอดภัย

ช่วงนี้ตลาดออนไลน์มาแรงมาก ดังนั้นวันนี้เราจึงได้สรุปคำแนะนำในการซื้อของออนไลน์ให้ปลอดภัยเพื่อจะได้ไม่ตกเป็นเหยื่อของอาชญากรในโลกไซเบอร์ โดยเฉพาะโปรโมรชันหลังวันขอบคุณพระเจ้า (Cyber Monday) จากเว็บต่างประเทศยิ่งเย้ายวนใจขาช้อปเสียด้วย