Microsoft จับมือ Facebook พัฒนา Open Source เสริมระบบ AI ร่วมกัน

Microsoft และ Facebook ได้ออกมาประกาศความร่วมมือในการพัฒนาโครงการ Open Source สำหรับเสริมระบบ AI ร่วมกันภายใต้ชื่อโครงการ Open Neural Network Exchange (ONNX) เพื่อให้เหล่านักพัฒนาสาย AI สามารถใช้งาน Framework ต่างๆ ในการสร้าง Learning Model สำหรับ AI ได้อย่างอิสระมากขึ้น

Credit: ShutterStock.com

 

ONNX นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้เหล่านักพัฒนาสามารถเลือกใช้ Framework ที่เหมาะสมมากที่สุดสำหรับการทำงานด้าน AI ได้ และเปลี่ยน Framework ในระหว่างทำงานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องเสียเวลามาแปลงโค้ดสำหรับ Learning Model อยู่ตลอด ทำให้ในการพัฒนาระบบ AI ใดๆ ขึ้นมานั้น นักพัฒนาจะสามารถเลือกใช้งาน Framework ที่ดีที่สุดได้อยู่เสมอ และเปลี่ยน Framework ได้ทันทีที่ต้องการ

ปัจจุบันนี้ในโครงการ ONNX มีแผนที่จะสนับสนุนเครื่องมืออย่าง Cognitive Toolkit, Caffe2 และ PyTorch โดยทาง Microsoft นั้นมีแผนที่จะรวม ONNX เข้าไปใน Cognitive Toolkit ซึ่งเป็นโครงการ Open Source สำหรับสร้าง Deep Neural Networks ของทาง Microsoft เองใน Release ถัดไปด้วย และในอนาคตทั้ง Microsoft และ Facebook ก็จะทำการผลักดันและนำ ONNX ไปใช้งานจริงกันในรูปแบบที่หลากหลายยิ่งขึ้น

ผู้ที่สนใจเกี่ยวกับ ONNX สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://github.com/onnx/onnx และ https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/blog/2017/09/microsoft-facebook-create-open-ecosystem-ai-model-interoperability/ เลยครับ โดยโครงการนี้มีลิขสิทธิ์ภายใต้ MIT License

 

ที่มา: https://www.onmsft.com/news/microsoft-and-facebook-team-up-to-help-make-artificial-intelligence-accessible-to-all-developers

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

รายงาน Cloudflare ชี้ DDoS ระยะสั้นพุ่ง 208% ใน Q3 2026 ส่วนการโจมตีเกิน 1 Tbps ลดลงเกือบ 69%

Cloudflare เผย DDoS Threat Report ประจำไตรมาส 3 ปี 2026 พบการโจมตีแบบสั้นและขนาดเล็กเพิ่มขึ้น 208% ขณะที่การโจมตีขนาดใหญ่เกิน 1 Tbps ลดลงเกือบ …

เปิดเบื้องหลัง AI Agent ทำงานอย่างไรให้เร็ว แม่นยำ และปลอดภัย เจาะ 6 หัวข้อ Deep Tech ในงาน LINE THAILAND DEVELOPER CONFERENCE 2026 [PR]

เมื่อ AI สามารถเขียนโค้ดได้อย่างรวดเร็ว และก้าวสู่การเป็น AI Agent ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานได้มากขึ้น ความท้าทายของนักพัฒนาจึงไม่ได้อยู่เพียงการสร้างซอฟต์แวร์ให้เร็วที่สุด แต่คือการทำอย่างไรให้ AI ทำงานได้ถูกต้องตามข้อกำหนด ตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ พร้อมรักษาคุณภาพ …