Google ใช้ AI ทำการบีบอัดรูปภาพได้ดีกว่า JPEG แล้ว

เมื่อบีบอัดภาพได้มีประสิทธิภาพกว่า JPEG สำเร็จแล้ว Google ก็ตั้งเป้าหมายถัดไปคือการบีบอัดวิดีโอให้ได้ดีกว่าเดิม

google-ai-compression-100678857-orig

ทีมนักวิจัยจาก Google ได้ใช้ TensorFlow ในการทำ Neural Network เพื่อเรียนรู้วิธีการบีบอัดรูปภาพให้ได้ผลลัพธ์ดีที่สุด โดยเฉพาะการบีบอัดภาพที่สามารถบีบอัดได้ยาก จนในที่สุดก็ประสบความสำเร็จในการบีบอัดภาพให้ได้มีคุณภาพดีกว่าการบีบอัดแบบใช้ JPEG โดยเฉลี่ยแล้ว

เป้าหมายถัดไปของทีมวิจัยนี้ก็คือการสร้างวิธีการบีบอัดวิดีโอที่ดีกว่าเดิมให้ได้ โดยในที่นี้ Google ต้องการจะปรับปรุง WebP ที่ต่อยอดมาจาก VP8 Video Codec ให้ดียิ่งขึ้นไปอีกด้วยวิธีการใหม่ๆ ที่ได้จากการเรียนรู้และทดลองนี้

ความท้าทายของงานลักษณะนี้คือการชี้วัดว่าวิธีการบีบอัดแบบไหนมีประสิทธิภาพที่สุด เพราะบางครั้งการชี้วัดจากข้อมูลเชิงตัวเลขหรือสถิตินั้น ก็ขัดกับมุมมองจากมนุษย์ในการรับชมอยู่มากเหมือนกัน

สำหรับงานวิจัยฉบับเต็มสามารถอ่านได้ที่ http://arxiv.org/pdf/1608.05148v1.pdf นะครับ

ที่มา: http://www.arnnet.com.au/article/605676/google-using-ai-compress-images-better-than-jpeg/?utm_medium=rss&utm_source=taxonomyfeed

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …