Cloud and Systems

ฐานข้อมูลคือหัวใจสำคัญของแอปพลิเคชัน กล่าวคือเป็นส่วนที่ไม่ควรล่มเพราะหมายถึงการสูญหายของข้อมูลที่เป็นเรื่องใหญ่ อย่างไรก็ดียังมีความท้าทายอีกหลายด้านเมื่อพูดถึงการบริหารจัดการฐานข้อมูลด้วยเองในองค์กร นอกจากความทนทาน ยังต้องสามารถรองรับความยืดหยุ่นต่อความต้องการทางธุรกิจด้วย เช่น แอปพลิเคชันที่มีช่วงการใช้งานสูงไม่ต่อเนื่อง อย่างการออกแคปเปญใหม่ในเทศกาลสำคัญ ไม่เพียงแค่นั้นการเริ่มต้นสร้างแอปพลิเคชันในสมัยใหม่ยังต้องแข่งขันกับเวลา จะเห็นได้ว่ามีแอปพลิเคชันจำนวนมากสามารถถูกสร้างเสร็จได้ในเวลาไม่กี่วัน ซึ่งเทคโนโลยีเบื้องหลังก็คือบริการคลาวด์ที่เรารู้จักกันดี ในบทความนี้เราจะกล่าวถึงเทคโนโลยีเบื้องหลังบริการ Database as a Service จาก Cloud HM ผู้ให้บริการคลาวด์ในประเทศไทย พร้อมกับเหตุผลสำคัญว่าเหตุใดท่านถึงควรเลือกใช้บริการ DBaaS กับ Cloud HM

Linus Torvalds ได้ประกาศถึงความพร้อมของ Linux Kernel 6.8 แล้ว โดยมีการเปลี่ยนแปลงไม่มากนักแต่ก็เป็นอีกความก้าวหน้า ก่อนกลายเป็นการอัปเดตของระบบปฏิบัติการลีนุกซ์อีกมากมาย เช่น Ubuntu และ Fedora เป็นต้น

AWS ได้เพิ่มขีดความสามารถให้ผู้ใช้งาน Relational Database ด้วยการประกาศรับ io2 Block Express Volume ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

Microsoft เองมีการพัฒนาลีนุกซ์ดิสโทรของตนภายในชื่อ Common Base Linux (CBL-Mariner) ซึ่งล่าสุดมีการเปลี่ยนชื่อสู่ Azure linux

เชื่อแน่ว่าผู้ประกอบการโรงงานทุกรายย่อมอาศัยเครื่องจักรกลมากกว่าหนึ่งเครื่องในงานการผลิต ซึ่งเป็นที่ทราบดีว่าเครื่องจักรอุตสาหกรรมมีมูลค่าสูงอาจจะแตะถึงหลักล้านหรือมากกว่าแล้วแต่อุตสาหกรรม แต่คำถามคือทุกวันนี้โรงงานของท่านสามารถวัดผลสัญญาณความผิดปกติได้ล่วงหน้าหรือไม่ หรือรอเกิดเหตุจึงค่อยทำการแก้ไข ประเด็นการผสานโลกแห่ง OT และ IT ถูกพูดถึงมาหลายปีแล้ว เพียงแต่ว่าในทางปฏิบัติจริงอาจทำได้ไม่ง่ายนัก จากความท้าทายหลายด้านที่ไม่สามารถผสานความเข้าใจระหว่างโซลูชันเพื่อตอบโจทย์ที่เหมาะกับองค์กร  ในบทความนี้เราพาทุกท่านไปรู้จักกับโซลูชัน Machine Health ที่ช่วยยกระดับการป้องกันความเสียหายแบบเดิมๆ(Preventive Maintenance) สู่การจับสัญญาณล่วงหน้า (Predictive Maintenance) เพื่อให้ท่านเตรียมรับมือกับความเสียหายได้ล่วงหน้า

ต้นทุนของ ‘Egress fees’ ในผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่กำลังจะคลี่คลาย เพราะในวันนี้ AWS ได้ปลดล็อกขีดจำกัดนี้แล้วในบริการทั่วโลก ตามหลัง Google ที่ทำไปก่อนหน้า

Cloud Ace ร่วมกับ Google Cloud ขอเรียนเชิญผู้ประกอบการธุรกิจ ผู้บริหารและผู้สนใจใช้งานเครื่องมือ AI เข้าร่วมงานอีเว้นท์ภายใต้ชื่อ “AI Day” เวทีสำหรับอัปเดตความสามารถของ AI บน Google Cloud ที่คุณอาจยังไม่รู้จักหรือใช้งานมาก่อนเพื่อยกระดับธุรกิจให้ดีขึ้นกว่าที่เคย

Cloud ได้ประกาศเปิดตัวความสามารถใหม่ของ Firewall ที่ถูกออกแบบมาให้รองรับบริการ AI สมัยใหม่ อย่างโมเดล LLM ได้ เนื่องจากแนวคิดแบบเดิมที่มีมาไม่สามารถตอบโจทย์ได้ทั้งหมด

ประเด็นด้านการใช้งาน AI เริ่มเป็นที่ถกเถียงมากขึ้น จากชื่อเสียงและความเก่งกาจที่เพิ่มขึ้นทุกวัน หรือความเสี่ยงที่ผู้ให้บริการ AI อาจล่วงรู้ถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการละเมิดลิขสิทธิ์ด้านข้อมูล นอกจากนี้ยังมีประเด็นที่คนร้ายสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้ด้วย ด้วยเหตุนี้องค์กรในปัจจุบันที่ต้องการสร้างโปรเจ็คด้าน AI จึงต้องย้อนกลับมาตั้งต้นด้วยโจทย์ที่ว่า ท่านจะสร้าง AI ที่ไม่สร้างความเสี่ยงต่อข้อมูลส่วนบุคคล และสิทธิ์การใช้งานต้องเหมาะสมกับผู้ใช้อย่างแท้จริง ซึ่งในบทความนี้เราจะพาไปรู้จักกับ 9 เครื่องมือสำหรับงานดังกล่าว

การทำงานใดที่มีข้อมูลเกิดขึ้นและต้องนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ การทำงานนั้นย่อมมีระบบหรือวิธีการจัดเก็บข้อมูล ยกตัวอย่างเช่นฐานข้อมูล (database) ก็เป็นทางเลือกหนึ่ง ต่อมาหากต้องการมองภาพรวมของส่วนธุรกิจ องค์กรก็ต้องบูรณาการข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มหรือสกัดคุณค่าบางอย่างออกมา โดย Data Warehouse คือกลยุทธ์หนึ่งที่ตอบโจทย์ความต้องการนี้ คำถามคือแล้ว Data Warehouse คืออะไรกันแน่?