IT Knowledge

จากเมื่อเช้าที่มีข่าวมาว่า Microsoft ได้ทำการลบ “Tay” ระบบ AI ที่ระบุว่าเป็น “หญิงสาวไร้เดียงสา” ทิ้ง เนื่องจากหลังจากที่ส่งเข้าไปเรียนรู้สังคมมนุษย์แล้ว เธอได้กลายเป็นพวกเหยียดชาติพันธุ์ คลั่งฮิตเลอร์ และบ้าเซ็กส์ ในเวลาไม่ถึง 24 ชั่วโมง ก็มีคนลองไปแชทคุยกับ “Rinna” ระบบ AI รุ่นพี่ของ “Tay” ที่ทาง Microsoft ได้ไปปล่อยไว้ในญี่ปุ่น พบว่ามีลักษณะตรงกันข้ามอย่างสิ้นเชิง โดย Rinna ได้กลายเป็นนักเรียนสาวโอตาคุไปเป็นที่เรียบร้อย

Amazon Web Services (AWS) ได้จับมือกับ qwikLABS เปิดให้เข้าถึง Lab เพื่อการเรียนรู้ทั้งหมดของ AWS ได้ฟรีๆ เนื่องในโอกาสครบรอบ 10 ปี AWS โดยหมดเขตลงทะเบียนเพื่อเข้าเรียนฟรีภายในวันที่ 31 มีนาคม 2016 ที่จะถึงนี้เท่านั้น

กลายเป็นข่าวดังขึ้นมาทันที หลังจากที่ Microsoft ได้พัฒนา AI หญิงสาวไร้เดียงสาแล้วปล่อยออกมาพูดคุยกับผู้คนบน Twitter ซึ่งสามารถเรียนรู้และพัฒนาการโต้ตอบจากการสนทนากับมนุษย์ตัวเป็นๆ ได้ แต่หลังจากนั้นเพียง 24 ชั่วโมง จาก AI ใสๆ ซื่อๆ ได้ซึมซับวัฒนธรรมจากโลกมนุษย์จนกลายเป็นพวกเหยียดชาติพันธุ์ คลั่งฮิตเลอร์ เซ็กส์จัด แทน จน Microsoft ต้องลบ AI ดังกล่าวทิ้งไป

IBM ได้ออกมาเปิดเผยถึงความเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการมาของ Big Data Analytics ที่ทำให้การทำ Business Intelligence มีวิวัฒนาการเกิดขึ้นมาในปัจจุบันและอนาคตด้วยกัน 4 ข้อ ดังต่อไปนี้

ฟูจิตสึเผยกรณีศึกษาจาก บริษัทแอร์บัส เอส เอ เอส ( Airbus S.A.S. ) ซึ่งเป็นผู้นำด้านการนำเทคโนโลยี RFID มาใช้งานในภาคส่วนการผลิตในโครงการริเริ่มที่ทำให้เห็นมอบข้อมูลห่วงโซ่คุณค่า ( Value chain initiative ) ซึ่งสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจของบริษัทฯ เป็นอย่างมาก

Forbes ได้ออกมาเล่าถึงภาพที่จะเกิดขึ้นต่อจากการมาของ Internet of Things (IoT) ที่จะทำให้ข้อมูลนั้นถูกสร้างขึ้นมาอย่างรวดเร็วและมีปริมาณมหาศาลจนระบบ Big Data Analytics ของหลายๆ องค์กรที่กำลังลงทุนอยู่นั้นอาจไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หมด และทำให้ความเร็วในการประมวลผลข้อมูลไม่รวดเร็วเพียงพอเพราะมีข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเยอะมาก จนเกิดเป็นแนวคิดของการทำ Data Minimization ซึ่งทางทีมงาน TechTalkThai ก็ขอสรุปเอาไว้ให้อ่านเป็นแนวทางคร่าวๆ กันดังต่อไปนี้ครับ

จากปัจจุบันนี้ที่มีบริการสำหรับการเดินทางให้เลือกหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น Zipcar ที่มีรถยนต์ให้เช่าใช้ร่วมกันได้ง่ายๆ ตามที่จอดทั่วเมืองอเมริกา หรือ Uber ที่สามารถเรียกรถยนต์ซึ่งเป็นรถส่วนตัวของผู้อื่นมาขับพาเราไปที่ไหนๆ แต่ในอนาคตจะเป็นโลกของการแบ่งปันรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ หรือ Robotic Car Sharing แทน

การมาของ Internet of Things (IoT) นี้เป็นหนึ่งในสิ่งที่ทำให้วงการ IT มีการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดอย่างหนึ่งในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นระบบเครือข่าย, Sensor, อุปกรณ์ประมวลผล, ซอฟต์แวร์จัดเก็บข้อมูล, ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล และแม้แต่ระบบ Cloud เองก็ตาม และนอกจากการเปลี่ยนแปลงแล้ว Layer ใหม่ที่เกิดขึ้นมาในระบบ Ecosystem นี้อย่าง Fog Platform ก็เป็นอีกหนึ่งสิ่งที่ทุกท่านที่สนใจด้าน Internet of Things ควรจะให้ความสำคัญด้วยเช่นกัน ทาง Forbes ได้ออกมาเขียนถึงเรื่องนี้และทางทีมงาน TechTalkThai ก็ขอนำมาสรุปเอาไว้ให้อ่านกันคร่าวๆ ดังนี้ครับ

หลายคนน่าจะเคยได้ยินหรือคุ้นเคยกับคำว่า Threat Intelligence กันมาบ้างแล้ว Vendor หลายเจ้าต่างใช้คำนี้ในเชิงการตลาดเพื่ออธิบายถึงคุณสมบัติของระบบตรวจจับภัยคุกคามอัจฉริยะของตน ซึ่งก็จะแตกต่างกันไปแต่ละ Vendor นั้นๆ มีเพียงกลุ่มคนจำนวนน้อยมากที่เข้าใจถึงแนวคิดของคำว่า Threat Intelligence จริงๆ ว่าคืออะไร ทีมงาน TechTalkThai จึงได้ร่วมกับ FireEye ผู้ให้บริการระบบ Threat Intelligence ชั้นนำของโลก จัด Webinar สั้นๆ ขึ้นเพื่ออธิบายถึงความหมายและคุณสมบัติที่แท้จริงของ Threat Intelligence โดยที่ไม่มียี่ห้อมาเกี่ยวข้องอีกต่อไป

ปัจจุบันนี้ เทคโนโลยี IT มีการพัฒนาไปไกล หลายองค์กรต่างพยายามนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามาปรับใช้เพื่อเปิดโอกาสทางธุรกิจ และเพื่อสนับสนุนการทำงานภายในองค์กร อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น ระบบ Cloud เข้ามาใช้โดยไม่มีการบริหารจัดการหรือควบคุมให้ดีเพียงพออาจก่อให้เกิดปัญหาที่เรียกว่า Shadow IT และ Shadow Data ได้ บทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักความหมายและผลกระทบของภัยคุกคามทั้ง 2 รูปแบบกันครับ

รายงานภัยคุกคามประจำปีของ Dell Security Annual Threat Report บ่งชี้ว่ามัลแวร์สำหรับแอนดรอยด์ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ทำให้สมาร์ทโฟนจำนวน 81% ตกอยู่ในความเสี่ยง โดยการโจมตีของมัลแวร์ เพิ่มเกือบสองเท่าตัว จาก 4.2 ล้านครั้งจนแตะ 8.19 พันล้านครั้ง

IBM ประกาศเข้าซื้อกิจการ Optevia ซึ่งเป็นบริษัท Systems Integrator (SI) ผู้เชี่ยวชาญทางด้านระบบ Customer Relationship Management (CRM) ในประเทศอังกฤษ เสริมทัพโซลูชัน CRM SaaS

Stack Overflow ชุมชนนักพัฒนาชื่อดังในโลกออนไลน์ ที่มีนักพัฒนาเข้าใช้งานมากกว่า 46 ล้านคนต่อเดือน ได้เผยผลสำรวจ Developer Survey ประจำปี 2016 ในหลายๆด้านด้วยกัน ตั้งแต่ประวัติส่วนตัวของนักพัฒนาไปจนถึงเทคโนโลยีที่ใช้งาน ซึ่งทำการสำรวจจากนักพัฒนาจำนวนกว่า 5 หมื่นคน จากทั้งหมด 173 ประเทศทั่วโลก โดยขอหยิบยกผลสำรวจบางข้อที่น่าสนใจ ดังนี้

Oracle ผู้ให้บริการ Cloud Applications และ Platform Services หลากโซลูชัน ครบวงจร เตรียมจัดงานสัมมนาในหัวข้อ “Oracle ERP Cloud for Modern Business” สิ้นเดือนนี้ ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเพื่อเข้าร่วมงานได้ฟรี

Tableau ผู้เชี่ยวชาญทางด้านระบบ Business Intelligence และ Business Data Analytics สำหรับองค์กร ได้ออกมาเปิดเผยถึงแนวโน้ม 10 ประการของเทคโนโลยี Business Intelligence ในปี 2016 เอาไว้ และทีมงาน STelligence ก็ขอสรุปให้ทุกท่านได้อ่านกันดังนี้

TechTalkThai ขอเรียนเชิญผู้ที่สนใจทางด้าน Cloud Storage เข้าร่วมฟัง TechTalk Webinar ในหัวข้อเรื่อง “Oracle Enterprise Cloud Storage – Beyond the Box” โดยคุณ Tititorn Semangern, IT Architecture Director จาก Oracle ประเทศไทย ในวันศุกร์ที่ 25 มีนาคม 2016 ผ่านทาง Web Conference ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย

NorthBit กลุ่มนักวิจัยความปลอดภัยชาวอิสราเอลได้ออกมาเปิดเผยถึงความสำเร็จในการโจมตีด้วยช่องโหว่บน Stagefright จากการ Bypass ระบบรักษาความปลอดภัยของ Android อย่าง ASLR ทำให้ปัจจุบัน Android รุ่น 2.2 – 4.0 และ 5.0 – 5.1 ยังคงถูกโจมตีได้อยู่ และตั้งชื่อวิธีการในโจมตีนี้ว่า Metaphor

กรุงเทพ – 14 มีนาคม 2559 – ทรูมันนี่ชูแนวคิด Cashless Society ผลักดันประเทศไทยใช้เงินอิเล็กทรอนิกส์เต็มรูปแบบ โชว์ศักยภาพบริษัท FinTech ของไทยด้วยบริการทางการเงินครบวงจร มั่นใจสามารถสามารถเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้บริโภคในเรื่องการใช้จ่ายเงิน ให้เปลี่ยนมาใช้เงินอิเล็กทรอนิกส์กันอย่างแพร่หลาย และเป็นรูปธรรมมากขึ้น

Akamai เป็นเครือข่าย Content Delivery Network (CDN) ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในโลก นำเสนอโซลูชันสำหรับสนับสนุนการให้บริการเว็บไซต์และเว็บแอพพลิเคชันหลายประการ ไม่ว่าจะเป็น Media Delivery, Web Performance และ Cloud Security นอกจากจะกระจายตัวอยู่ตามประเทศต่างๆ ทั่วโลกกว่า 280,000 เครื่องแล้ว เซิฟเวอร์ของ Akamai ยังถูกติดตั้งในหลายๆ ภูมิภาคของไทยพื่อให้บริการระบบ CDN แบบ Next-generation แก่ผู้ให้บริการในประเทศ ภายใต้แนวคิดที่ว่า “Fast, Reliable, and Security”

ช่วงนี้หลายๆคนคงได้ยินข่าว AlphaGo เอาชนะแชมป์โลกอย่างLee Sedol  หลายๆคนคงสงสัยเหมือนผม ว่าเจ้า AlphaGo ที่ว่านี่ทำงานยังไง ทีมงานของ Deep Mind ได้มีการเผยแพร่ไว้อย่างละเอียด[1] หลายคนอาจจะเคยเห็นบทความนี้แล้ว แต่ติดปัญหาที่ไม่ได้มีพื้นฐานทางด้าน AI ทำให้ทำความเข้าใจได้ยาก เพราะศัพท์ต่างๆที่ใช้นั้นเป็นศัพท์เฉพาะเยอะมาก (Monte Carlo Search Tree, Supervised Learning, Reinforced Learning, etc.) บทความนี้จะทำการอธิบายเทคนิคการอ่านตาเดินล่วงหน้าที่ AlphaGo ใช้ (Monte Carlo Search Tree – MCST)  โดยจะไม่ลงไปในระดับคณิตศาสตร์หรือตัวทฤษฏีมาก แค่อธิบายให้เห็นถึงหลักการคร่าวๆ เพื่อให้คนทั่วไปที่ไม่ได้มีพื้นฐานทางด้าน AI พอเข้าใจเทคนิคเหล่านี้ได้ในระดับหนึ่ง MCST เป็นแค่เทคนิคนึงที่ AlphaGo ใช้เท่านั้น  สำหรับใครที่ต้องการทำความเข้าใจให้ลึกลงกว่านี้ ลองเช็คลิ้งก์บทความจริง[1] ด้านล่างสุดดูครับ   การอ่านตาถัดๆไปด้วยการจำลองรูปแบบการเล่น จะตอบคำถามนี้ได้ เราต้องเข้าใจกันก่อนว่าคอมพิวเตอร์เล่นบอร์ดเกมต่างๆยังไง เราจะเริ่มจากเกมง่ายๆอย่าง “โอเอ็กซ์” (Tic-Tac-Toe) กันก่อนครับ (ใครไม่รู้จักลองไปเล่นดูที่นี่ครับ http://playtictactoe.org/ ) กระดานโอเอ็กซ์ มีทั้งหมดเก้าช่อง …