หลักคิดการเลือกระบบขึ้น OutSystems Low-code Platform

No Code/Low-code Platform เป็นเรื่องที่ถูกนำมาใช้งานจริงในองค์กรอย่างจริงในหลายปีที่ผ่านมา เพื่อช่วยให้ทีมไอทีสามารถนำส่งแอปพลิเคชันได้รวดเร็วมากขึ้น แม้กระทั่งผู้ใช้งานฝั่งธุรกิจอาจพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อการใช้ภายในของตนเองได้ แต่ก็ไม่ใช่ทุกระบบในองค์กรที่สามารถทดแทนด้วย Low-code Platform ในวันนี้เราจะพาทุกท่านไปเรียนรู้ประสบการณ์จริงของ ไทยรุ่ง พาร์ทเนอร์ กรุ๊ป และวิธีการเลือกระบบสู่ OutSystems

ไทยรุ่ง พาร์ทเนอร์ กรุ๊ป เป็นบริษัทผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ และเป็น โรงงานผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ ชิ้นส่วนยานยนต์ ที่ครบวงจรมากที่สุด ได้รับความไว้วางใจจากหลายค่ายรถยนต์ ให้ผลิตชิ้นส่วนเพื่อป้อนแก่โรงประกอบจำนวนมาก ด้วยเทคโนโลยีการผลิตที่ทันสมัย ประสิทธิภาพดี ในราคาที่เหมาะสม พวกเขาจึงเป็นธุรกิจไทยที่สร้างชื่อเสียงในแวดวงอุตสาหกรรมยานยนต์ของประเทศได้อย่างโดดเด่น

ด้วยความซับซ้อนของธุรกิจและความหลายหลายของบริการ ทำให้ทีมไอทีจึงต้องดูแลระบบจำนวนมาก จากหน่วยงานที่ใช้กันภายในองค์กรและภาคส่วนการให้บริการกับลูกค้า ด้วยเหตุนี้เองพวกเขาจึงเริ่มต้นประสบการณ์บนแพลตฟอร์ม No Code/Low-code Platform จาก OutSystems หนึ่งในผู้ให้บริการแพลตฟอร์มระดับโลก อย่างไรก็ดีจากประสบการณ์การปฏิบัติการที่ผ่านมา ทำให้พวกเขาตระหนักว่าแม้แพลตฟอร์มจะง่าย แต่ก็ต้องคัดสรรงานอย่างสำหรับการใช้อย่างเหมาะสม โดยในวีดีโอนี้ทุกท่านะจะเรียนรู้กับหลักคิดนั้นของ ไทยรุ่ง พาร์ทเนอร์ กรุ๊ป

ติดต่อทีมงานของ OutSystems เพื่อขอคำปรึกษาเกี่ยวกับโซลูชันได้ที่ chatlada.boonkanist@outsystems.com

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงาน “COHESITY x YIPINTSOI NEXT : Resilience Everywhere & Data Security Event”

Cohesity ขอเชิญ CIO, CTO, COO, IT Security, Security Consultant และ ผู้สนใจในสายไอทีทุกท่านเข้าร่วมงาน “COHESITY x YIPINTSOI NEXT …

Anthropic เตือนภัย AI Worms มีความเสี่ยงระบาดข้ามอุปกรณ์ IoT ยึดระบบ Smart Home อัตโนมัติ

Anthropic ออกโรงเตือนภัยคุกคามไซเบอร์ระลอกใหม่ โดยชี้ว่าโมเดลและเอเจนต์ AI ที่ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ อาจพัฒนาไปสู่สภาวะ AI Worms ที่มีความสามารถในการขยายพันธุ์และแพร่กระจายตัวเองข้ามโครงข่ายอุปกรณ์ IoT ภายในบ้านและองค์กร เช่น เตาอบ, โทรทัศน์ …