Microsoft Azure by Ingram Micro (Thailand)

AI & ML is now – ธุรกิจต้องตามโลกให้ทันด้วย AI และ Machine Learning

ปัจจุบัน AI และ Machine Learning นั้นไม่ใช่เทคโนโลยีใหม่อีกต่อไป และธุรกิจในทุกอุตสาหกรรมต้องมีความตื่นตัวที่จะนำเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ามาใช้งานเพื่อสร้างประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกับธุรกิจคู่แข่งทั่วโลก ทำไมต้องใช้งาน AI? พนักงานในปัจจุบันจะถูกแทนที่หรือไม่ ติดตามความคิดเห็นของ ดร. พณชิต กิตติปัญญางาม ผู้อำนวยการ DPU X มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, นายกสมาคม Thailand Tech Startup Association และ CEO บริษัท ZTRUS ได้ในบทความนี้

วิวัฒนาการของ AI และ Machine Learning

AI และ Machine Learning นั้นแท้จริงแล้วเป็นแนวคิดที่มีมาแล้วมากกว่า 60 ปี ในระยะเริ่มแรกเทคโนโลยีดังกล่าวมีความซับซ้อนน้อยและทำงานได้ไม่หลากหลายนัก แต่ก็ได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง ประกอบกับความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีการประมวลผลและฮาร์ดแวร์ที่รองรับการใช้งาน AI มากขึ้น ทำให้ในช่วง 10 ปีหลังมานี้ AI และ Machine Learning ได้เข้ามามีบทบาทเป็นอย่างมากในธุรกิจ

ในช่วงปี 2015 เป็นต้นมา AI ถูกหยิบขึ้นมาใช้งานในธุรกิจกันมากขึ้น ด้วยความสามารถที่เพิ่มขึ้นมากกว่าเก่า เราได้เห็นเทคโนโลยี AI ใหม่ๆมากมายในช่วงนั้น ไม่ว่าจะเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่าง Siri จาก Apple, Alexa จาก Amazon หรือ Google Assistant จาก Google, ระบบแนะนำสินค้าและบริการต่างๆ เช่น Recommendation จาก Netflix หรือในร้านค้าออนไลน์ รวมไปถึงเทคโนโลยี Deep Learning ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์มีกระบวนการคิดวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งมากกว่าเก่า และถูกนำไปใช้ในงานวิจัยต่างๆ เช่น Alpha Go ที่สามารถเล่นโกะและแข่งขันกับผู้เล่นระดับโลกได้ หรืองานวิจัยด้านการประมวลผลภาษาต่างๆ 

จนกระทั่งในปัจจุบัน ดร.พณชิตมองว่าการใช้ AI และ ML ในธุรกิจนั้นไม่ใช่เรื่องใหม่อีกต่อไป อีกทั้งยังเป็นยิ่งที่ธุรกิจในทุกๆอุตสาหกรรมควรนำมาใช้งาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระการทำงานของมนุษย์

“ต้องเข้าใจว่า AI จะเข้ามามีบทบาทอยู่ในทุกอุตสาหกรรม 5-6 ปีที่แล้วใครมี AI ถือว่าได้เปรียบกว่าคู่แข่ง แต่ปัจจุบันใครไม่มี AI โอกาสรอดต่ำ”

AI ใช้งานได้ทุกอุตสาหกรรม ขึ้นอยู่กับว่าจะนำมาใช้งานในส่วนใด

จากมุมมองของ ดร.พณชิต เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นมีการประยุกต์ใช้งานที่หลากหลาย และทุกอุตสาหกรรมก็สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของเทคโนโลยีนี้ได้ โดย AI จะเข้าไปช่วยในกระบวนการทำงานด้านต่างๆขององค์กร ไม่ว่าจะเป็นส่วนของการเชื่อมต่อเครื่องจักร การผลิต การเงินและการบัญชี การจัดการคลังสินค้า

รูปแบบงานที่นิยมใช้ AI เข้ามาช่วยในปัจจุบันนั้น คุณพณชิตกล่าวว่ามักจะเป็นงานที่ต้องทำซ้ำๆและสม่ำเสมอ เช่น งานกรอกข้อมูลเอกสาร หรืองานเคลื่อนที่สินค้าไปกลับในตำแหน่งเดิมซ้ำๆ โดยงานประเภทนี้หากใช้มนุษย์ทำจะสิ้นเปลืองเวลาทำงานของบุคลากรที่มีทักษะสูงและสามารถทำงานอื่นๆที่ AI ยังทำได้ไม่ดี

ตัวอย่างหนึ่งของการนำ AI เข้าไปใช้งาน คือระบบบัญชีของ บริษัท แอ็คโคเมท จำกัด ซึ่งในการทำงานต้องมีการอ่านใบเสร็จและป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบและตรวจสอบให้มีความถูกต้อง ซึ่งเมื่อใช้ AI เข้ามาช่วยก็สามารถจะทำการอ่านข้อมูลจากใบเสร็จและกรอกลงระบบได้อย่างอัตโนมัติ นักบัญชีที่มีความสามารถในการทำงานอื่นๆก็สามารถประหยัดเวลา นำเวลาไปทำงานอย่างอื่นได้ อีกทั้ง AI ยังมีความรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยย่นระยะเวลาในการทำงานและลดค่าใช้จ่ายให้กับธุรกิจได้อีกด้วย 

AI ทำงานได้ดี แต่ยังมีข้อจำกัด

ถึงแม้ AI และ Machine Learning ในปัจจุบันจะสามารถทำงานได้เป็นอย่างดีในหลายด้าน แต่ก็ยังมีงานอีกหลายด้านที่ AI ยังไม่สามารถทำได้สมบูรณ์ และงานหลายประเภทก็ต้องการผู้ทำงานที่เป็นมนุษย์ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลรอบด้านมากกว่า ดังนั้นดร.พณชิตจึงเชื่อว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์ไม่ควรกลัวการเข้ามาของ AI และต้องรู้จักนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ให้เหมาะสมกับลักษณะงานในธุรกิจ

ข้อจำกัดหนึ่งของ AI คือความรับผิดชอบต่อเนื้อหางาน และความเข้าใจในเพื่อนร่วมงานคนอื่นๆ ธุรกิจต้องวางแผนในการใช้งานและโยกย้ายมนุษย์ไปทำงานที่เหมาะสมกับความสามารถและจุดเด่นของมนุษย์ เช่น งานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ งานที่ต้องมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์คนอื่นๆ หรืองานบริหารจัดการ

“มนุษย์ต่างก็ไม่สามารถทำงานได้แม่นยำ 100% แต่สิ่งที่มนุษย์มีคือ ‘ความเชื่อใจ’ และ ‘ความรับผิดชอบ’ AI ที่มาจาก Artificial Intelligence คือปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถสร้างขึ้นได้ แต่ Artificial Responsibility หรือความรับผิดชอบแบบประดิษฐ์ ไม่สามารถสร้างขึ้นได้ เพราะความรับผิดชอบเกิดจากจิตใจมนุษย์เท่านั้น” 

โดยเมื่อธุรกิจเข้าใจถึงจุดแข็งและข้อจำกัดของทั้ง AI และพนักงาน ก็จะสามารถจัดสรรรูปแบบงานให้ผู้ทำงานแต่ละฝ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยพัฒนาคุณภาพของการทำงานและเพิ่ม Productivity ในระยะยาวให้กับองค์กร

ดร.พณชิตกล่าวทิ้งท้ายว่าการทำความเข้าใจและเปิดรับเทคโนโลยี AI และ Machine Learning นั้นจะเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจเติบโตไปในอนาคตและไม่ตกขบวนธุรกิจในยุคดิจิทัลแน่นอน

อ่านความคิดเห็นของดร.พณชิต กิตติปัญญางาม เพิ่มเติมได้ที่ https://www.jrit-ichi.com/cutting/2022/07/20/1221/ 

Check Also

NVIDIA เปิดตัว Blackwell B200 GPU และ GB200 Superchip

NVIDIA ประกาศเปิดตัว Blackwell B200 GPU และ GB200 Superchip ชิปประมวลผล AI รุ่นใหม่

เผย Microsoft Office 2024 จะยังคงมี License แบบถาวร เตรียมปล่อย Preview เดือนหน้า เปิดตัวทางการปีนี้

Microsoft ได้ออกมาประกาศว่า Microsoft Office 2024 จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในปีนี้ โดยมี Preview มาในเดือนหน้า และจะมาในรูปแบบ Perpetual ใช้งานได้แบบไม่ต้อง Subscribe พร้อมทั้งยังมีรุ่น Long-Term Service ยาวนานถึง 5 ปีด้วย