Big Data and Data Science

สำหรับผู้ที่อยากรู้จักเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) แบบปูพื้นฐานเพื่อเข้าใจแนวคิดการทำงานและความสำคัญของเทคโนโลยีเหล่านี้ ทาง Facebook ได้เผยแพร่บทความอธิบายเทคโนโลยีเหล่านี้แบบฉบับเข้าใจง่ายพร้อมคลิปประกอบเอาไว้ ซึ่งทาง TechTalkThai เห็นว่าน่าสนใจดีจึงขอนำมาสรุปเป็นภาษาไทยเอาไว้ดังนี้ครับ

AWS เปิดตัวบริการ AWS Snowmobile บริการย้ายข้อมูลขนาด Exabytes ขึ้นไปยัง Cloud ของ AWS ผ่านรถบรรทุก

Amazon เปิดมันสมองของ Amazon Echo ที่ใช้ในการสนทนาทางข้อความและเสียงให้เราได้เรียกใช้งานกันผ่าน Cloud แล้ว

Facebook Connnectivity Lab ได้ร่วมมือกับ Columbia University และ World Bank เพื่อสร้างแผนผังภูมิศาสตร์ประชากรสำหรับใช้ศึกษาว่าในแต่ละประเทศนั้นมีประชาชนอยู่อาศัยในบริเวณใดมากน้อยเพียงไหนจากการใช้ AI และนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้วางแผนทำสิ่งต่างๆ ต่อยอดได้ในอนาคต

ก่อนหน้านี้ทีมวิจัย Google Brain ได้ออกมาประกาศถึงการใช้ Google Neural Machine Translation (GNMT) เพื่อใช้เรียนรู้การแปลภาษาและนำมาใช้กับ Google Translate จนกระทั่งทีมงาน Google ได้เริ่มค้นพบว่าจริงๆ แล้วในการแปลภาษาของ GNMT นี้ ระบบ AI อาจสร้างภาษากลางขึ้นมา 1 ภาษาเพื่อใช้ในการแปลทุกภาษามาเป็นภาษานี้ก่อนที่จะทำการแปลกลับออกไปเป็นภาษาที่ต้องการก็เป็นได้

Intel ได้ออกมาเผยกลยุทธ์ของเทคโนโลยีสำหรับการสร้าง Artificial Intelligence (AI) แห่งอนาคตที่ Intel ตั้งเป้าหมายเอาไว้ว่าจะทำให้ได้เร็วกว่า GPU ที่มีอยู่ในเวลานี้ถึง 100 เท่าด้วย Platform ล่าสุดที่มีชื่อว่า Intel Nervana และการเพิ่มพลังการประมวลผล Deep Learning และ Machine Learning ให้กับชิปประมวลผลต่างๆ ทั้งหมดสำหรับ Data Center พร้อมจับมือ Google ด้วย

Parham Aarabi และ Wenzhi Guo วิศวกรจาก University of Toronto, Canada ได้ประสบความสำเร็จในการบุกเบิกก้าวใหม่ในการทำให้ AI เรียนจากมนุษย์แทนการเรียนรู้จากข้อมูล ทำให้การทำงานแม่นยำมากขึ้นถึง 160% และอาจนำไปสู่การแก้ปัญหาใหม่ๆ ที่ยังไม่เคยมีข้อมูลให้เรียนรู้มาก่อนได้

ทีมนักวิจัยผู้คว้ารางวัลอันดับที่ 3 จากงาน Cal Hacks 3.0 ได้ปรับปรุงรถยนต์ Tesla Model S ให้ควบคุมการขับรถได้ด้วยคลื่นสมอง จากการผสานกันระหว่างเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) และ Machine Learning

Microsoft ได้ออกมาประกาศความร่วมมือกับ OpenAI บริษัท Startup ที่พัฒนา Open Source Deep Learnning (DL) ซึ่งก่อตั้งโดย Elon Musk อย่างเป็นทางการแล้ว

Amazon QuickSight ระบบ Cloud BI จาก Amazon ประกาศ General Available ทั่วโลกให้พร้อมใช้งานได้ทันที

Google Cloud Platform ประกาศเสริม GPU ให้กับบริการ Google Compute Engine และ Google Cloud Machine Learning ภายในช่วงต้นปี 2017 เพื่อรองรับงานประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน Cloud เพิ่มขึ้น โดยจะมี GPU ให้ใช้งานได้ดังนี้

IBM และ NVIDIA ได้จับมือกันเพื่อพัฒนาชุด Deep Learning (DL) Tookit ภายใต้ชื่อ PowerAI เพื่อเปิดให้องค์กรที่ใช้ IBM Power S822LC for High Performance Computing สามารถใช้งานได้ฟรีๆ เพื่อพัฒนาระบบ Artificial Intelligence (AI) สำหรับการใช้งานระดับองค์กร

หลังจากที่ก่อนหน้านี้ Microsoft เคยเปิดตัว Bot Framework ให้ได้ใช้กันบน GitHub ไปแล้ว ตอนนี้ Microsoft ออกมาประกาศเปิดตัวบริการ Microsoft Azure Bot Service สำหรับให้บริการ Bot ได้ผ่าน Cloud เป็นที่เรียบร้อยแล้ว

การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลายรูปแบบตามแต่จะจินตนาการ แต่ในครั้งนี้เราจะมาลองดูกันว่าเทคโนโลยี Data Analytics จะสามารถนับไปใช้ตรวจจับ Ransomware ภายในองค์กรกันได้อย่างไรบ้าง

TOP500 เผยการจัดอันดับ Supercomputer ในเดือนพฤศจิกายน จีนและสหรัฐอเมริกายังคงแข่งขันทางด้าน Supercomputing อย่างต่อเนื่อง แต่จีนยังคงรักษาตำแหน่งประเทศที่มี Supercomputer ที่ประสิทธิภาพสูงที่สุดเอาไว้ได้ โดยอันดับ 1 และ 2 ยังเป็นของจีน ส่วนอันดับ 3 น้ันเป็นของสหรัฐ

ออราเคิลประกาศเปิดตัวนวัตกรรมใหม่ล่าสุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้องค์กรสามารถใช้งานร่วมกับรูปแบบบริการคลาวด์เพื่อทำความเข้าใจกับข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เกิดประโยชน์สูงสุด

IBM ประกาศเปิดตัว Project Intu สำหรับเสริมความสามารถในการเรียนรู้และจดจำ ให้กับ Software และ Hardware ต่างๆ ได้ทันที (Embodied Cognition) เพื่อให้องค์กรต่างๆ และนักพัฒนาทั่วโลกสามารถสร้างผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มี AI พร้อมโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้เลย

ปีนี้นับเป็นปีที่เทคโนโลยีทางด้านหุ่นยนต์ถูกพัฒนาไปอย่างรวดเร็วมาก และคราวนี้ก็ถึงเวลาที่หุ่นยนต์จะเริ่มแสดงสีหน้า ท่าทาง และความรู้สึกออกมาได้แล้ว

Monetary Authority of Singapore (MAS) ได้ประกาศเปิดตัว 12 API สำหรับใช้เข้าถึงข้อมูล Open Data ต่างๆ เพื่อให้นักพัฒนาและภาคธุรกิจนำข้อมูลเหล่านั้นไปต่อยอดในผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ของตนเองได้ โดยแต่ละ API มีดังนี้

Softbenchmark.org ได้จัดการแข่งขันประชันความเร็วของ Distributed Platform ซึ่งจัดขึ้นเป็นประจำทุกปี ซึ่งในปีนี้ Tencent Cloud ทำสถิติเร็วที่สุด Sort ข้อมูลขนาด 100TB ภายในเวลา 98.8 วินาที