Data Management

หนึ่งในความท้าทายในการทำ Digital Transformation สำหรับธุรกิจที่มีไฟล์เอกสาร รูปภาพ และมัลติมีเดีย เป็นข้อมูลสำคัญในกระบวนการทางธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจธนาคาร ประกันขีวิต ประกันภัย บริการทางการแพทย์ บริหารงานวิจัยและวิศวกรรม คือคอนเทนต์หรือข้อมูลมักจะกระจัดกระจายและเป็นไซโล (Silo) จนไม่สามารถควบคุมได้ในจุดเดียว  สิ่งที่เกิดขึ้น ได้ส่งผลให้ข้อมูลองค์กรอันมีค่าเหล่านั้นกลับกลายเป็น “ขยะดิจิทัล” ที่ไม่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฉุดให้องค์กรไม่สามารถเปลี่ยนกระบวนการทำงานให้กลายเป็นรูปแบบดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทีมงานจึงขอแนะนำให้รู้จัก Alfresco Content Services แพลตฟอร์มจาก Hyland บริษัทชั้นนำของโลกด้าน Content Services Platform ที่มีลูกค้าองค์กรมากกว่า 16,000 แห่งทั่วโลก รวมทั้งข่าวดีสำหรับองค์กรไทยที่สนใจ ทาง “B Circle” บริษัทไทยที่มีประสบการณ์แพลตฟอร์ม Alfresco มากกว่า 9 ปี ได้รับแต่งตั้งให้เป็นพาร์ตเนอร์อย่างเป็นทางการ (Official Partner) ในประเทศไทย เพื่อให้บริการกับลูกค้าในไทยด้วยมาตรฐานระดับโลกของ Hyland เป็นที่เรียบร้อย มารู้จักกับทั้งแพลตฟอร์ม Alfresco และ B Circle กันให้มากขึ้นในบทความนี้ 

คุณกำลังมองหาแนวทางที่จะทำให้ธุรกิจของคุณมีรายรับที่เติบโตอย่างต่อเนื่องอยู่ใช่หรือไม่?

จากงาน “Blendata and Opsta Redefine the Future – Pioneering the New Era of AI Transformation” ที่ผ่านมา นอกจากเรื่องวิสัยทัศน์และความร่วมมือที่เกิดขึ้นที่จะก้าวไปด้วยกันในยุค AI Transformation แล้ว เรื่องขีดความสามารถในผลิตภัณฑ์ที่มีให้บริการของทั้งสองบริษัทนั้นเป็นสิ่งที่น่าติดตามอย่างยิ่ง เพราะทั้งคู่กล้าเคลมว่า “สู้ผลิตภัณฑ์ของต่างชาติได้แน่นอน” บทความนี้ จึงอยากพามารู้จักกับผลิตภัณฑ์โซลูชันของทั้งสององค์กรให้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น “Blendata Enterprise” แพลตฟอร์มจัดการข้อมูล Big Data แบบ All-In-One จาก Blendata และ “Opstella” ผลิตภัณฑ์ Platform-Engineering-as-a-Service (PEaaS) ที่ทำให้การจัดการโครงสร้างพื้นฐานไอทีเป็นเรื่องง่ายและจัดการได้ทุกสภาพแวดล้อมในที่เดียว ซึ่งถือได้ว่าเป็นจิ๊กซอว์ 2 ตัวที่ประกอบเข้ากันได้อย่างลงตัว ที่พร้อมขับเคลื่อนองค์กรให้กระบวนการทรานส์ฟอร์มเกิดได้เร็วขึ้นอย่างแน่นอน

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยายโดยบริษัท Quest Software ในหัวข้อ “Data Empowerment and Database Performance Monitoring: เราจะบริหารจัดการข้อมูล และ ฐานข้อมูล ที่มีในองค์กรอย่างเป็นระบบในยุค Data Explosion ได้อย่างไร?” ที่จัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ค่ะ

สถาบันไอเอ็มซี เปิดคอร์ส Practical Big Data Engineering in Generative AI Era รุ่น 8 เริ่มเรียน 27 มีนาคม 2567 นี้  เพื่อเปิดโอกาสการเรียนรู้การพัฒนา Big Data ด้วยเทคโนโลยีที่หลากหลาย อาทิ Hadoop, Google Cloud Platform, AWS, Azure Hadoop HDFS, Hive, Apache Spark, Apache Airflow Cloud Storage, Hadoop as a Service, Data warehouse as a Service บนพื้นฐานหลักการ DevOps ด้วย Azure Pipeline รวมถึงการนำ Generative AI อย่าง ChatGPT Advanced Data Analysis มาช่วยงาน 

เมื่อองค์กรต่างเผชิญกับคลื่นข้อมูลมหาศาลที่ถาโถมเข้ามาอย่างรวดเร็ว และนับวันยิ่งทวีซับซ้อนมากขึ้น ความท้าทายครั้งใหม่คือ เราจะบริหารจัดการข้อมูลและฐานข้อมูลที่มีในองค์กรอย่างเป็นระบบได้อย่างไร? TechTalkThai ขอเรียนเชิญผู้บริหารที่ต้องการเห็นภาพรวมและแนวทางการบริหารจัดการข้อมูลองค์กร ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล และผู้ที่สนใจเรียนรู้เทคนิคการบริหารจัดการข้อมูลและฐานข้อมูล เข้าร่วมงานสัมมนา โดยบริษัท Quest Software ในหัวข้อ “Data Empowerment and Database Performance Monitoring: เราจะบริหารจัดการข้อมูล และ ฐานข้อมูล ที่มีในองค์กรอย่างเป็นระบบในยุค Data Explosion ได้อย่างไร?” 

เมื่อการประกาศใช้ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 หรือ Personal Data Protection Act (PDPA) ทำให้หลายๆ องค์กรเริ่มลุกขึ้นมาตระหนักและเล็งเห็นถึงความสำคัญด้าน PDPA นี้กันมากขึ้น เพราะในองค์กรส่วนใหญ่ล้วนมีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลทั้งสิ้น ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลส่วนบุคคล (Personal Data) ของลูกค้า หรือพนักงานภายในองค์กรเอง

เดโนโด (Denodo) ผู้นำด้านระบบจัดการข้อมูล มีความมุ่งมั่นในการยกระดับการดำเนินงานในประเทศไทย เพื่อนำเสนอความก้าวล้ำในการจัดการข้อมูลเชิงตรรกะ นำโดย ดร. นิติพงศ์ บุญหลง ผู้อำนวยการประจำประเทศไทย และมีคุณโรบิน ฟง (Robin Fong) รองประธานประจำภูมิภาคและผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคอาเซียนและเกาหลี เป็นผู้กำกับดูแล

Salesforce เพิ่มฟีเจอร์ Vector Database ลงบน Data Cloud รองรับการเก็บข้อมูลแบบ Unstuctured Data พร้อมเพิ่มความสามารถด้าน AI