TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
เพราะ “ข้อมูลคือสิ่งที่มีค่าไม่ต่างจากน้ำมัน” หากบริหารจัดการข้อมูลให้ดี มีความสะอาด ถูกต้อง สมบูรณ์ ก็จะทำให้องค์กรสามารใช้ประโยชน์จาก Generative AI (Gen AI) เทคโนโลยีที่กำลังร้อนแรงในปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
จากบทสัมภาษณ์ของ ดร.สันติสุข CEO แห่ง STelligence และ ดร.นิธิพงศ์ บุญหลง Regional Director for ASEAN Region แห่ง Denodo ในรายการ Tech Monday EP.178 จากช่อง Mission to the Moon ทั้งสองได้มาแบ่งปันแนวคิดในเรื่อง Gen AI, RAG และ Data Management เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก Gen AI ได้อย่างดีที่สุด ติดตามประเด็นสำคัญได้ในบทความนี้
Gen AI ค่ายไหน ก็มีโอกาส Hallucination
ดร.สันติสุข ได้ชี้ประเด็นสำคัญอันเป็นหนึ่งในปัญหาที่มักพบเจอได้ง่ายมาก ๆ ในเทคโนโลยี Generative AI นั่นคือ “อาการหลอน (Hallucination)” หรือคำตอบจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model หรือ LLM) นั้นเป็นข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง จึงเปรียบเหมือนอาการหลอนเหมือนคิดไปเอง ซึ่งถ้าหากนำไปใช้งานถัดทีก็อาจจะมีข้อผิดพลาดและอาจเป็นอันตรายได้
“Gen AI ไม่ว่าจะเป็นค่ายไหน หรือของเทคโนโลยี Vendor เจ้าใด ก็มีโอกาสที่เกิดอาการ Hallucination หรือการ Generate คำขึ้นมาเอง ซึ่งอาจจะไม่ใช่ข้อมูลที่ถูกต้องหรือข้อมูลที่เป็นจริง” ดร.สันติสุข ลิ้มปีติเจริญโชติ CEO แห่ง STelligence กล่าว
ด้วยอาการหลอน Hallucination ของ LLM ที่เกิดขึ้นได้ทุกเมื่อ จึงทำให้องค์กรที่กำลังปรับใช้งาน Generative AI หรือกำลังพัฒนาอยู่ จำเป็นจะต้องมีการตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้จาก LLM อย่างต่อเนื่อง ซึ่งถือได้ว่าเป็นจุดชี้วัดสำคัญของความสำเร็จของ Gen AI ที่พัฒนาขึ้นมา ก็ว่าได้
“เพราะว่า Gen AI อ่านหนังสือมามากมายแล้วถ้าเราไม่เอาข้อมูลในองค์กรเรา สอนให้กับ AI ด้วยหรือให้มาลิงก์สู่ข้อมูลที่เราจำกัดให้ ก็จะมีโอกาสอย่างมากที่ Gen AI จะตอบแล้วค่อนข้างฟุ้ง ซึ่งอันนี้คือจุดตายขององค์กรหลาย ๆ แห่งที่เวลาเริ่มพัฒนา Gen AI แล้วอาจจะไม่ประสบความสำเร็จ” ดร.สันติสุข กล่าวเสริม
Data Management คืออีกทางออกสำคัญสำหรับ Gen AI
นอกจากอัลกอริทึมในการพัฒนาโมเดล AI ให้มีความชาญฉลาดมากยิ่งขึ้นแล้ว อีกสิ่งหนึ่งคือเรื่อง “ข้อมูล” ที่จะต้องบริหารจัดการให้มีคุณภาพเพื่อให้ LLM ได้เรียนรู้เฉพาะข้อมูลที่ถูกต้อง ด้วยเหตุนี้ โซลูชัน Data Management จึงเป็นอีกแนวทางหนึ่ง ที่จะช่วยเพิ่มโอกาสให้การพัฒนา Gen AI ใช้งานประสบความสำเร็จ ตอบโจทย์การใช้งานจริงได้มากขึ้น
“Data Management จะช่วยทำให้ AI สามารถตอบโจทย์ได้แม่นยำมากขึ้น” ดร.นิธิพงศ์ บุญหลง Regional Director for ASEAN Region แห่ง Denodo กล่าว
โซลูชัน Data Management นอกจากจะช่วยเตรียมข้อมูลที่ดีให้กับ AI อันส่งผลทำให้ผลลัพธ์ที่จะตอบออกมาจากโมเดล AI นั้นเป็นคำตอบที่สามารถนำไปใช้งานได้จริงแล้วนั้น ยังช่วยย่นระยะเวลาในการทำงานหลาย ๆ ส่วนได้อย่างมหาศาล บางงานอาจลดเวลาจากหลักเดือนให้กลายเป็นหลักชั่วโมงได้เลย
“เรื่องของ Data Management จะสามารถช่วยลดเวลาประมาณเป็น 4-6 สัปดาห์เพื่อไปรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างแคมเปญหนึ่ง ๆ จะสามารถรวบรวมเสร็จได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง แล้วสามารถสร้างแคมเปญไปนำเสนอผู้บริหารแล้วก็ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น” ดร.นิธิพงศ์ กล่าวเสริม
บทส่งท้าย
ข้อมูลคืออีกหนึ่งพื้นฐานสำคัญในการสร้างสรรค์ Gen AI ให้สามารถนำมาใช้งานได้จริง และโซลูชัน Data Management คือเครื่องมือที่จะช่วยตอบโจทย์ในการจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น นอกจากจะช่วยลดอาการหลอนของ LLM แล้ว ยังสามารถช่วยย่นเวลาในการจัดการข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญอีกด้วย
สำหรับใครที่สนใจดูบทสัมภาษณ์เต็มของ ดร.สันติสุข CEO แห่ง STelligence และ ดร.นิธิพงศ์ บุญหลง Regional Director for ASEAN Region แห่ง Denodo ในรายการ Tech Monday EP.178 จากช่อง Mission to the Moon เมื่อวันที่ 20 เมษายน 2024 ที่ผ่านมาในตอน “ใช้ Gen AI ให้ปัง ต้องจัดการข้อมูลให้เป็น” สามารถรับชมได้ที่นี่
