การนำ AI มาใช้งานในระดับองค์กรกำลังเผชิญกับจุดเปลี่ยนสำคัญ เพราะภาพฝันของการทดลองรันโมเดลบน Public Cloud กำลังถูกเผชิญความเป็นจริงทางธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นปัญหา AI Tokenomics, ความเสี่ยงเรื่องข้อมูลรั่วไหล และ Data Sovereignty โดยผลสำรวจจาก Broadcom ระบุว่าองค์กรธุรกิจกว่า 56% วางแผนที่จะย้าย Work Load เกี่ยวกับ AI กลับมาประมวลผลบน Private Cloud ของตนเอง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% ที่จ่ายเงินซื้อบริการ AI เพิ่มขึ้นจากเดือนก่อนหน้าเพียง 0.4% เท่านั้น

กระแสความวิตกกังวลว่า AI จะเข้ามาแย่งงานจนเกิดวิกฤตแรงงานตกงานจำนวนมากเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ดูเหมือนเหตุการณ์ดังกล่าวน่าจะจะต้องถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด เพราะเมื่อมีข้อมูลจากตลาดแรงงานสหรัฐอเมริกาชี้ชัดว่า การขยายตัวของเทคโนโลยี AI กำลังสร้างตำแหน่งงานใหม่มากกว่าจำนวนการเลิกจ้างอย่างมีนัยสำคัญ หรือคิดเป็นตัวเลขกว่า 1 ล้านตำแหน่ง

มาเลเซียกำลังพิจารณาเลือกใช้ชิปประมวลผล AI ของ Huawei เพื่อใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานของแผน Sovereign AI มูลค่ากว่า 2,000 ล้านริงกิต หรือราว 494 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างอธิปไตยทางข้อมูลและลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากภายนอกเพียงฝ่ายเดียว ท่ามกลางแรงกดดันจากสหรัฐฯ ที่ยังคงจับตามองความเคลื่อนไหวนี้

เมื่อเม็ดเงินลงทุนด้าน AI ทั่วโลกเติบโตถึง 12 เท่าในช่วง 5 ปี แตะระดับ 52 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ* ตัวเลขนี้สะท้อนชัดเจนว่าเทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุคแห่งการนำไปใช้งานจริง แต่การจะนำ AI ไปใช้งานให้เกิดประสิทธิภาพ องค์กรจำเป็นต้องมี Data Foundation ที่พร้อม เพราะหากข้อมูลขาดคุณภาพ การนำไปต่อยอดเพื่อสร้างคุณค่าทางธุรกิจก็เป็นเรื่องยาก

iApp Technology บริษัทพัฒนา AI ของไทย เปิดตัวโมเดล AI สร้างรูปภาพ iApp Image Generation ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับภาษาไทยโดยเฉพาะ ชูจุดเด่นความสามารถในการสร้างภาพกราฟิกที่มีข้อความภาษาไทยปรากฏอย่างถูกต้องครบถ้วน ทั้งพยัญชนะ สระ และวรรณยุกต์ เจาะกลุ่มธุรกิจและองค์กรที่ต้องการผลิตสื่อการตลาดและป้ายโฆษณาด้วยความรวดเร็ว

หลายคนพอเห็นคำว่า “Hack NASA” อาจนึกถึงภาพแฮกเกอร์ที่เจาะเข้าไปในระบบลับขององค์กรอวกาศระดับโลก แต่สิ่งที่ผมทำในครั้งนี้ตรงกันข้ามกับภาพนั้นอย่างสิ้นเชิง เพราะทั้งหมดเกิดขึ้นภายใต้ Vulnerability Disclosure Program หรือ VDP ซึ่งเปิดพื้นที่ให้นักวิจัยด้านความปลอดภัยช่วยค้นหาและรายงานช่องโหว่อย่างถูกกฎหมาย

ย้อนกลับไปเมื่อวันที่ 22 กรกฎาคม 2569 Samsung Galaxy Z Fold 8 เปิดให้พรีออร์เดอร์อย่างเป็นทางการในหลายตลาดทั่วโลก และตอนนี้เวลาผ่านมากว่า 1 เดือนเศษ ทีมงาน TechTalkThai จึงอยากพาทุกท่านมาร่วมสำรวจว่า มือถือจอพับที่ราคาระดับ Flagship ตัวนี้ ผ่านบทพิสูจน์การใช้งานจริงในโลกของคนทำงาน IT Enterprise ได้ดีแค่ไหน

CrowdStrike เปิดตัว Falcon IQ ซอฟต์แวร์ที่นำ AI Agent กว่า 50 ตัวเข้ามาจัดการงานประเมินและแก้ไขปัญหาภายใต้โครงการ Project QuiltWorks รวมถึงขยายแพลตฟอร์มสู่ Google Cloud และ Snowflake Marketplace เพื่อเพิ่มทางเลือกในการใช้งานและยกระดับความคล่องตัวในการจัดซื้อ

Kyndryl และ Broadcom ร่วมมือผลักดันบริการให้คำปรึกษาสำหรับ VMware Cloud Foundation (VCF) โดยปรับแพลตฟอร์มให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับ AI โครงการนี้ครอบคลุมการลงทุนจำนวนมากเพื่อพัฒนาทักษะและให้การรับรองแก่ที่ปรึกษา, ผู้ดูแลระบบ และผู้เชี่ยวชาญด้านการทำตลาด เพื่อรองรับ Agentic Workflow ในระดับองค์กร

OpenAI เผยแพร่จดหมายเปิดผนึกที่ลงนามโดยบริษัทเทคโนโลยี ธนาคาร บริษัทประกัน และผู้ให้บริการด้านความมั่นคงปลอดภัยกว่า 100 แห่ง แจ้งเตือนถึงการโจมตีทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกำลังจะขยายตัวอย่างรุนแรงในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า โดยระบุชัดเจนว่าองค์กรต่าง ๆ เหลือหน้าต่างแห่งโอกาสเพียงจำกัดในการยกระดับแนวป้องกันทางไซเบอร์

Salesforce และ Anthropic ร่วมมือเปิดตัว Claudeforce ที่นำความสามารถในการคิดวิเคราะห์ของ Claude เข้ามาทำงานร่วมกับบริการของ Salesforce อย่างเต็มรูปแบบ การเปลี่ยนแปลงนี้เข้ามาลบภาพจำของระบบ CRM ที่ผู้ใช้ต้องคอยคลิกสั่งงานผ่านหน้าจอ UI เพราะ Claudeforce จะให้ AI กลายเป็นอินเทอร์เฟซหลักที่สามารถคิด วิเคราะห์ และลงมือปฏิบัติงานแทนมนุษย์ได้ทันที

Veeam ประกาศเปิดตัว Veeam DataAI Command Platform แพลตฟอร์มที่นำศักยภาพของ Agentic AI มาช่วยบริหารจัดการด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแบบอัตโนมัติ ตอบรับภูมิทัศน์ด้าน AI Governance ที่กำลังเข้มงวดขึ้นทั่วโลก รวมถึงประเทศไทยที่เริ่มตื่นตัวกับข้อกำหนดทางกฎหมายและบทลงโทษที่ชัดเจน

เป็นที่รู้กันดีว่าการสำรองข้อมูลและการปกป้องข้อมูลที่ถูกสำรองเอาไว้นั้น คือสิ่งที่ธุรกิจองค์กรทั่วโลกต้องให้ความสำคัญ เพื่อรับมือกับภัยคุกคาม, Ransomware และความเสี่ยงต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากเหตุการณ์ไม่คาดฝัน ประเด็นนี้ทำให้การออกแบบ Data Protection Infrastructure ใหม่กำลังกลายเป็นประเด็นร้อนแรงในภาคธุรกิจองค์กร

AI Agent พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่ามีความสามารถระดับสูงในการเจาะระบบองค์กรจากการโจมตีจริงหลายครั้งในช่วงที่ผ่านมา สิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้ไม่ประสงค์ดี แต่ยังเปิดพื้นที่การโจมตีใหม่ที่องค์กรต้องเตรียมพร้อมรับมือ ดังนั้นการมาถึงของ AI Agent ทำให้เกิดช่องทางการเชื่อมต่อข้อมูลรูปแบบใหม่ รวมถึงบัญชีผู้ใช้ที่ไม่ใช่มนุษย์จำนวนมหาศาลที่บริหารจัดการได้ยากและมักหลบเลี่ยงนโยบายความมั่นคงปลอดภัยแบบเดิมได้

ในปี 2026 นี้ แนวคิดของการทำ Cyber Vault ได้กลายมาเป็นวาระใหญ่ของธุรกิจองค์กรทั่วโลก เพื่อใช้ปกป้องข้อมูลและระบบสำคัญของธุรกิจ ให้มั่นใจได้ว่าเมื่อเกิดเหตุการณ์ไม่คาดฝัน หรือถูกโจมตีด้วย Ransomware แล้ว ธุรกิจจะพร้อมตอบสนอง, กู้คืนข้อมูล, กู้คืนระบบ และสืบหาต้นตอของเหตุการณ์เหล่านั้นได้อย่างไม่ผิดพลาด

ปัจจุบันองค์กรต้องรับมือกับความท้าทายจากปริมาณข้อมูลมหาศาล สภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อน และภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่รุนแรงขึ้น แผนธุรกิจหลังจากนี้จึงไม่ใช่เพียงแค่การนำ AI มาใช้ แต่คือการตั้งคำถามว่าจะสร้างมูลค่าทางธุรกิจ, ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า, เพิ่มความรวดเร็วในการตัดสินใจ และสร้างความยืดหยุ่นในการดำเนินงานได้อย่างไร

ยุค AI ได้พลิกโฉมการรักษาความมั่นคงปลอดภัยให้กับโครงสร้างพื้นฐานไอที การเปลี่ยนแปลงที่เร่งด่วนที่สุดไม่ใช่เพียง Workload แต่เป็นวิธีที่ผู้ไม่ประสงค์ดีนำ AI มาใช้โจมตีองค์กร ในปัจจุบัน โมเดล AI ด้านความปลอดถัยระดับ Frontier สามารถทำสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า “Vulnerability Chaining” ได้ นั้นคือการนำช่องโหว่ความรุนแรงระดับต่ำ สองหรือสามจุดมารวมกันจนกลายเป็นเส้นทางการโจมตีที่มีความรุนแรงระดับวิกฤต ความสามารถดังกล่าวเกิดขึ้นด้วยความเร็วและมีปริมาณที่การดำเนินงานด้านความปลอดภัยแบบดั้งเดิมไม่เคยถูกออกแบบมาให้รับมือ

เทคโนโลยี Data Protection นั้นได้มีวิวัฒนาการมาอย่างต่อเนื่องตามกระแสของเทคโนโลยีอื่นที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว และในปี 2026 นี้ ความเปลี่ยนแปลงใหญ่ที่กำลังเกิดขึ้นก็คือการมาของ Cyber Vault ที่เคยเป็นเทคโนโลยีที่จำเป็นเฉพาะต่อการทำ Compliance นั้น ได้ก้าวมาสู่การเป็นเทคโนโลยีหลักที่แนะนำให้ทุกองค์กรต้องมีแล้ว

Cerebras เปิดตัว Cerebras CS-4 ตัว AI Accelerator ตัว Rack-scale ที่ใช้ Wafer Scale Engine 3 Turbo (WSE-3T) จำนวน 3 ชุด ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง CS-3 ถึง 2 เท่า และให้จำนวน Tokens-per-second-per-user สูงกว่าโซลูชัน GPU ทั่วไปถึง 30 เท่า การอัปเกรดครั้งนี้ยังตอบโจทย์ความคุ้มค่ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ ด้วย Throughput ต่อวัตต์ที่เพิ่มขึ้นถึง 10 เท่าเมื่อเทียบกับ CS-3