IBM

เชื่อแน่ว่าหลายองค์กรอาจประสบปัญหาที่ยังไม่ทราบแน่ชัดเลยว่าองค์กรของเรามีการใช้งานระบบไอที บริการ หรือแพลตฟอร์มอะไรบ้าง ซึ่งเมื่อยังไม่รู้วามีย่อมยังไม่สามารถป้องกันได้ วันนี้เราขอสรุปแนวทางการจัดการปัญหา Shadow IT จาก IBM X-force มาให้ได้ติดตามกันครับ

การตรวจสอบคุณภาพสินค้าในสายการผลิตนั้นถือเป็นงานสำคัญที่ธุรกิจโรงงานและการผลิตจะขาดไปไม่ได้เลย แต่งานนี้ก็เป็นงานที่ต้องใช้แรงงานของบุคลากรเป็นจำนวนมาก อีกทั้งยังเป็นงานที่ต้องใช้สมาธิและอาจเกิดความผิดพลาดได้ จึงไม่ใช่เรื่องง่ายที่การควบคุมคุณภาพสินค้าจะสามารถเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีต้นทุนที่ต่ำในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ดี ด้วยการมาของเทคโนโลยี AI ก็ทำให้การควบคุมตรวจสอบคุณภาพสินค้านั้นกลายเป็นเรื่องที่ง่ายดายและเป็นอัตโนมัติได้มากขึ้น ในบทความนี้เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับโซลูชัน IBM AI Quality Inspection ที่จะช่วยให้ธุรกิจโรงงานและการผลิตสามารถสร้าง AI ขึ้นมาช่วยตรวจคุณภาพสินค้าจากการใช้กล้องวิดีโอได้เองโดยไม่ต้องมี Data Scientist ทำให้พนักงานในสายการผลิตสามารถสร้าง AI ขึ้นมาเป็นผู้ช่วยในการตรวจสอบคุณภาพได้อย่างง่ายดาย

การแพร่ระบาดของ COVID-19 ก่อให้เกิดผลกระทบไปทั่วทุกมุมโลก การเตรียมความพร้อมและวางแผนรับมือที่ชัดเจนกับความไม่แน่นอนท่ามกลาง “ความปกติใหม่” ที่เกิดขึ้น รวมถึงกลยุทธ์ดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่นที่องค์กรตั้งรับในวันนี้ จะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จอย่างยั่งยืนในอนาคต

ทีม IBM Storage ได้ออกมาประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Storage ใหม่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ AI Journey โดยเฉพาะ เพื่อให้ธุรกิจองค์กรที่มีวิสัยทัศน์ด้าน Big Data และ AI สามารถนำไปปรับใช้ได้ทั้งในการจัดเก็บรวบรวมข้อมูล, จัดระเบียบข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างครบวงจร โดยในการเปิดตัวในครั้งนี้ก็มีผลิตภัณฑ์หลากหลายที่ประกอบรวมกันเป็นโซลูชันเดียวกัน

ในที่สุด IBM ก็ประกาศเข้าซื้อกิจการบริษัทด้าน RPA แล้วอย่างไม่เปิดเผยมูลค่า โดยเป็นบริษัทสัญชาติบราซิลที่ชื่อ WDG Automation

การทำงานของระบบ IBM AI Quality Inspection ที่ควบคุมคุณภาพสินค้าในอุตสาหกรรมการผลิตจะใช้กล้องจับภาพเคลื่อนไหวแบบ Real time ตรวจสอบสินค้าในสายพานลำเลียงเสมือนการมองเห็นของมนุษย์ และส่งข้อมูลภาพไปยังตัว Inspector ถ้าหากระบบพบว่าสินค้ามีความผิดปกติ (Defect) ระบบจะทำการแจ้งเตือน (Alert) ไปยังจอ Monitor หรือระบบแจ้งเตือนอื่นๆ ทันที

ท่ามกลางวิกฤตโรคระบาดที่กำลังเป็นปัญหาอยู่ทั่วโลกนี้ AI จะเข้ามาช่วยบรรเทาสถานการณ์ได้อย่างไร? และภาคธุรกิจจะคว้าโอกาสใหม่ๆ ด้วย AI ได้อย่างไรบ้าง? มาพบกับคำตอบของคำถามเหล่านี้ได้ในบทความ "Leadership Vision: AI for Business in the New Normal" บทสัมภาษณ์คุณปฐมา จันทรักษ์ รองประธานด้านการขยายธุรกิจในกลุ่มประเทศอินโดจีน และกรรมการผู้จัดการใหญ่ ไอบีเอ็ม ประเทศไทย

ไอบีเอ็ม (NYSE: ไอบีเอ็ม) ซิเคียวริตี้ เผยผลการศึกษาองค์กรทั่วโลกประจำปีเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการเตรียมความพร้อมและการรับมือกับภัยไซเบอร์ของธุรกิจต่างๆ พบในช่วงห้าปีที่ผ่านมา องค์กรเริ่มค่อยๆ พัฒนาขีดความสามารถในการวางแผน ตรวจจับ และรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ แต่ความสามารถในการยับยั้งการโจมตีกลับลดลงถึงร้อยละ 13 โดยผลการสำรวจของสถาบันโพเนมอนที่สนับสนุนโดยไอบีเอ็มในครั้งนี้ พบว่าการใช้เครื่องมือรักษาความปลอดภัยหลายเครื่องมือเกินไป รวมถึงการขาดแนวทางปฏิบัติเฉพาะในการรับมือกับการโจมตีแบบทั่วไป กำลังกลายเป็นอุปสรรคสำคัญขององค์กร

IBM Visual Insights เป็นชุด Software ที่มีความสามารถในการสร้าง AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพและ VDO ได้อย่างง่ายดาย โดยการใช้งานในรูปแบบ GUI ซึ่งไม่จำเป็นต้องทำ Coding หรือ Programing แต่อย่างใด ซึ่งผู้ใช้งานสามารถ Label ข้อมูลรูปภาพเพื่อสอนระบบ AI ให้เรียนรู้สิ่ง ต่างๆ และนำไปประยุกต์ใช้งานได้ธุรกิจได้ด้วยตนเอง

ไอบีเอ็ม ผนึกความร่วมมือคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ในการนำเทคโนโลยีการประมวลผลสมรรถนะสูง (HPC) และ AI Vision ของไอบีเอ็ม มาใช้สนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนาทักษะที่สำคัญต่างๆ ในประเทศไทย ซึ่งความร่วมมือนี้สอดคล้องตามแผนยุทธศาสตร์ของประเทศในการพัฒนาไปสู่เศรษฐกิจดิจิทัล (Digital Economy) และการเร่งขับเคลื่อนไปสู่อุตสาหกรรม 4.0 รองรับอุตสาหกรรมแห่งอนาคต S-Curve และ New S-Curve ตลอดจนการพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก (EEC)

API ได้เข้ามามีบทบาทเป็นอย่างมากภายในสถาปัตยกรรมของระบบ Software ของธุรกิจองค์กรขนาดใหญ่ ไปจนถึงการทำ Digital Transformation ของหลายธุรกิจองค์กร และเมื่อการใช้งาน API เกิดขึ้นในทุกภาคส่วนของธุรกิจ การบริหารจัดการ API ให้ดีนั้นก็กลายเป็นโจทย์ตามมา บทความนี้เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับภาพรวมของการใช้ API ในธุรกิจองค์กร และการบริหารจัดการ API ด้วยโซลูชันอย่าง IBM API Connect กันครับ

การจัดเก็บข้อมูลสารสนเทศอันมีค่าควรจะต้องถูกจัดเก็บใน Storage ที่มีความเชื่อถือได้ สมรรถนะสูงเพียงพอต่อการขับเคลื่อนระบบสารสนเทศให้ทำงานได้อย่างรวดเร็ว มีความทันสมัยโดยต้องรองรับ Technology NVMe มีสามารถในการปกป้องข้อมูลในกรณีที่ Hard disk เสีย รวมถึงต้องสามารถใช้งานกับระบบงานหลักได้ เช่นงาน ERP หรืองาน AI รวมถึงต้องรองรับการทำงานรวมกับ Container ได้ด้วย

กรุงเทพฯ​ ประเทศไทย – 22 มิถุนายน 2563 — ไอบีเอ็มเปิดตัว ‘วัตสัน เวิร์คส์’ (Watson Works) ซึ่งเป็นชุดผลิตภัณฑ์ที่ผนวกโมเดลและแอพพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ‘วัตสัน’ เพื่อช่วยองค์กรตรวจสอบปัจจัยท้าทายต่างๆ เกี่ยวกับการอนุญาตให้พนักงานกลับเข้าไปทำงานที่ออฟฟิศอีกครั้ง หลังจากมาตรการกักตัวเพื่อชะลอการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19

หนึ่งในโครงการด้าน Digital Transformation ที่ได้รับความสนใจสูงสุดในช่วงหลายปีที่ผ่านมานี้ ก็คือการปรับธุรกิจสู่การเป็น Data-Driven Business อย่างเต็มตัว อย่างไรก็ดี ก้าวสำคัญครั้งนี้อาจไม่ได้ง่ายอย่างที่คิด เพราะโครงการด้าน Data นั้นมักมีความซับซ้อนที่หลากหลาย และไม่ได้มีโซลูชันสำเร็จรูปตายตัวให้พร้อมใช้งานได้เหมือนอย่าง Business Application บางประเภท ในบทความนี้เราจะขอแนะนำแนวคิดและเทคโนโลยีจาก IBM และ Metro Connect สำหรับตอบโจทย์นี้ให้ทุกท่านได้รู้จักกันครับ

ปฎิเสธไม่ได้ว่าข้อมูลที่สำคัญที่สุดของทุกองค์กร วันนี้ถูกเก็บไว้บน Database กันมากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็น on-cloud หรือว่า on-premise คำถามคือเรารู้หรือไม่ ? ว่าใครเข้ามาใช้งานข้อมูลของเราบน Database บ้าง และนโยบายที่เรากำหนดไว้ในการควบคุมการใช้งาน วันนี้ยังเป็นไปตามที่เราตั้งใจไว้หรือปล่าว หรือแม้แต่ข้อมูลที่เราเก็บไว้จำเป็นจะต้องปฏิบัติตามกฎหมายอะไรบ้าง

IBM ได้ประกาศว่ากำลังอยู่ในการเจรจาขั้นสุดท้ายเพื่อควบรวมกิจการบริษัท Spanugo ผู้เชี่ยวชาญในด้าน Cloud Cybersecurity