TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
ทีม IBM Storage ได้ออกมาประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Storage ใหม่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ AI Journey โดยเฉพาะ เพื่อให้ธุรกิจองค์กรที่มีวิสัยทัศน์ด้าน Big Data และ AI สามารถนำไปปรับใช้ได้ทั้งในการจัดเก็บรวบรวมข้อมูล, จัดระเบียบข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างครบวงจร โดยในการเปิดตัวในครั้งนี้ก็มีผลิตภัณฑ์หลากหลายที่ประกอบรวมกันเป็นโซลูชันเดียวกัน
ผลิตภัณฑ์แรกที่เปิดตัวออกมานี้คือ IBM Elastic Storage System (ESS) 5000 ที่ใช้เทคโนโลยีของ IBM Spectrum Scale โดยมีประสิทธิภาพระดับ 55GB/s ภายใน 1 Node ที่รองรับได้สูงสุด 8-disk Enclosure เพื่อตอบโจทย์งานด้าน Data Lake โดยเฉพาะ และสามารถเพิ่มขยายความจุได้ถึงระดับ Yottabyte เหมาะสำหรับการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เป็นระยะเวลานาน
ถัดมาคือ IBM Cloud Object Storage (COS) ระบบ Object Storage แบบ On-Premises และ Hybrid Cloud ที่มุ่งเน้นเรื่องความคุ้มค่าและการเข้าถึงข้อมูลได้โดยง่าย โดยมีการปรับปรุงการทำงานให้ระบบสามารถรองรับการรวบรวมสะสมข้อมูลสำหรับงาน AI ได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น และทำงานร่วมกับ Workflow ทางด้าน AI, Big Data และ HPC ได้ดียิ่งขึ้น ด้วยประสิทธิภาพระดับ 55GB/s และการอ่านข้อมูลที่เร็วกว่าเดิม 300% และการอ่านข้อมูลได้เร็วขึ้น 150% โดยสามารถมีความจุได้สูงถึง 1.9PB ในขนาดเพียงแค่ 4U
สุดท้าย IBM ได้นำเสนอ IBM Spectrum Discover ซึ่งเป็น Software สำหรับทำ Catalog และ Index สำหรับ File และ Object ซึ่งสามารถรวบรวมข้อมูลและทำการส่งออกไปเพื่อให้ระบบอื่นๆ นำไปใช้งานต่อได้ง่าย ไม่ว่าจะเป็น IBM Watson หรือ IBM Cloud Pak for Data ก็ตาม และยังทำงานร่วมกับ Red Hat OpenShift ได้อีกด้วย ทำให้สามารถใช้งานได้บนทุกระบบตามแต่จะต้องการ
สำหรับในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล IBM นั้นก็จะนำเสนอผลิตภัณฑ์เดิมที่มีอยู่แล้วอย่าง IBM ESS 3000 ที่เป็นระบบ NVMe Flash Node เพื่อเน้นความเร็วในการเขียนและอ่านข้อมูลเป็นหลัก เพื่อให้การประมวลผลทางด้าน Big Data หรือ AI นั้นเป็นไปได้ด้วยประสิทธิภาพสูงสุด
IBM ESS 5000 และ IBM COS นี้จะเปิดตัวภายในเดือนสิงหาคม 2020 นี้ ส่วนการทำงานร่วมกันได้ระหว่าง IBM Spectrum Discover กับ Red Hat OpenShift นี้จะพร้อมในไตรมาสสุดท้ายของปี 2020 นี้
ที่มา: https://www.storagereview.com/news/ibm-storage-ai-journey-announced
