Gartner

การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทผู้ให้คำปรึกษาและวิจัยข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจและเทคโนโลยี คาดการณ์ว่า ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกจะเติบโตขึ้นถึง 26% ในปี 2569 นี้ โดยประเมินว่ายอดการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกในปี 2569 จะเพิ่มสูงแตะ 565 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) เพิ่มขึ้นจาก 447 TWh จากในปี 2568

การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาชั้นนำด้านธุรกิจและเทคโนโลยี เปิดเผยว่า ปัจจุบันมีภัยคุกคามสำคัญและคาดการณ์ได้ยากอยู่ 4 ประการ ซึ่งเป็นจุดที่กลุ่มผู้โจมตีมีความได้เปรียบอย่างมากเพื่อใช้เจาะช่องโหว่ขององค์กรเป้าหมายได้สำเร็จ ภัยคุกคามเหล่านี้ประกอบไปด้วย ดีปเฟก (Deepfakes), การโจมตีแอปพลิเคชัน AI (AI Application Compromise), การโจมตีด้วยพรอมต์ (Prompt Injection) และภัยคุกคามต่อห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ (Software Supply Chains)

Gartner เผยการใช้พลังงานของ Datacenter ทั่วโลกมีแนวโน้มเติบโตขึ้น 26% ในปีนี้จากภาระงาน AI และเตือนว่ากริดไฟฟ้าอาจไม่สามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้ภายในปี 2030

ความก้าวหน้าของโมเดล AI อย่างรวดเร็วอาจสร้างอุตสาหกรรมใหม่และเป็นพลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจก็จริง แต่ความกังวลต่อผลกระทบสิ่งแวดล้อมก็มากขึ้นตามไปด้วยเช่นกัน การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าในอีกสองปีข้างหน้า (2571) ครึ่งหนึ่ง (50%) ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) ด้านไอที จะมาจากโมเดล AI ซึ่งเพิ่มขึ้นจากสัดส่วนที่ 10% ในปี 2568

การ์ทเนอร์ บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาด้านธุรกิจและเทคโนโลยี เผยผลสำรวจล่าสุดพบว่า 80% ของผู้บริหารระดับซีอีโอระบุว่า AI จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกับขีดความสามารถในการดำเนินงานในระดับสูงถึงปานกลาง โดยเปลี่ยนโฟกัสจากการเป็น “ธุรกิจดิจิทัล (Digital Business)” ไปสู่ “ธุรกิจอัตโนมัติ หรือ Autonomous Business”

ท่ามกลางกระแสการนำเทคโนโลยี AI และระบบอัตโนมัติขั้นสูงเข้ามาใช้งาน ผู้บริหารหลายองค์กรเลือกที่จะลดจำนวนพนักงานลงเพื่อประหยัดงบประมาณและหวัง ROI ในระยะสั้น แต่ข้อมูลล่าสุดจาก Gartner กลับชี้ให้เห็นความจริงที่สวนทางว่า การลดคนไม่ได้การันตีถึงผลกำไรหรือ ROI ที่เพิ่มขึ้นแต่อย่างใด

Gartner ออกมาคาดการณ์ว่าภายในปี 2028 การใช้งาน Generative AI หรือ GenAI ระดับองค์กรกว่า 25% จะเผชิญกับเหตุการณ์ด้านความมั่นคงปลอดภัยเล็ก ๆ หรือ Minor Security Incident อย่างน้อย 5 ครั้งต่อปี เพิ่มขึ้นจาก 9% ในปี 2025 สาเหตุหลักมาจากการเร่งนำ Agentic AI มาใช้งานร่วมกับ Model Context Protocol หรือ MCP ที่ยังขาดความรัดกุมด้านความมั่นคงปลอดภัย

Gartner เผยผลสำรวจล่าสุดพบว่าโครงการ AI ด้าน IT Infrastructure and Operations (I&O) ที่ให้ผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ตามเป้าหมายมีเพียง 28% เท่านั้น ขณะที่ 1 ใน 5 ของโครงการล้มเหลวโดยสิ้นเชิง

ความเชื่อที่ว่า AI จะเข้ามาช่วยลดต้นทุนมหาศาลในงานบริการลูกค้า หรือ Customer Service อาจต้องถูกปัดตกไป เมื่อรายงานล่าสุดจาก Gartner เผยข้อมูลที่น่าสนใจว่า ภายในปี 2030 ต้นทุนการใช้ Generative AI แก้ปัญหาให้ลูกค้าหนึ่งเคส อาจพุ่งสูงเกิน 3 ดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 100 บาท ซึ่งแพงกว่าการจ้างพนักงาน Call Center ในบางประเทศเสียอีก

การ์ทเนอร์ อิงก์ เผยการเติบโตก้าวกระโดดของ AI, ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์, ความผันผวนของข้อบังคับทางกฎหมาย และภัยคุกคามที่ถาโถมอย่างรุนแรงคือปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญที่อยู่เบื้องหลังต่อเทรนด์ Cybersecurity ในปีนี้

กระแสการปลดพนักงานเพื่อนำ AI มาแทนที่ กำลังเป็นประเด็นร้อนแรงที่ผู้บริหารทั่วโลกให้ความสนใจ แต่ล่าสุด Gartner บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาชั้นนำ ออกมาระบุว่า ภายในปี 2027 บริษัทถึง 50% ที่เคยลดจำนวนพนักงานลงด้วยเหตุผลด้าน AI จะต้องกลับมาจ้างงานพนักงานเหล่านั้นอีกครั้ง เพื่อมารับผิดชอบหน้าที่คล้ายเดิม แต่อาจมาในชื่อตำแหน่งที่เปลี่ยนไป