HPE ขึ้นแท่นผู้นำกลุ่ม “Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure” ใน Gartner Magic Quadrant 2026

Hewlett Packard Enterprise (HPE) ประกาศความสำเร็จหลังได้รับการยกย่องจาก Gartner ให้เป็นผู้นำในรายงาน Magic Quadrant 2026 สำหรับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย ทั้ง Wired และ Wireless โดยยืนเด่นรักษาผู้นำทั้งในด้านของความสามารถในการใช้งานและวิสัยทัศน์

ความสำเร็จครั้งนี้ถือเป็นปีที่ 5 ติดต่อกันที่ HPE ครองอันดับสูงสุดในทั้งสองด้าน และเป็นปีที่ 20 ติดต่อกันที่บริษัทได้รับการจัดให้อยู่ในกลุ่มผู้นำของรายงานฉบับนี้ โดยความสำเร็จของ HPE สะท้อนถึงความเชื่อมั่นของลูกค้าต่อวิสัยทัศน์ด้านเครือข่าย AI-native แบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Self-driving networks) ซึ่งถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับภาระงานด้าน AI (AI workloads) โดยเฉพาะ

นอกจากนี้ยังได้รับอานิสงส์จากแพลตฟอร์มของ Mist และ Aruba Central ที่นำเสนอความสามารถแบบอัตโนมัติ ยกระดับประสบการณ์ใช้งานจัดการเครือข่ายซับซ้อนได้ง่ายขึ้น ทั้งหมดนี้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ เพราะเครือข่าย HPE สามารถป้องกันปัญหาได้ก่อนส่งผลกระทบ ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน พร้อมแก้ปัญหาได้เร็วขึ้น

รายงานที่เกี่ยวข้อง

ที่มา : https://www.hpe.com/us/en/newsroom/press-release/2026/05/hpe-positioned-highest-in-execution-and-furthest-in-vision-in-2026-magic-quadrant-for-enterprise-wired-and-wireless-lan-infrastructure-by-gartner-for-fifth-consecutive-time.html

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Google ปล่อย Gemini 4 Argon ให้สมาชิก Pro และ Ultra ใช้งานแล้ว พร้อมโหมดการทำงานใหม่

Google ได้นำโมเดลปัญญาประดิษฐ์ระดับแนวหน้า Gemini 4 Argon มาให้ผู้ใช้งานแอป Gemini ในระดับ Pro และ Ultra ได้ใช้งานแล้ว หลังจากที่ได้เปิดตัวโมเดลนี้ให้กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ได้ทดสอบใช้งานก่อนล่วงหน้าเป็นเวลา 2 สัปดาห์

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …