AI

IBM Thailand ขอเรียนเชิญบุคลากรสายการเงินทุกท่าน เข้าร่วมสัมมนาฟรีในหัวข้อ Credit Scoring with Machine Learning and Psychometric เพื่อทำความรู้จักกับแนวทางการทำ Psychometric Credit Scoring และการนำ Machine Learning เข้ามาใช้ช่วยประเมินคำตอบของคำถามในเชิงจิตวิทยา ในวันที่ 9 มกราคม 2018 โดยมีรายละเอียดและวิธีการลงทะเบียนเข้าร่วมงานดังนี้

Andrew Ng ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI ที่เคยเป็นผู้สร้างโครงการ Google Brain และเคยดำรงตำแหน่งผู้นำเทคโนโลยี AI แห่ง Baidu ได้ออกมาเผยถึงวิสัยทัศน์ว่าสมรภูมิถัดไปของการพัฒนา AI ในความคิดของเขานั้นอยู่ที่ภาคธุรกิจโรงงานและการผลิตเป็นหลัก

นักวิเคราะห์จาก ABI บริษัทวิจัยประมาณการว่าภายในปี 2021 จะมีงบใช้จ่ายของ Machine Learning ในด้านความมั่นคงปลอดภัยสูงถึง 96$ พันล้าน ซึ่งในตอนนี้บริษัทยักษ์ใหญ่ เช่น Google หรือ Amazon ก็ขยับตัวเข้ามาในเรื่องนี้อย่างจริงจัง เช่น เดียวกับผู้ผลิตอุปกรณ์ด้านความมั่นคงปลอดภัยระดับองค์กรต่างๆ ก็เริ่มใช้เทคโนโลยีนี้เข้ามาตรวจจับภัยคุกคามแทนที่การใช้ Signature-based แบบเดิมเพียงอย่างเดียว เราจึงขอสรุปกรณีศึกษาตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน Machine Learning กับความมั่นคงปลอดภัยในปัจจุบันมาให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากขึ้น

ใน The Enterprisers Project ได้มีบทความที่วิเคราะห์ถึงตำแหน่งงานในอนาคตอีก 8 ตำแหน่งสำหรับเหล่าผู้เชี่ยวชาญทางด้าน IT และ Data ที่จะเกิดขึ้นมาเพื่อรองรับการมาของเทคโนโลยีด้าน AI ในอนาคต ทางทีมงาน TechTalkThai เห็นว่าเป็นประเด็นที่น่าสนใจดี จึงขอนำมาสรุปเป็นภาษาไทยให้ผู้อ่านทุกท่านได้อ่านกันดังนี้ครับ

ทีมงาน TechTalkThai ได้รับเชิญทางจาก Symantec Thailand ให้เข้าร่วมรับฟังในหัวข้อ “2018 Cyber Security Prediction” โดยเนื้อหาหลักเราได้รับเกียรติจาก คุณ มร. เชรีฟ เอล-นาบาวี ผู้ดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการอวุโส ฝ่ายวิศวกรรมเอเซีย-แปซิฟิกของ Symantec มาเป็นผู้บรรยาย เราจึงได้สรุปเนื้อหาสำคัญของงานวันนี้มาให้ผู้อ่านได้ติดตามมุมมองของ Symantec ถึงอนาคตด้านความมั่นคงปลอดภัยในปี 2018 ดังนี้

ในงาน Neural Information Processing Systems (NIPS) ทางทีมงาน Google ได้ออกมเาปิดเผยถึงการออกแบบชิป Google TPU2 ที่ก่อนหน้านี้ยังไม่ได้มีการเปิดเผยข้อมูลออกมาเลย แต่ในงานนี้ Google ออกมาเผยข้อมูลเพิ่มเติมที่น่าสนใจเกี่ยวกับพลังประมวลผลสำหรับงานทางด้าน AI ที่สูงขึ้นอย่างมหาศาล ดังนี้

ในงาน Google Developer Days ที่เมือง Shanghai ทาง Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Google AI China Center เพื่อวิจัยและพัฒนา AI เพิ่มเติมในประเทศจีน ทั้งสำหรับผลิตภัณฑ์ในกลุ่ม Consumer และ Enterprise

Amazon Web Services (AWS) ได้ทำการออกอัปเดตให้กับ Deep Learning AMI มาพร้อม TensorFlow, Apache MXNet, Keras และ PyTorch เวอร์ชันใหม่ เสริมความสามารถมากขึ้น

ในงานสัมมนาประจำปีของ Gartner สำหรับเหล่าผู้ที่ทำงานด้าน IT โดยเฉพาะที่จัดขึ้นใน Las Vegas นั้น Milind Govekar ผู้ดำรงตำแหน่ง Vice President แห่ง Gartner Research ได้ออกมาวิเคราะห์ถึงอนาคตของระบบ On-premises และ Cloud Data Center เอาไว้หลายประการ ดังนี้

ในงานประชุมวิชาการ Neural Information Processing Systems หรือ NIPS ทาง Elon Musk ได้ออกมาเปิดเผยว่า Tesla นั้นกำลังพัฒนาชิป Artificial Intelligence หรือ AI เพื่อใช้ในระบบรถยนต์ไร้คนขับโดยเฉพาะอยู่ และ Tesla นั้นก็จริงจังกับเทคโนโลยีด้าน AI ทั้งในแง่มุมของ Software และ Hardware เป็นอย่างมาก

Jensen Huang ผู้ดำรงตำแหน่ง CEO แห่ง NVIDIA ได้ออกมาประกาศเปิดตัว NVIDIA TITAN V การ์ดจอ PC รุ่นล่าสุดที่มีความเร็วสูงถึง 110 Teraflops แล้วอย่างเป็นทางการ ออกแบบมาสำหรับงานด้าน AI โดยเฉพาะ

Paul Eremenko หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีจาก Airbus ผู้นำอุตสาหกรรมด้านการอากาศยานกล่าวว่า บริษัทกำลังเล็งที่จะพัฒนาเครื่องบินอัตโนมัติและเทคโนโลยีที่จะช่วยให้นักบินเพียงคนเดียวสามารถปฏิบัติงานบนเครื่องบินไอพ่นในเชิงพาณิชย์ได้ รวมถึงช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายให้สายการบินอีกด้วย

สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพ่นซอร์ส (OSEDA) ขอเชิญร่วมงาน OSEDA 2017 Seminar ในหัวข้อ Driving Digital Economy with Open Source ในวันที่ 15-16 ธันวาคม 2560 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (วิทยาเขตบางเขน) โดยมีรายละเอียดและวิธีการลงทะเบียนเข้าร่วมงานสัมมนาฟรีดังนี้

IBM ได้ออกมาประกาศเปิดตัว IBM Power Systems Server รุ่นถัดไปที่ใช้หน่วยประมวลผล IBM POWER9 เป็นหลักสำหรับรองรับงานทางด้านระบบ Artificial Intelligence (AI) โดยเฉพาะ พร้อมระบุว่าสามารถช่วยทำการ Train ระบบ Deep Learning ได้เร็วขึ้นถึง 4 เท่าเลยทีเดียว

NVIDIA ยักษ์ใหญ่ด้านผู้ผลิตระบบประมวลผลสำหรับงานด้าน Artificial Intelligence (AI) และกราฟฟิก ได้ออกมาสรุปถึง 13 แนวโน้มด้านทางเทคโนโลยี AI ประจำปี 2018 เอาไว้ ซึ่งทีมงาน TechTalkThai เห็นว่าเป็นประเด็นที่หลายๆ คนน่าจะสนใจ จึงขอนำมาสรุปเอาไว้เป็นภาษาไทยดังนี้

รายงาน JOBS LOST, JOBS GAINED: WORKFORCE TRANSITIONS IN A TIME OF AUTOMATION ของ McKinsey ได้ระบุถึงประเด็นที่ค่อนข้างน่าสนใจว่าภายในปี 2030 มนุษย์จำนวนมากถึง 800 ล้านคนอาจต้องเปลี่ยนงานเนื่องจากหุ่นยนต์สามารถทำงานทดแทนตนเองได้ และทำให้ตลาดแรงงานในกว่า 45 ประเทศทั่วโลกต้องเปลี่ยนแปลงไปกับกระแสของเทคโนโลยีในครั้งนี้

มีการใช้เทคโนโลยีแก้ปัญหาการเกิดอุบัติเหตุทางรถยนต์ที่มีสาเหตุจากการใช้งานมือถือขณะขับรถด้วยการใช้งาน AI บนแอปพลิเคชันเช่น TrueMotion ที่สามารถตรวจจับว่าผู้ใช้กำลังไปไหน นั่งอยู่บนพาหนะประเภทใดและใช้โทรศัพท์อย่างไรอยู่ เพื่อจัดทำคะแนนจากค่าต่างๆ เช่นความวิตกกังวลในการขับรถต่อเหตุการณ์ผิดปกติและเวลาที่เกิดเหตุการณ์

หลังจากที่ก่อนหน้านี้ HPE ได้เข้าซื้อกิจการของ Nimble Storage มา เพื่อขยายฐานลูกค้ากลุ่ม All Flash Storage และการนำเทคโนโลยี Big Data Analytics, Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) สำหรับใช้ในการตรวจสอบการทำงานของระบบ Storage ภายใน Data Center มาใช้นั้น ตอนนี้ HPE ได้นำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้กับ HPE 3PAR ระบบ Storage รุ่นเรือธงของตนเองแล้ว

ในงานครบรอบ 65 ปี IBM Thailand เมื่อวาน มีการจัดแสดงบูธเทคโนโลยีต่างๆ ที่น่าสนใจ และหนึ่งในนั้นคือความร่วมมือกันระหว่าง IBM Thailand และ SKYVIV ที่ได้นำ Comercial Drone มาใช้ถ่ายภาพวิดีโอจากมุมสูง เพื่อส่งให้กับ IBM Watson นำไปประมวลผล สร้างเป็นโซลูชันต่างๆ ที่ตอบโจทย์งานด้านวิศวกรรมโดยเฉพาะ