Black Hat Asia 2023

AWS CEO: เราจะไม่บอกว่ากฎของการใช้ Machine Learning คืออะไร เหมือนที่เราไม่บอกว่าบริษัทควรใช้เซิฟเวอร์ของเราทำอะไรบ้าง

หนึ่งในคำถามเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการพูดถึงมากในปัจจุบันคือคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมในการนำไปใช้ ซึ่งแน่นอนว่าสำหรับผู้ให้บริการเทคโนโลยีดังกล่าวอย่าง AWS ก็ย่อมถูกจับตามองเป็นพิเศษ ในงาน AWS re:Invent ช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา Andy Jassy ได้ให้สัมภาษณ์กับผู้สื่อข่าวถึงแนวปฏิบัติและความคิดเห็นต่อประเด็นนี้ว่า Machine Learning ก็เป็นเพียงอีกหนึ่งบริการที่เหมือนกับบริการอื่นๆของ AWS เท่านั้น

(Photo: AWS re:Invent @AWSreInvent)

Andy Jassy – CEO แห่ง Amazon Web Service ได้เผยถึงแนวทางของ AWS ที่มีต่อการใช้งานเทคโนโลยี Machine Learning บนแพลตฟอร์มของตนว่า AWS มีแนวทางการใช้งาน, Best Practice, และเงื่อนไขการให้บริการที่ชัดเจนอยู่แล้ว และจะไม่อนุญาตให้ใช้งานบริการบนแพลตฟอร์มไปในวัตถุประสงค์ที่ขัดต่อกฎหมายและสิทธิเสรีภาพตามกฎหมายอย่างแน่นอน

แต่ในขณะเดียวกัน AWS ก็จะไม่เข้าไปกำกับการใช้งานของผู้ใช้หรือออกกฎในการใช้งาน “เราจะไม่บอกผู้คนว่านี่คือกฎ[ของการใช้ Machine Learning] นี่คือวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ คุณไม่สามารถละเมิดเสรีภาพพลเรือนและสิทธิตามรัฐธรรมนูญของผู้คนได้ บริษัทก็แค่ใช้เทคโนโลยีไป เหมือนที่เราไม่บอกบริษัททั้งหลายว่าควรใช้เซิฟเวอร์ของเราไปประมวลผลอะไร หรือใช้ Database ของเราไปทำอะไร”

ในส่วนของการนำเทคโนโลยีไปใช้ในการบังคับใช้กฎหมาย เช่นการใช้ Rekognition โดยตำรวจที่เคยเป็นข่าวในช่วงที่ผ่านมา Jassy กล่าวว่า AWS ได้ใช้ระบบที่มีความแม่นยำ (confidence) อย่างน้อย 99% มีการพัฒนาและปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริทึมอยู่เสมอ และมีการแนะนำอย่างเคร่งครัดว่า Machine Learning ควรเป็นแค่ 1 ในปัจจัยตัดสินใจประกอบกับปัจจัยอื่นๆเท่านั้น

AWS นั้นได้เปิดให้บริการ Machine Learning ที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นบริการสำเร็จรูปอย่าง Amazon Personalize, Amazon Forecast, Amazon Rekoginition, Amazon Lex หรือบริการโมเดลและอัลกอริทึมที่ยืดหยุ่นกว่านั้นอย่าง SageMaker ที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้เข้าไปเทรนและ Optimize โมเดลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องกังวลถึง Infrastructure เบื้องหลัง

ปัจจุบัน AI เริ่มถูกตั้งคำถามมากขึ้นเรื่อยๆถึงการนำไปใช้งาน เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีที่มีพื้นฐานมาจากการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้และผู้คนทั่วไป โดยก่อนหน้านี้ Amazon เคยได้รับเสียงวิจารณ์จากสังคมอย่างหนักถึงการขายเทคโนโลยีรู้จำใบหน้า Rekognition ให้กับหน่วยงานบังคับกฎหมายในสหรัฐอเมริกาเพื่อสอดส่องผู้คนในเมือง ซึ่งหลายฝ่ายเกรงว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะถูกนำไปสร้างระบบสอดแนมมวลชน (mass surveillance) และมีการประท้วงจากพนักงานของ Amazon เองอีกด้วย

ในขณะเดียวกัน คลาวด์ของคู่แข่งอย่าง Google และ Microsoft ก็ได้มีการออกหลักการและ ethics ของการใช้ AI ออกมาอย่างชัดเจน รวมถึงมีการจัดตั้งทีมงานขึ้นมาทำวิจัยที่เกี่ยวข้องกับประเด็นดังกล่าวโดยเฉพาะ (เช่น กลุ่มวิจัย FATE ของ Microsoft และกลุ่มวิจัย DeepMind Ethics & Society) ซึ่งเป็นแนวทางที่แตกต่างจาก AWS ซึ่งให้อิสระกับผู้ใช้มากกว่า ทว่าก็อาจมาพร้อมกับความเสี่ยงเช่นกัน

ที่มา: AWS re:Invent


Check Also

“ไทยน้ำทิพย์” กับการปรับกลยุทธ์การจัดซื้อ เข้าถึง Supplier รายใหม่อย่างหลากหลายด้วย SAP Ariba จาก NDBS THAILAND

สำหรับธุรกิจโรงงานและการผลิต การจัดซื้อถือเป็นหนึ่งในหัวใจสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งท่ามกลางความผันผวนของ Supply Chain ที่เกิดขึ้นทั่วโลกในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา และการตอบรับต่อกระแสด้านความยั่งยืนของธุรกิจในอนาคตที่จะทำให้ Landscape ของ Supply Chain เปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่อง

ปกป้อง Workload อย่างไร้รอยต่อจาก Azure สู่ AIS Cloud X ด้วย Microsoft Defender for Cloud

สาเหตุที่ Public Cloud ได้รับความนิยมมีหลายปัจจัย นอกเหนือจากตัวเลือกทางเทคโนโลยีที่ล้ำหน้าและนวัตกรรมใหม่ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ก็คงหนีไม่พ้นเครื่องมือด้าน Security อย่างไรก็ดีที่ผ่านมาความท้าทายของ Security ที่เกิดขึ้นก็คือข้อจำกัดของเครื่องมือที่ไม่สามารถก้าวออกนอกแพลตฟอร์มได้ ด้วยเหตุนี้เองผู้ทำงานด้านความมั่นคงปลอดภัยจึงต้องรับบทหนักเพิ่มขึ้นจากแนวทาง Multi-cloud ด้วย การใช้งาน Local …