AWS CEO: เราจะไม่บอกว่ากฎของการใช้ Machine Learning คืออะไร เหมือนที่เราไม่บอกว่าบริษัทควรใช้เซิฟเวอร์ของเราทำอะไรบ้าง

หนึ่งในคำถามเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการพูดถึงมากในปัจจุบันคือคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมในการนำไปใช้ ซึ่งแน่นอนว่าสำหรับผู้ให้บริการเทคโนโลยีดังกล่าวอย่าง AWS ก็ย่อมถูกจับตามองเป็นพิเศษ ในงาน AWS re:Invent ช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา Andy Jassy ได้ให้สัมภาษณ์กับผู้สื่อข่าวถึงแนวปฏิบัติและความคิดเห็นต่อประเด็นนี้ว่า Machine Learning ก็เป็นเพียงอีกหนึ่งบริการที่เหมือนกับบริการอื่นๆของ AWS เท่านั้น

(Photo: AWS re:Invent @AWSreInvent)

Andy Jassy – CEO แห่ง Amazon Web Service ได้เผยถึงแนวทางของ AWS ที่มีต่อการใช้งานเทคโนโลยี Machine Learning บนแพลตฟอร์มของตนว่า AWS มีแนวทางการใช้งาน, Best Practice, และเงื่อนไขการให้บริการที่ชัดเจนอยู่แล้ว และจะไม่อนุญาตให้ใช้งานบริการบนแพลตฟอร์มไปในวัตถุประสงค์ที่ขัดต่อกฎหมายและสิทธิเสรีภาพตามกฎหมายอย่างแน่นอน

แต่ในขณะเดียวกัน AWS ก็จะไม่เข้าไปกำกับการใช้งานของผู้ใช้หรือออกกฎในการใช้งาน “เราจะไม่บอกผู้คนว่านี่คือกฎ[ของการใช้ Machine Learning] นี่คือวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ คุณไม่สามารถละเมิดเสรีภาพพลเรือนและสิทธิตามรัฐธรรมนูญของผู้คนได้ บริษัทก็แค่ใช้เทคโนโลยีไป เหมือนที่เราไม่บอกบริษัททั้งหลายว่าควรใช้เซิฟเวอร์ของเราไปประมวลผลอะไร หรือใช้ Database ของเราไปทำอะไร”

ในส่วนของการนำเทคโนโลยีไปใช้ในการบังคับใช้กฎหมาย เช่นการใช้ Rekognition โดยตำรวจที่เคยเป็นข่าวในช่วงที่ผ่านมา Jassy กล่าวว่า AWS ได้ใช้ระบบที่มีความแม่นยำ (confidence) อย่างน้อย 99% มีการพัฒนาและปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริทึมอยู่เสมอ และมีการแนะนำอย่างเคร่งครัดว่า Machine Learning ควรเป็นแค่ 1 ในปัจจัยตัดสินใจประกอบกับปัจจัยอื่นๆเท่านั้น

AWS นั้นได้เปิดให้บริการ Machine Learning ที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นบริการสำเร็จรูปอย่าง Amazon Personalize, Amazon Forecast, Amazon Rekoginition, Amazon Lex หรือบริการโมเดลและอัลกอริทึมที่ยืดหยุ่นกว่านั้นอย่าง SageMaker ที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้เข้าไปเทรนและ Optimize โมเดลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องกังวลถึง Infrastructure เบื้องหลัง

ปัจจุบัน AI เริ่มถูกตั้งคำถามมากขึ้นเรื่อยๆถึงการนำไปใช้งาน เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีที่มีพื้นฐานมาจากการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้และผู้คนทั่วไป โดยก่อนหน้านี้ Amazon เคยได้รับเสียงวิจารณ์จากสังคมอย่างหนักถึงการขายเทคโนโลยีรู้จำใบหน้า Rekognition ให้กับหน่วยงานบังคับกฎหมายในสหรัฐอเมริกาเพื่อสอดส่องผู้คนในเมือง ซึ่งหลายฝ่ายเกรงว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะถูกนำไปสร้างระบบสอดแนมมวลชน (mass surveillance) และมีการประท้วงจากพนักงานของ Amazon เองอีกด้วย

ในขณะเดียวกัน คลาวด์ของคู่แข่งอย่าง Google และ Microsoft ก็ได้มีการออกหลักการและ ethics ของการใช้ AI ออกมาอย่างชัดเจน รวมถึงมีการจัดตั้งทีมงานขึ้นมาทำวิจัยที่เกี่ยวข้องกับประเด็นดังกล่าวโดยเฉพาะ (เช่น กลุ่มวิจัย FATE ของ Microsoft และกลุ่มวิจัย DeepMind Ethics & Society) ซึ่งเป็นแนวทางที่แตกต่างจาก AWS ซึ่งให้อิสระกับผู้ใช้มากกว่า ทว่าก็อาจมาพร้อมกับความเสี่ยงเช่นกัน

ที่มา: AWS re:Invent

Check Also

Bitdefender MDR: ผสมผสาน ‘ บุคลากร, กระบวนการ และ เทคโนโลยี’ เพื่อปกป้องระบบธุรกิจสำคัญตลอด 24/7

การโจมตีไซเบอร์ในปัจจุบันมักเกิดขึ้นนอกเวลาทำการ อาจเป็นกลางดึกหรือวันหยุด ซึ่งเป็นช่วงที่ทีมไอทีส่วนใหญ่ไม่ได้เฝ้าระวัง ปัญหาจึงไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของเทคโนโลยีป้องกันภัย แต่อยู่ที่ว่ามี บุคลากรคอยตรวจสอบและตอบสนองต่อสัญญาณเตือนตลอดเวลาหรือไม่ Bitdefender Managed Detection and Response (MDR) จึงถูกออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ ด้วยการรวมทีมผู้เชี่ยวชาญที่เฝ้าระวังตลอด 24 …

ปรับกลยุทธ์ Enterprise Infrastructure ที่ Symphony Communication มองว่า Public Cloud อาจไม่ใช่คำตอบเดียวเสมอไป

องค์กรส่วนใหญ่ที่ตัดสินใจย้ายระบบขึ้น Public Cloud หวังผลด้านความรวดเร็วและความยืดหยุ่น แต่เมื่อเวลาผ่านไปกลับพบปัญหาต้นทุนที่พุ่งสูงขึ้น ควบคู่กับความซับซ้อนในการบริหารจัดการ และความเสี่ยงด้าน Ransomware ที่รุนแรงขึ้น จนทิศทางการขึ้น Public Cloud อาจไม่ใช่คำตอบสุดท้ายในการบริหารจัดการองค์กรในยุคนี้ ภายในงาน Enterprise …