Business Software

ในงานจัดแสดงเทคโนโลยี Future Mobility Asia 2022 ณ BITEC Bangna ทาง Autodesk ได้จัดแสดงนวัตกรรมใหม่ด้านการออกแบบวิศวกรรมสำหรับยานยนต์ละเครื่องจักร พร้อมขึ้นเวทีให้ผู้บริหารได้แสดงวิสัยทัศน์ถึงอนาคตของงานออกแบบเชิงวิศวกรรม โดยเล่าสรุปถึง 2 ประเด็นหลัก ได้แก่

ปัจจุบัน AI และ Machine Learning นั้นไม่ใช่เทคโนโลยีใหม่อีกต่อไป และธุรกิจในทุกอุตสาหกรรมต้องมีความตื่นตัวที่จะนำเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ามาใช้งานเพื่อสร้างประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกับธุรกิจคู่แข่งทั่วโลก ทำไมต้องใช้งาน AI? พนักงานในปัจจุบันจะถูกแทนที่หรือไม่ ติดตามความคิดเห็นของ ดร. พณชิต กิตติปัญญางาม ผู้อำนวยการ DPU X มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, นายกสมาคม Thailand Tech Startup Association และ CEO บริษัท ZTRUS ได้ในบทความนี้

Slack ผู้ให้บริการ Chat Platform ชื่อดัง ประกาศปรับราคา Pro Plan เพิ่ม พร้อมเปลี่ยนเงื่อนไขการใช้งาน Free Plan

หลังพบกรณีการใช้ซอฟต์แวร์ผิดกฎหมายแบบแฝง (Ghost Piracy) ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ บีเอสเอพร้อมช่วยเหลือผู้นำธุรกิจในการจัดการดูแลการใช้ซอฟต์แวร์ที่มีสัญญาอนุญาตให้ใช้สิทธิที่ถูกต้องตามกฎหมาย

Microsoft กลับลำ ยกเลิกการบล็อคการใช้งาน Macro บน Microsoft Office โดยไม่มีการแจ้งล่วงหน้า

การเข้าซื้อกิจการแสดงให้เห็นถึงการเติบโตของ SAS ในอุตสาหกรรมโซลูชั่นแบบ Domain Specific ซึ่ง SAS จะสามารถเพิ่มกลุ่มผลิตภัณฑ์ด้านโซลูชั่นจัดการความเสี่ยงได้หลากหลายมากยิ่งขึ้น

แม้ว่าที่ผ่านมา เครื่องมืออย่าง Robotic Process Automation หรือ RPA นั้นจะมีบทบาทเป็นอย่างมากในการ Transform ธุรกิจให้ก้าวสู่การเป็น Digital Business และการทำงานแบบ Automation ในภาคส่วนต่างๆ ของธุรกิจองค์กร แต่คำถามที่น่าสนใจคือ แล้วฝ่าย IT จะสามารถนำเครื่องมือ RPA มาใช้เพื่อเปลี่ยนงานด้านการดูแลรักษาระบบ IT ให้กลายเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร?

การประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และ Machine Learning นั้นกำลังจะกลายมาเป็นมาตรฐานของธุรกิจในยุคใหม่ ไม่ว่าจะเป็นงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูง หรืองานที่ต้องทำซ้ำๆแต่เรียบง่าย ปัญญาประดิษฐ์ล้วนเข้ามาช่วยธุรกิจทำเรื่องเหล่านี้ได้ ในบทความนี้คุณจำรัส สว่างสมุทร ผู้อำนวยการใหญ่สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย (FTI) จะมาเล่าถึงการนำ AI และ Machine Learning ไปใช้ในธุรกิจ และอุปสรรคที่ธุรกิจต้องเตรียมตัวเจอ

Dr.Sum ไม่ได้เป็นเพียงฟังก์ชันในการดูแลจัดการข้อมูลต่าง ๆ แบบบูรณาการที่มีพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหลักเพียงเท่านั้น แต่ยังให้บริการ User Interface เฉพาะทาง 3 ประเภทให้เหมาะสมกับความต้องการในการวิเคราะห์ของผู้ใช้งานอีกด้วย  นอกจากนี้ยังสามารถทำงานกับเครื่องมือ BI (Business Intelligence)  ของบริษัทอื่น ๆ และเลือกเครื่องมือที่จะใช้ตามความต้องการได้

ธุรกิจการผลิตทั่วโลกกำลังเผชิญกับการหยุดชะงักมากมายที่เกิดขึ้นในตลาด ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของโรคระบาด COVID-19 ที่ส่งผลต่อภาคธุรกิจอย่างมากและยาวนาน Supply chain shortage ที่ขาดแคลนวัตถุดิบ สร้างปัญหาการหยุดชะงักในสายการผลิต และ การขาดแคลนแรงงานเช่นกัน เป็นต้น ธุรกิจหลายรายจึงต้องหาทางปรับตัวเพื่อความอยู่รอดและสร้างธุรกิจให้เติบโตได้ต่อไป ปฎิเสธไม่ได้เลยว่าปัจจุบันเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทกับธุรกิจมากขึ้น ตั้งแต่หลังโควิด หลาย ๆ องค์กรนำเทคโนโลยีเข้ามาปรับใช้ องค์กรไหนที่ยังไม่มี เริ่มมองหา องค์กรไหนที่ใช้อยู่แล้ว ก็ต้องพยายามปรับให้ระบบที่มีอยู่ ดียิ่งขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบที่ซับซ้อนไม่รองรับกลยุทธ์และความต้องการขององค์กร ก็ต้องปรับเปลี่ยนให้เหมาะสม ดังนั้นยุคนี้จะเป็นยุคที่ดีที่ธุรกิจหรือผู้ผลิตจะต้องพิจารณาปรับเปลี่ยนตัวเองเพื่อกลายเป็น Adaptive Manufacturing Enterprise (AME) ซึ่งคุณสมบัติของ AME คือ Intelligent, Innovative และ Agile Intelligent: เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินธุรกิจ ปรับเปลี่ยนตามสภาพแวดล้อมของตลาด และลูกค้าแบบเรียลไทม์  Innovative: การนำนวัตกรรมและเทคโนโลยีใหม่ๆเข้ามาปรับใช้ เพื่อให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นAgile: ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทั้งภายนอกและภายในอย่างรวดเร็ว ในบทความนี้เราจะมาโฟกัสกันที่อุตสาหกรรมผลิต หรือธุรกิจที่มีโรงงานผลิต จะทำอย่างไรให้องค์กรกลายเป็น Adaptive Manufacturing Enterprise หรือ องค์กรที่มีความสามารถในการปรับตัว เพื่อการเป็น Digital Manufacturing อย่างมีประสิทธิภาพ