Robotic Process Automation (RPA) คืออะไร ?

Robotic Process Automation หรือ RPA คือเทคโนโลยีซอฟต์แวร์อัตโนมัติ (Automation) ที่จะช่วยทำให้กระบวนการทางธุรกิจ (Business Process) ที่ทำซ้ำ ๆ ให้กลายเป็นกระบวนการอัตโนมัติผ่านตัวแทน (Agent) เช่น บอทซอฟต์แวร์ (Software Bot) หรือ AI Agent

ความหมายของคำว่า Robotic ภายในคำว่า RPA นี้ จะหมายความถึงหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ (Software Robot หรือ Bot) ที่รันอยู่บนเครื่องคอมพิวเตอร์หรือว่าบนเครื่องเสมือน (Virtual Machine) ที่จะใช้ความฉลาดของ Agent ในการทำสิ่งต่าง ๆ ให้ ดำเนินการแทนผู้ใช้งานได้

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน RPA ในธุรกิจ เช่น งานออกเอกสารเงินเดือนที่ต้องทำทุกเดือน การสกัด (Extract) ข้อมูลในใบแจ้งหนี้เพื่อส่งต่อในกระบวนการถัดไปตาม Workflow การกรอกข้อมูลใส่ฟอร์มให้อัตโนมัติ การดึงข้อมูลจากหน้าเว็บไซต์เพื่อทำสรุปสถานะในทุก ๆ วัน การค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) จากข้อมูลที่ต้องทำตามกรอบเวลาที่กำหนด ย้ายไฟล์จำนวนมาก ๆ จากระบบหนึ่งไปยังระบบหนึ่งเป็นระยะ ๆ เป็นต้น 

นอกจากนี้ ในมุมของการพัฒนาซอฟต์แวร์ เครื่องมือ RPA ยังเหมาะสำหรับการเปลี่ยนงานอะไรที่ต้องทำซ้ำ ๆ อย่างต่อเนื่องให้กลายเป็นกระบวนการอัตโนมัติ เช่น การทดสอบระบบ (Testing) ที่จำเป็นต้องกดตามกระบวนการเดิมซ้ำ ๆ ในทุกครั้งที่มีการแก้ไขโค้ด เป็นต้น ซึ่งในหลาย ๆ เครื่องมือ RPA ในปัจจุบันนั้นมีขีดความสามารถในการเข้าใจหน้าจอผู้ใช้ (User Interface) เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้เครื่องมือ RPA จดจำการกระทำ (Action) ที่ดำเนินการโดยผู้ใช้ แล้วสั่งให้ดำเนินการซ้ำได้ในภายหลัง เป็นต้น

ที่มา: 

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

WD ยกระดับความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐานยุคใหม่ เปิดตัวฮาร์ดไดรฟ์รองรับ Post-Quantum Cryptography รุ่นแรกของอุตสาหกรรม [PR]

วันนี้ เวสเทิร์น ดิจิตอล คอร์ปอเรชัน รากฐานแห่งการจัดเก็บข้อมูลสำหรับเศรษฐกิจข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประกาศความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานยุคใหม่ ด้วยการผสานเทคโนโลยี Post-Quantum Cryptography หรือ PQC เข้ากับฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ Ultrastar® UltraSMR …

ยกระดับองค์กรสู่ยุค AI ด้วยการผสานความสามารถของ Everpure (formerly by Pure Storage)และ Blendata [PR]

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากเริ่มลงทุนด้าน Data และ AI อย่างจริงจัง แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงกลับไม่ใช่ “การเร่งสปีด” ของธุรกิจ เพราะหลายองค์กรยังติดอยู่กับปัญหาเดิม ทั้งระบบที่ซับซ้อน ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น และ AI ที่ยังไปไม่ถึงระดับ …