TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Snowflake เปิดตัวความสามารถใหม่ของ Snowflake CoCo และ Snowflake CoWork ในงาน Snowflake Expedition 2026 นำโดย CoCo and CoWork Bots เอเจนต์ AI ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังตลอดเวลาและจะแจ้งผู้ใช้งานเฉพาะเมื่อต้องตัดสินใจหรืออนุมัติงาน พร้อมเปิดตัว Cortex Training สำหรับปรับแต่งโมเดล open-weight ด้วยข้อมูลขององค์กร
Snowflake CoCo เป็น coding agent สำหรับทีมข้อมูล ขณะที่ Snowflake CoWork เป็น personal work agent สำหรับพนักงานทั่วไปในองค์กร (knowledge worker) ปัจจุบันมีบัญชีที่ใช้งาน CoWork แล้วกว่า 5,800 บัญชี และ CoCo กว่า 9,100 บัญชี โดยมีองค์กรอย่าง Cisco, Docusign, Pacific Life Insurance Company และ United Rentals นำไปใช้งานแล้ว การอัปเดตครั้งนี้มุ่งให้เอเจนต์เข้าใจวิธีดำเนินธุรกิจของแต่ละองค์กร เช่น นิยามของรายได้หรือกฎทางธุรกิจที่ใช้อยู่ เพื่อลดโอกาสที่ AI จะให้คำตอบที่ผิดแต่ดูน่าเชื่อถือ และให้เอเจนต์ทำงานอยู่ภายใต้ governance ที่องค์กรกำหนดไว้บน Snowflake
ไฮไลต์หลักคือ CoCo and CoWork Bots ซึ่งทำงานแทนผู้ใช้งานโดยสืบทอดสิทธิ์การเข้าถึง role และ permission ของผู้ใช้งานคนนั้นทั้งหมด ผู้ใช้งานเพียงกำหนดเป้าหมาย เช่น เตรียม briefing ก่อนประชุมกับลูกค้าทุกครั้ง หรือดูแลให้ data pipeline ทำงานได้ตามปกติ จากนั้น Bots จะวางแผนและลงมือทำเองในเบื้องหลัง ทั้งนี้ Bots จะเปิดให้ใช้งานแบบ private preview เร็วๆ นี้ ส่วน CoCo Automations ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไป (GA) แล้ว ช่วยให้ทีมข้อมูลตั้งเวลารัน workflow ที่ต้องทำซ้ำเป็นประจำ พร้อม audit trail และประวัติงาน ทำให้ตรวจสอบได้ว่า CoCo ทำอะไรไปบ้าง และสั่งพักหรือรันงานซ้ำได้ตามต้องการ ฝั่ง CoWork ก็ใช้ตั้งเวลาวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำได้เช่นกัน เช่น ให้วิเคราะห์ผลการขายและส่งรายงานเข้า inbox ทุกสัปดาห์ นอกจากนี้ยังมี Async Agent API (GA) ที่ให้ CoWork รองรับงานหลายขั้นตอนที่ต้องรันนาน ซึ่งจะทำต่อจากจุดเดิมได้หากถูกขัดจังหวะ
Snowflake ยังขยายการใช้งานเอเจนต์ไปยังเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่แล้ว ได้แก่ Snowflake for Slack ที่รวม CoCo และ CoWork ไว้ใน bot เดียว, CoCo for Excel and Sheets ที่ให้ถามข้อมูลบน Snowflake ด้วยภาษาธรรมชาติจาก spreadsheet โดยข้อมูลยังอยู่บน Snowflake และแอป Snowflake Mobile ที่ให้ผู้ใช้งานฝั่งธุรกิจถามข้อมูลและสั่งดำเนินการต่อโดยผ่านการอนุมัติได้ ส่วนนักพัฒนาก็ทำ coding session ต่อและจัดการ build ได้จากมือถือ ทั้งหมดนี้อยู่ในสถานะ public preview ด้าน governance มี Skills and Plugin Sharing (GA) ที่ให้แปลง workflow ของ CoCo เป็น skill แล้วแชร์ทั้งองค์กร โดยผู้ดูแลระบบกำหนดได้ว่า skill ใดเป็นทางการ ขณะที่ Profiles in CoCo และ Profiles in CoWork (public preview) ใส่บริบทตาม role และทีมเข้าไปในเอเจนต์ โดย CoWork Profiles ให้ผู้ดูแลระบบกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงของเอเจนต์และคำสั่ง routing ที่ผู้ใช้งานลบออกไม่ได้ ส่วน Memory จะจดจำบริบทและการตัดสินใจก่อนหน้า โดยผู้ใช้งานดู แก้ไข หรือลบข้อมูลที่จดจำไว้ได้ตลอดเวลา
ในส่วนของข้อมูลและค่าใช้จ่าย Snowflake เปิดตัว Snowflake AI Data Package (public preview) ซึ่งรวม dataset ด้านอุตสาหกรรมกว่า 60 ชุด พร้อม semantic view และ CoWork agent ที่ใช้งานได้ทันที รวมถึง Agentic Discovery บน Snowflake Marketplace (public preview) ที่ให้ค้นหา ทดลอง และติดตั้ง data, app และ AI ผ่านการสนทนา ขณะที่ Snowflake Cortex AI Gateway ได้เพิ่ม auto model tiers และ dynamic model routing สำหรับ CoCo (private preview) เพื่อจับคู่งานแต่ละประเภทกับโมเดลที่เหมาะสม เช่น ใช้โมเดลขนาดเล็กกับงานเบื้องหลังที่มีปริมาณมาก และใช้โมเดลที่มีความสามารถด้าน reasoning สูงกับคำถามที่ซับซ้อน
สำหรับองค์กรที่ต้องการลดต้นทุนจากการใช้ frontier model หรือต้องการควบคุมโมเดลเองมากขึ้น Cortex Training (public preview) ช่วยปรับแต่งโมเดล open-weight ด้วยข้อมูลขององค์กรผ่านเทคนิคอย่าง reinforcement learning แบบ serverless โดย Snowflake จัดการ compute ให้และใช้ GPU multiplexing เพื่อลดต้นทุน ทุกขั้นตอนตั้งแต่การเตรียมข้อมูลสำหรับ training จนถึงการ deploy โมเดลอยู่ภายใน environment ของ Snowflake ทั้งหมด Snowflake ระบุว่าจากผล benchmark ที่รัน LoRA SFT บน GPU H200 แล้วคำนวณเทียบกับราคาที่ Fireworks และ Tinker ประกาศไว้ Cortex Training มีต้นทุนต่ำกว่าบริการ serverless training เหล่านี้สูงสุด 61% และ Cortex Training ยังพัฒนาบน โครงการ open source ที่เปิดให้ชุมชนตรวจสอบและร่วมพัฒนาได้
ที่มา: https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/expedition-2026-coco-cowork/
