AWS ประกาศเพิ่มความสามารถ Amazon Bedrock

AWS ประกาศเพิ่มความสามารถ Amazon Bedrock เปิดให้ใช้งาน Guardrails for Amazon Bedrock แบบ Generally Available (GA) แล้ว

Credit: AWS

Amazon Web Services (AWS) ได้ประกาศเพิ่มความสามารถให้กับ Amazon Bedrock บริการช่วยในการสร้างแอพพลิเคชันทางด้าน Generative AI บน AWS ซึ่งการปรับปรุงสำคัญในครั้งนี้ คือการประกาศเปิดให้ใช้งาน Guardrails for Amazon Bedrock แบบ Generally Available (GA) เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ฟีเจอร์นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถคัดกรองข้อมูลที่ส่งระหว่างระบบ AI ได้ เช่น บล็อคเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัย หรือการบล็อคข้อมูลส่วนบุคคล ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างนโยบายการใช้งาน AI ที่มีความปลอดภัยมากขึ้น โดยสามารถบล็อคเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัยได้ถึง 85% รองรับการใช้งานกับ LLM ที่อยู่ใน Amazon Bedrock และ fine-tuned model ผู้ดูแลระบบสามารถตรวจสอบการทำงานได้ผ่านทาง Amazon CloudWatch

AWS ยังเพิ่มการรองรับการ Import โมเดลภายนอกเข้าสู่ Amazon Bedrock ได้แล้ว ตอบโจทย์องค์กรที่มีการพัฒนาและเทรนโมเดลเองจากข้อมูลภายใน ให้สามารถนำมาใช้งานบน Bedrock ได้อย่างรวดเร็ว ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานฟีเจอร์นี้แบบ Preview รองรับสถาปัตยกรรมโมเดลแบบ Flan-T5, Llama และ Mistral

นอกจากนี้ AWS ยังเปิดให้ใช้งานฟีเจอร์ Model Evaluation แบบ GA แล้ว ช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง Benchmark เพื่อเปรียบเทียบและประเมินความสามารถของโมเดลแต่ละตัวได้ง่ายยิ่งขึ้น มีการประกาศเพิ่ม Foundation Model ใหม่ ได้แก่ Llama 3 จาก Meta, Command R และ Command R+ จาก Cohere และยังประกาศเปิดตัวโมเดล Amazon Titan Text Embeddings V2 ที่ลดการใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลลง 4 เท่า ในขณะที่ยังให้ความแม่นยำสูงถึง 97% สำหรับงานประเภท Retrieval Augmented Generation (RAG)

ที่มา: https://www.infoworld.com/article/3715323/aws-moves-amazon-bedrock-s-ai-guardrails-and-other-features-to-general-availability.html

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …

รายงาน 2026H1 Threat Review จาก Forescout ชี้ช่องโหว่พุ่ง 51% และ Ransomware เพิ่มขึ้น 25%

Forescout เผยรายงาน 2026H1 Threat Review วิเคราะห์แนวโน้มภัยคุกคามไซเบอร์ทั่วโลกในครึ่งแรกของปี 2026 พบช่องโหว่ที่ถูกเผยแพร่เพิ่มขึ้น 51% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่การอ้างการโจมตีด้วย Ransomware เพิ่มขึ้น 25%