IBM เผยแผนห้ามพนักงานใช้อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบพกพา ลดความเสี่ยงที่ธุรกิจและภาพลักษณ์จะเสียหาย

Shamla Naidoo ผู้ดำรงตำแหน่ง Global Chief Information Security Officer แห่ง IBM ได้แจ้งพนักงานภายในว่าหลังจากนี้จะมีนโยบายห้ามไม่ให้มีการโอนถ่ายข้อมูลผ่านทางอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบพกพาได้ เช่น USB, SD Card, Flash Drive เป็นต้น

 

Credit: ShutterStock.com

 

ข้อบังคับนี้มีการถูกบังคับใช้จริงในบางแผนกของ IBM อยู่แล้วแต่เดิม และในอีกไม่กี่สัปดาห์หลังจากนี้นโยบายนี้ก็จะถูกบังคับใช้กับพนักงาน IBM ทั่วทั้งโลก เพื่อลดความเสี่ยงในกรณีที่สื่อจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้จะสูญหายหรือถูกขโมยหรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และเกิดเป็นความเสียหายต่อธุรกิจและภาพลักษณ์ของ IBM ได้

ในคำแนะนำนี้ยังระบุด้วยว่าในการโอนถ่ายข้อมูลนั้น ควรใช้บริการ File Synchronization & Sharing แทน

อย่างไรก็ดี ก็เชื่อว่ากฎข้อนี้อาจต้องมีการยกเว้นบางกรณีบ้าง เพราะงานทางด้าน Data Center นั้น ไม่ว่าจะเป็นการสร้าง Bootable USB Drive หรือการอัปเดต Patch ในบางกรณีก็ยังจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบพกพาอยู่ รวมถึงงานอื่นๆ เช่นการถ่ายภาพหรือวิดีโอเองก็ยังคงต้องใช้ SD Card เพื่อโอนถ่ายข้อมูลอยู่เช่นเดิม ประเด็นนี้ก็ต้องติดตามกันต่อไป

 

ที่มา: https://www.theregister.co.uk/2018/05/10/ibm_bans_all_removable_storage_for_all_staff_everywhere/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ