Cloud and Systems

ปี 2025 ถือเป็นปีทองของสายงาน Hardware Engineer อย่างแท้จริง ข้อมูลล่าสุดจาก Levels.fyi แพลตฟอร์มรวบรวมข้อมูลเงินเดือนสายเทคฯ เปิดเผยตัวเลขที่น่าสนใจว่า ค่าตอบแทนของ Hardware Engineer พุ่งสูงขึ้นถึง 15% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า โดยมีปัจจัยขับเคลื่อนหลักคือความต้องการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วในทุกอุตสาหกรรม

Microsoft รายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ปีงบประมาณ 2026 ด้วยรายได้ 81.27 พันล้านดอลลาร์ เติบโต 17% และกำไรต่อหุ้น 4.14 ดอลลาร์ ทว่าหุ้นกลับร่วงกว่า 5% หลังการเติบโตของ Azure ชะลอตัวลงต่ำกว่า 40% เป็นครั้งแรก

Alibaba Cloud พร้อมลงสนาม Enterprise AI อีกครั้งด้วยการเปิดตัว Qwen3-Max-Thinking โมเดล AI ล่าสุดที่เคลมประสิทธิภาพเทียบชั้น GPT-5.2-Thinking ของ OpenAI และ Gemini 3 Pro ของ Google ถือเป็นการเพิ่มตัวเลือกสำคัญให้ผู้บริหารในการวางกลยุทธ์ Multi-Model เพื่อบริหารความเสี่ยงและต้นทุน

แม้เทคโนโลยี AI จะก้าวหน้าไปไกล แต่เครื่องมือพื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์ใช้กลับยังย่ำอยู่กับที่ ปัญหาความไม่ต่อเนื่องของการสลับใช้งานระหว่างโปรแกรมเขียนบทความ, LaTeX และหน้าต่างแชท AI กลายเป็นคอขวดสำคัญที่ชะลอความก้าวหน้า

รายงานจาก S&P Global ชี้ให้เห็นว่า เหล่าผู้ให้บริการ Cloud ระดับ Hyperscaler กำลังลงทุนเพิ่มขึ้นเกือบ 40% เพื่อแข่งขันกันสร้าง AI Infrastructure ให้รองรับความต้องการมหาศาล เช่นเดียวกับฝั่งองค์กรธุรกิจที่เพิ่มงบประมาณไอทีเพื่อรับกระแสนี้ แม้ว่าผลตอบแทนจากการลงทุนที่จับต้องได้จริงอาจต้องรอกันอีกหลายปี

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล AI แบบ Open Source ที่มีขนาด 1 ล้านล้าน parameters พร้อมประสิทธิภาพที่เหนือกว่า GPT-5.2 ในหลายมาตรฐานการทดสอบ

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยาย NTT DATA Webinar เรื่อง “Cloud Modernization – เริ่มต้น Azure Cloud Journey พร้อมประยุกต์ใช้ Microsoft Cloud Adoption Framework” ยกระดับศักยภาพและสร้าง Trust ในการใช้ Azure ผ่านการทำ Well-Governed Cloud Architecture ที่เพิ่งจัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ครับ

NVIDIA ประกาศขยายความร่วมมือครั้งสำคัญกับ CoreWeave ผู้ให้บริการ Cloud สำหรับ AI โดยเข้าลงทุนในหุ้นสามัญมูลค่ากว่า 2,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อเร่งแผนการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI Factory ให้มีกำลังการผลิตรวมกว่า 5 กิกะวัตต์ ภายในปี 2030 โดยมีเป้าหมายเพื่อรองรับความต้องการประมวลผล AI ที่กำลังเติบโตแบบก้าวกระโดดทั่วโลก และขับเคลื่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมด้วยปัญญาประดิษฐ์

Microsoft เปิดตัว Maia 200 ชิป AI รุ่นที่ 2 ที่พัฒนาขึ้นเอง โดยระบุว่าเป็นชิปที่ทรงพลังที่สุดในบรรดาผู้ให้บริการ Public Cloud ทุกราย พร้อมประสิทธิภาพเหนือกว่า AWS Trainium ถึง 3 เท่าในบาง Benchmark

บรรยากาศของงาน World Economic Forum ที่ Davos ประจำปี 2026 จากปกติที่เป็นเวทีเศรษฐกิจโลก กลับกลายเป็นเสมือนงาน Tech Conference ย่อม ๆ เพราะเหล่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ต่างยึดเวทีหลัก นำทัพโดย Meta และ Salesforce จนประเด็นสำคัญอย่างปัญหาเรื่องสิ่งแวดล้อมแทบจะถูกเบียดตกขอบ

ผู้บริหารระดับสูงจากธนาคารชั้นนำอย่าง BNY, Bank of America และ Citigroup ต่างออกมาเน้นย้ำในทิศทางเดียวกันระหว่างการแถลงผลประกอบการไตรมาส 4 ปี 2025 ว่า AI คือกุญแจสำคัญที่จะปลดล็อกศักยภาพขององค์กรในปี 2026 โดยเฉพาะความก้าวหน้าของ Generative AI และเครื่องมือสำหรับการสร้าง AI Agent ที่เริ่มมีความพร้อมสำหรับการใช้งานในระดับ Enterprise อย่างเต็มรูปแบบ

Gartner เผยคาดการณ์ล่าสุดระบุว่า ภายในปี 2028 องค์กรธุรกิจกว่าครึ่งจำเป็นต้องนำแนวคิด Zero-Trust มาประยุกต์ใช้กับ Data Governance เพื่อรับมือกับปริมาณ AI-Generated Data ที่กำลังเพิ่มจำนวนเข้าสู่ระบบจนยากจะแยกแยะออกจากข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น

HPE ประกาศความร่วมมือกับ DB Life Insurance ผู้ให้บริการด้านการประกันชีวิตและบริการทางการจากเกาหลีใต้ ในการวางรากฐานโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานและพัฒนาระบบตอบโต้ลูกค้าอัตโนมัติ โดยมุ่งเน้นเรื่อง Sovereign AI หรือความเป็นอธิปไตยของข้อมูล เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบทางการเงินที่เข้มงวด

ปี 2026 กลายเป็นปีแห่งคำถามสำคัญขององค์กรธุรกิจทั่วโลก ว่าการเปลี่ยนผ่านธุรกิจด้วยเทคโนโลยี โดยเฉพาะการใช้งาน AI นั้นรวดเร็วพอที่จะสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้หรือไม่ ซึ่งคำตอบจากผลสำรวจ 29th Global CEO Survey ของ PwC ระบุชัดเจนว่ายัง เพราะถึงกระแสการลงทุนจะยังเดินหน้าต่ออย่างดุเดือด แต่ผลตอบแทนที่เป็นตัวเงินกลับยังจับต้องได้ยากสำหรับองค์กรส่วนใหญ่

Google Cloud ประกาศเปิดให้บริการ Cloud Region ในกรุงเทพฯ (asia-southeast2) อย่างเป็นทางการ หลังประกาศแผนการลงทุน 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 30,000 ล้านบาท เมื่อปี 2024 โดยคาดการณ์ว่าจะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจให้ประเทศไทยถึง 1.4 ล้านล้านบาทภายใน 5 ปี สิ่งที่น่าสนใจไม่ใช่เพียงแค่การมี Data Center ตั้งอยู่ในไทย แต่คือนัยสำคัญของการเปลี่ยนผ่านจาก Cloud เพื่อการเก็บข้อมูลไปสู่ Cloud เพื่อการประมวลผล AI อย่างเต็มรูปแบบ โดยรายละเอียดของการลงทุน และแผนการในอนาคตของ Google Cloud ในประเทศไทยจะเป็นอย่างไร สามารถติดตามต่อได้ดังนี้