TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Together AI ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ปรับแต่งมาเพื่อรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สโดยเฉพาะ ประกาศว่าสามารถระดมทุนได้เป็นจำนวนเงิน 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ดีล Series C ครั้งนี้ มี Aramco Ventures เป็นผู้นำ โดยมี Nvidia, Vista Equity Partners, General Catalyst และผู้สนับสนุนสถาบันรายอื่น ๆ เข้าร่วมลงขันด้วย ส่งผลให้ในปัจจุบัน Together AI มีมูลค่าประเมินของบริษัทอยู่ที่ 8.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
แพลตฟอร์มของ Together AI ประกอบด้วยบริการประมวลผลผลลัพธ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่นักพัฒนาสามารถนำมาใช้รันโมเดล AI โอเพนซอร์สได้ทันที โดยช่วยขจัดความจำเป็นในการเข้ามาตั้งค่าการ์ดจอและอุปกรณ์เครือข่ายด้วยตนเอง บริษัทอ้างว่าสภาพแวดล้อมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ของตนนั้นสามารถส่งมอบประสิทธิภาพการทำงานได้สูงกว่าทางเลือกอื่น ๆ ที่เร็วที่สุดในตลาดถึงประมาณสองเท่า
นอกจากนี้ บริษัทยังจำหน่ายบริการประมวลผลผลลัพธ์รูปแบบอื่น ๆ อีกสามบริการ โดยสองบริการในนั้นจะใช้งานโครงสร้างพื้นฐานแบบเฉพาะเจาะจง ซึ่งให้การรับประกันความเสถียรของระบบและมีตัวเลือกในการปรับแต่งที่มากกว่าบริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ส่วนบริการที่สามคือ Batch Inference จะมุ่งเน้นไปที่ความคุ้มค่าด้านต้นทุนมากกว่าเรื่องของความเร็ว โดยจะมอบส่วนลดราคาสูงสุดถึง 50% สำหรับการรันโมเดลที่ไม่จำเป็นต้องตอบกลับคำสั่งของผู้ใช้ในทันที
เบื้องหลังการทำงานของแพลตฟอร์ม Together AI นั้น ขับเคลื่อนด้วยชิปของ Nvidia และเอนจินซอฟต์แวร์ปรับแต่งเฉพาะที่เรียกว่า ATLAS ซึ่งมีการนำเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียกว่า speculative decoding เข้ามาใช้เพื่อเร่งความเร็วในการทำงานให้กับเวิร์กโหลดของลูกค้า
กระบวนการ speculative decoding จะช่วยให้วิศวกรสามารถเชื่อมต่อโมเดล AI หลักเข้ากับเครือข่ายประสาทเทียมตัวที่สองที่มีขนาดเบากว่าได้ โดยเมื่อผู้ใช้ป้อนคำสั่งเข้ามา อัลกอริทึมตัวที่เบากว่าจะทำหน้าที่สร้างร่างคำตอบออกมาอย่างรวดเร็ว จากนั้นโมเดลหลักจะเข้ามาตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบ ทำการแก้ไขข้อผิดพลาดที่จำเป็น และส่งมอบคำตอบสุดท้ายให้แก่ผู้ใช้ ซึ่งกระบวนการนี้มีความเร็วมากกว่าการปล่อยให้โมเดลหลักสร้างผลลัพธ์ออกมาด้วยตัวมันเองเพียงตัวเดียวอย่างเห็นได้ชัด
ตามปกติแล้ว อัลกอริทึมขนาดเบาที่ทำหน้าที่สร้างร่างคำตอบมักจะมีการตั้งค่าที่ตายตัว ซึ่งโมเดลที่มีการตั้งค่าตายตัวเช่นนี้มักจะมีความแม่นยำที่ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ทว่า Together AI ระบุว่าเทคโนโลยี ATLAS ของบริษัทสามารถเข้ามาแก้ปัญหานี้ได้ ด้วยการปรับเปลี่ยนโมเดลขนาดเบาให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของความต้องการผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ซึ่งบริษัทอ้างว่าซอฟต์แวร์ของตนสามารถเร่งความเร็วให้กับภาระงานประมวลผลผลลัพธ์บางประเภทได้สูงถึง 400%
ลูกค้ายังสามารถใช้งานแพลตฟอร์มของ Together AI ในการปรับแต่งโมเดลโอเพนซอร์สได้อีกด้วย โดยระบบจะเปิดให้เข้าถึงคลัสเตอร์สำหรับการฝึกฝนโมเดลที่ประกอบด้วยการ์ดจอจำนวนมากถึงหลายพันตัว นักพัฒนาสามารถบริหารจัดการคลัสเตอร์เหล่านี้ได้ผ่าน Kubernetes ซึ่งเป็นระบบที่ใช้งานได้ค่อนข้างง่าย หรือจะเลือกใช้เครื่องมือที่ชื่อว่า Slurm ที่มอบตัวเลือกในการปรับแต่งที่ละเอียดและลึกซึ้งกว่าก็ได้เช่นกัน
หนึ่งในความท้าทายหลักที่พบในโครงการฝึกฝนโมเดล AI คือ ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นกับการ์ดจอเป็นบางครั้ง ซึ่งในบางกรณี ความล้มเหลวของชิปประมวลผลอาจจะนำความผิดพลาดเข้ามาสู่เวิร์กโฟลว์ของการฝึกฝนโมเดลได้ คลัสเตอร์การฝึกฝนของ Together AI จึงได้รวมเอาซอฟต์แวร์ที่ทำหน้าที่ตรวจจับและแก้ไขปัญหาทางเทคนิคเหล่านี้ให้โดยอัตโนมัติ
บริษัทได้เปิดเผยข้อมูลว่า ยอดคำสั่งซื้อล่วงหน้ารายปีของบริษัทพุ่งทะยานทะลุ 1.15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสที่สอง ปัจจุบันแพลตฟอร์มของบริษัทถูกนำไปใช้งานโดยองค์กรธุรกิจหลายพันแห่ง ซึ่งรวมถึงห้องปฏิบัติการวิจัย AI ของ LG, Cohere และ Mozilla Foundation
Together AI มีแผนที่จะนำเงินทุนก้อนใหม่ที่ระดมทุนได้ในรอบนี้ไปใช้ในการจัดซื้อโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม โดยบริษัทตั้งเป้าหมายที่จะขยายกำลังการประมวลผลของระบบคลาวด์สาธารณะของตนเองให้เติบโตขึ้นถึง 50 เท่าภายในระยะเวลาห้าปีข้างหน้า นอกเหนือจากนี้ บริษัทยังมีแผนการที่จะยกระดับฟีเจอร์ต่าง ๆ ทั้งในส่วนของการฝึกฝนโมเดลและการประมวลผลผลลัพธ์ต่อไปอีกด้วย
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/07/01/together-ai-raises-800m-grow-ai-optimized-public-cloud/
