VMware Research เปิดเผยความท้าทายและโอกาสในการดำเนินงานด้านไอทีแบบผสมผสาน (Hybrid Working)

VMware เผยแพร่รายงานเมื่อวันที่ 29 พฤศจิกายน ในหัวข้อ “The Distributed Work Dilemma: When Innovation and Job Satisfaction Compete” ซึ่งได้ให้ความกระจ่างมากขึ้น โดยอ้างอิงมาจากการศึกษาที่จัดทำโดย VMware และดำเนินการโดย Vanson Bourne ซึ่งสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทีและผู้ตอบแบบสอบถามระดับพนักงานกว่า 5,300 คน
 
Image Credit : blogs.vmware.com
อนาคตของการทำงานเป็นแบบผสมผสาน (Hybrid Working)
 
จากผลการวิจัยระดับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทีพบว่า 66% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าเมื่อพนักงานอยู่ในสำนักงานจริงๆ แล้ว องค์กรต่างๆ จะมีนวัตกรรมมากขึ้น ซึ่งเป็นคำกว่าวที่สวนทางกับผู้ตอบแบบสอบถามระดับพนักงาน โดย 82% เลือกที่จะมีรูปแบบการทำงานจากที่ใดก็ได้เพื่อความยืดหยุ่นและความพึงพอใจในการทำงาน
 
รายงานยังพบว่า เมื่อมีนโยบายการทำงานแบบผสมผสาน (Hybrid Working) กว่า 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่า “สิ่งนี้สามารถช่วยเพิ่มขวัญกำลังใจได้” และ 55% กล่าวว่า “สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานร่วมกันได้”
 
รายงาน ผู้ตอบแบบสำรวจด้านการทำงานแบบ Hybrid Working พบว่า :
  • 57% การทำงานแบบ Hybrid Working สามารถทำให้พวกเขาสามารถทำงานในสำนักงานและจากที่ได้ก็ได้
  • 56% การทำงานแบบ Hybrid Working สามารถทำให้มีขวัญกำลังใจ และความคิดสร้างสรรค์ได้มากขึ้น
  • 55% การทำงานแบบ Hybrid Working สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานร่วมกันได้
รายงานของ Upadhyay ยังพบอีกว่า สามตัวชี้วัดที่องค์กรใช้ในการประเมินด้านนวัตกรรม ได้แก่ :
  • 42% ด้านความพึงพอใจของลูกค้า
  • 36% ด้านการปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงานหรือทีมงาน
  • 36% ด้านการเพิ่มรายได้
คุณสมบัติอื่น ๆ สำหรับนวัตกรรม ได้แก่ :
  • การได้ลูกค้าใหม่
  • ความเร็วในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือการอัปเดตสู่ตลาด
  • แหล่งรายได้ใหม่
  • จำนวนผลิตภัณฑ์หรือการอัปเดตที่ออกสู่ตลาด
  • ต้นทุนในการออกผลิตภัณฑ์หรืออัปเดตสู่ตลาด
  • จำนวนการจดสิทธิบัตร
ประเด็นสำคัญอื่นๆ จากรายงาน Distributed Work Dilemma ยังมีข้อค้นพบที่สำคัญเพิ่มเติมหลายประการ ได้แก่ :
  • การเปลี่ยนแปลงทางอำนาจระหว่างนายจ้างและลูกจ้าง : มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในภูมิทัศน์การจ้างงาน โดยขณะนี้นายจ้างเริ่มมีอิทธิพลมากขึ้น ซึ่งพบว่ากว่า 81% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่ามีแนวโน้มที่จะเป็นผลจากการไม่ปฏิบัติตามนโยบายสถานที่ทำงานขององค์กร
  • ช่องว่างขนาดใหญ่ทางทักษะและผลประกอบการที่เพิ่มขึ้น : การค้นหาผู้มีความสามารถที่เหมาะสมในบางภาคส่วน โดยเฉพาะด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ยังคงเป็นปัญหาอย่างต่อเนื่อง รายงานพบว่า 62% ขององค์กรมีปัญหาการขาดแคลนบุคลากรในบางรูปแบบ
  • ระบบอัตโนมัติช่วยอำนวยความสะดวกได้ทุกที่และการทำงานแบบผสมผสาน (Hybrid Working) : กุญแจสำคัญในการเปิดใช้งานการทำงานแบบผสมผสานคือระบบอัตโนมัติ 87% ขององค์กรรายงานว่าพวกเขาได้เพิ่มการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติในช่วงสองปีที่ผ่านมา
วิธีปรับปรุงวัฒนธรรมดิจิทัลและการดำเนินการแบบผสมผสาน (Hybrid Working) ในอีก 12 เดือนข้างหน้า เกือบสามในสี่ พบว่า 72% ขององค์กรที่ทำแบบสำรวจกำลังวางแผนที่จะลงทุนเพิ่มขึ้นอย่างมากในวัฒนธรรมดิจิทัลของพวกเขา
 
Upadhyay กล่าวทิ้งท้ายว่า
“เนื่องจากองค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถและความเหนื่อยหน่ายมากขึ้น จึงมีความต้องการเครื่องมือและการฝึกอบรมเพิ่มเติมที่สามารถช่วยบรรเทาด้านความท้าทายในปัจจุบันได้”
 
“องค์กรควรลงทุนในเครื่องมือการทำงานร่วมกัน ระบบอัตโนมัติ และนโยบายการสร้างทีมที่เพิ่มประสิทธิภาพของนวัตกรรม แทนที่จะรอวันที่พนักงานจะกลับเข้าออฟฟิศโดยสมบูรณ์”
 

About Pawarit Sornin

- จบการศึกษา ปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต - เคยทำงานด้าน Business Development / Project Manager / Product Sales ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Wireless Networking และ Mobility Enterprise ในประเทศ - ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

จาก VMware Cloud Foundation 9.1.1 สู่ VMware AI Factory เมื่อ Private AI Cloud คือคำตอบของการคุมต้นทุน และ Data Sovereignty ในองค์กร

การนำ AI มาใช้งานในระดับองค์กรกำลังเผชิญกับจุดเปลี่ยนสำคัญ เพราะภาพฝันของการทดลองรันโมเดลบน Public Cloud กำลังถูกเผชิญความเป็นจริงทางธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นปัญหา AI Tokenomics, ความเสี่ยงเรื่องข้อมูลรั่วไหล และ Data Sovereignty โดยผลสำรวจจาก …

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม