MLCommons ออกรายงานผลทดสอบ MLPerf Inference benchmark ล่าสุด

MLCommons รายงานผลทดสอบ MLPerf Inference benchmark ฉบับล่าสุด ประกอบด้วยผลทดสอบมากกว่า 5,300 รายการ

MLCommons สมาคมพัฒนาทางด้าน Open-source AI ออกรายงานผลทดสอบ MLPerf Inference Benchmark เวอร์ชัน 2.1 เป็นที่เรียบร้อย โดยเป็นการทดสอบการทำงานของฮาร์ดแวร์ในระดับ Datacenter และ Edge เมื่อนำมาใช้งานกับการทำ Inference ในระบบ AI ซึ่งเป็นขั้นตอนการทำงานของ AI Model หลังจากที่ผ่านการเทรนเรียบร้อยแล้ว เพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้งานฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมกับงาน AI ได้

MLCommons ได้ทำการรวบรวมผลจากผู้เข้าร่วมหลายรายมากกว่า 20 บริษัท เช่น Alibaba, ASUSTeK, Azure, Biren, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, H3C, HPE, Inspur, Intel, Krai, Lenovo, Moffett, Nettrix, Neural Magic, NVIDIA, OctoML, Qualcomm Technologies, Inc., SAPEON, และ Supermicro ทำให้มีผลการทดสอบในรอบนี้กว่า 5,300 รายการ เพิ่มขึ้นจากรอบก่อน 37% นอกจากนี้ยังมีผลการทดสอบการใช้พลังงานอีกกว่า 2,400 รายการ

NVIDIA H100 GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม Hopper ยังคงเป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพการทำ AI Inference ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า 4.5 เท่า เมื่อเทียบกับ GPU รุ่นก่อนที่ใช้สถาปัตยกรรม Ampere และติดอันดับโลกในการทดสอบ Inference กับ Workload ทุกรูปแบบ

ที่มา: https://siliconangle.com/2022/09/08/mlcommons-releases-results-latest-ai-inference-benchmark-test/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Elastic 9.4 ออกแล้ว

Elastic ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Elastic 9.4 อย่างเป็นทางการ โดยเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบการทำงานของ Context Engineering, Application และ Infrastructure เพิ่มเติม, เสริม AI ในการรักษาความมั่นคงปลอดภัย และเพิ่มความสามารถอื่นๆ อีกมากมาย ดังนี้

ข้อมูลลับองค์กรธุรกิจตกอยู่ในความเสี่ยง: แคสเปอร์สกี้รายงานการโจมตีด้วยสปายแวร์เพิ่มขึ้น 18% ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ [PR]

การโจมตีด้วยสปายแวร์ที่เพิ่มขึ้นทำให้องค์กรธุรกิจในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ตกอยู่ในความเสี่ยงมากขึ้น ตามรายงานของแคสเปอร์สกี้ บริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวทางดิจิทัลระดับโลก