MLCommons ออกรายงานผลทดสอบ MLPerf Inference benchmark ล่าสุด

MLCommons รายงานผลทดสอบ MLPerf Inference benchmark ฉบับล่าสุด ประกอบด้วยผลทดสอบมากกว่า 5,300 รายการ

MLCommons สมาคมพัฒนาทางด้าน Open-source AI ออกรายงานผลทดสอบ MLPerf Inference Benchmark เวอร์ชัน 2.1 เป็นที่เรียบร้อย โดยเป็นการทดสอบการทำงานของฮาร์ดแวร์ในระดับ Datacenter และ Edge เมื่อนำมาใช้งานกับการทำ Inference ในระบบ AI ซึ่งเป็นขั้นตอนการทำงานของ AI Model หลังจากที่ผ่านการเทรนเรียบร้อยแล้ว เพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้งานฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมกับงาน AI ได้

MLCommons ได้ทำการรวบรวมผลจากผู้เข้าร่วมหลายรายมากกว่า 20 บริษัท เช่น Alibaba, ASUSTeK, Azure, Biren, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, H3C, HPE, Inspur, Intel, Krai, Lenovo, Moffett, Nettrix, Neural Magic, NVIDIA, OctoML, Qualcomm Technologies, Inc., SAPEON, และ Supermicro ทำให้มีผลการทดสอบในรอบนี้กว่า 5,300 รายการ เพิ่มขึ้นจากรอบก่อน 37% นอกจากนี้ยังมีผลการทดสอบการใช้พลังงานอีกกว่า 2,400 รายการ

NVIDIA H100 GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม Hopper ยังคงเป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพการทำ AI Inference ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า 4.5 เท่า เมื่อเทียบกับ GPU รุ่นก่อนที่ใช้สถาปัตยกรรม Ampere และติดอันดับโลกในการทดสอบ Inference กับ Workload ทุกรูปแบบ

ที่มา: https://siliconangle.com/2022/09/08/mlcommons-releases-results-latest-ai-inference-benchmark-test/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ