McKinsey เผยในรายงาน ระบุมนุษย์ 800 ล้านคนอาจต้องเปลี่ยนงานเพราะหุ่นยนต์

รายงาน JOBS LOST, JOBS GAINED: WORKFORCE TRANSITIONS IN A TIME OF AUTOMATION ของ McKinsey ได้ระบุถึงประเด็นที่ค่อนข้างน่าสนใจว่าภายในปี 2030 มนุษย์จำนวนมากถึง 800 ล้านคนอาจต้องเปลี่ยนงานเนื่องจากหุ่นยนต์สามารถทำงานทดแทนตนเองได้ และทำให้ตลาดแรงงานในกว่า 45 ประเทศทั่วโลกต้องเปลี่ยนแปลงไปกับกระแสของเทคโนโลยีในครั้งนี้

Credit: maxuser/ShutterStock

 

จากรายงานที่ระบุว่าหุ่นยนต์อาจมาแทนแรงงานมนุษย์ได้ถึง 400 – 800 ล้านตำแหน่งนั้น ทาง McKinsey ยังได้วิเคราะห์ว่า 75 – 375 ล้านตำแหน่งในนั้นอาจต้องเป็นการเปลี่ยนสายงานและเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ซึ่งตัวเลขเหล่านี้ก็ถือเป็นจำนวนที่ไม่น้อย และงานในอนาคตที่หุ่นยนต์มาทดแทนไม่ได้นั้นก็เป็นงานด้านเทคโนโลยี ซึ่งเป็นทักษะที่แรงงานในปัจจุบันยังขาดกันอยู่

อย่างไรก็ดี อีกหนึ่งประเด็นที่น่าสนใจนั้นก็คือประเทศที่จะถูกหุ่นยนต์เข้ามาทดแทนแรงงานนั้น คือประเทศขนาดใหญ่ที่มีกำลังทรัพย์สูง อย่างเช่นสหรัฐอเมริกาที่อาจมีอัตราการนำหุ่นยนต์มาใช้ทำงานถึง 25% ในขณะที่ประเทศที่ยากจนกว่าอย่างอินเดียนั้น จะมีอัตราส่วนนี้เพียงแค่ 9% เพราะขาดทุนทรัพย์ในการลงทุนกับเทคโนโลยีนั่นเอง

สำหรับปัจจุบันในปี 2017 นี้ ทาง McKinsey ได้อ้างถึงผลสำรวจเหล่าผู้บริหารระดับ C-level ที่สนใจด้าน AI โดย MGI ที่พบว่า 20% นั้นเริ่มใช้งาน AI ภายใน Core Business ของตนเองแล้ว โดยมีกรณีการใช้งานหลากหลายกว่า 160 รูปแบบ ซึ่ง 12% ในนี้ก็ถูกนำมาใช้จริงในเชิงพาณิชย์ด้วย โดยธุรกิจที่เริ่มนำ AI มาใช้ก่อนคู่แข่งได้นั้นจะมีสัดส่วนกำไรที่สูงกว่า ซึ่งก็เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าภาคธุรกิจนั้นจะต้องตื่นตัวเรื่อง AI กันจริงๆ ก่อนจะถูกคู่แข่งทิ้งห่างกันแล้ว

รายงานฉบับนี้ยาวมากและเนื้อหาค่อนข้างเยอะ ดังนั้นขอแนะนำให้อ่านฉบับเต็มกันช่วงวันหยุดยาวในเดือนธันวาคมก็น่าจะกำลังดีครับ ถ้าทีมงาน TechTalkThai อ่านจบแล้วจะมาสรุปให้ทุกท่านได้อ่านแบบเต็มๆ อีกทีหนึ่งนะครับ

 

ที่มา: https://www.technologyreview.com/the-download/609580/robots-could-force-375-million-people-to-switch-occupation-by-2030/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …